理想中的接口自動化項目,你了解嗎?
如何評價接口自動化項目
我理想中的接口自動化項目,是有一套腳本,能夠100%覆蓋核心業(yè)務(wù)場景,能夠回歸線上頻繁出現(xiàn)的問題,能夠支持手工無法驗證的場景,能夠拋出偶現(xiàn)問題,能夠包含容易遺漏的邊界場景、異常場景,每天都能定時運行,出具報告,給予反饋。用實際的「指標(biāo)量化」下:
- 功能測試自動化率 = 自動化測試用例數(shù)/總測試用例數(shù)。
- 自動化發(fā)現(xiàn)bug占比 = 自動化發(fā)現(xiàn)的bug/總bug數(shù)。
- 自動化發(fā)現(xiàn)bug有效性 = 自動化發(fā)現(xiàn)的有效bug/自動化提交的bug總數(shù)。
- 自動化執(zhí)行成功率 = 自動化執(zhí)行成功的次數(shù)/自動化執(zhí)行總次數(shù)。
- 周活躍自動化用例占比 = (∑每周執(zhí)行過的自動化測試用例)/(∑周維度自動化測試用例)。
- 應(yīng)用維度自動化代碼覆蓋率 = 自動化用例覆蓋代碼行數(shù)/應(yīng)用維度代碼總行數(shù)。
現(xiàn)狀是什么(Situation)
我負責(zé)的業(yè)務(wù)是發(fā)票中臺,數(shù)據(jù)流簡化后如下圖所示:

發(fā)票中臺對調(diào)用方提供RPC服務(wù),底層有讀寫MySQL、同步ES、消息隊列、異步任務(wù)等服務(wù),上游是用戶和訂單,需要賬號、增票資質(zhì)、訂單等物料;下游是財務(wù),推送申請單給財務(wù)開具發(fā)票等。發(fā)票的接口自動化在多年前是寫了的,用Java+TestNG+RPC本地化了一套框架來實現(xiàn),因為人員離職和業(yè)務(wù)變更,這套自動化到我手上的時候,已經(jīng)不能用了,本地化的接口自動化項目也無法做數(shù)據(jù)度量,只有接口測試平臺寫的自動化用例才會被統(tǒng)計到。
任務(wù)是什么(Task)
我給自己定的績效是在Q2完成95條自動化用例,按照一個標(biāo)準化的自動化項目來實現(xiàn)發(fā)票的接口自動化,結(jié)合測試環(huán)境、測試物料、流水線、精準分析,打造一個個人的穩(wěn)定的沉淀物,無論是晉升還是求職,都能拿來講點故事。
行動是什么(Action)
「編寫自動化用例的方式」
- 最理想的方式,是能夠錄制線上流量直接轉(zhuǎn)換為自動化用例,修修改改即可。雖然我們有流量錄制回放平臺,但是它跟接口自動化平臺并沒有打通,很可惜不能采取這種方式。
- 參考線上流量日志,抓取接口、入?yún)?,人工轉(zhuǎn)化為自動化用例。
- 參考接口的代碼設(shè)計,比如controller/provider/sdk都定義了應(yīng)用接口,能知道哪些覆蓋到了,哪些還需要補充。
- 根據(jù)入?yún)⒛0遄孕袠?gòu)造參數(shù)。參數(shù)個數(shù)太多的話造起來很麻煩。我主要采用第2種和第3種方式結(jié)合來編寫自動化用例。
「典型自動化用例」

前置步驟:初始化數(shù)據(jù),將訂單發(fā)票類型更新為3。預(yù)設(shè)變量:提供參數(shù)化數(shù)據(jù)。執(zhí)行步驟:調(diào)用修改訂單發(fā)票類型接口,將發(fā)票類型3改為2,入?yún)⒁妙A(yù)設(shè)變量。財務(wù)接口:依賴測試物料無法滿足,通過Mock來返回模板數(shù)據(jù),讓接口繼續(xù)往下走?;A(chǔ)斷言:接口響應(yīng)狀態(tài)碼200。業(yè)務(wù)斷言:調(diào)用訂單列表查詢接口,用JSONPath提取響應(yīng)中的發(fā)票類型,斷言已經(jīng)改成了2。
場景用例
數(shù)據(jù)準備:通過物料工具造訂單數(shù)據(jù),寫入MySQL數(shù)據(jù)庫中。
更新MySQL數(shù)據(jù):更新訂單的部分字段數(shù)據(jù),觸發(fā)binlake,將數(shù)據(jù)同步至ES,因為提交開票申請是讀取的ES數(shù)據(jù);從預(yù)設(shè)變量獲取orderId。
提交開票申請:從ES讀取訂單數(shù)據(jù),提交開票申請;從預(yù)設(shè)變量獲取orderId和userId。
查詢申請單號:根據(jù)訂單號查詢申請單號;從預(yù)設(shè)變量獲取orderId和userId。用JSONPath提取申請單號,存入動態(tài)變量中。推送財務(wù):把申請單號推送給財務(wù);從動態(tài)變量獲取applyId。
覆蓋更多代碼
①看代碼:

在Java工程里面的Controller/Provider找到所有接口,分析可以用來做自動化的接口,設(shè)計自動化用例進行覆蓋。
②代碼覆蓋率:

借助于jacoco,在執(zhí)行自動化用例后,把代碼覆蓋率跑出來,分析沒覆蓋的代碼,補充更多「正常/異常/邊界」的自動化用例。也就是精準測試。
自動化巡檢

每天早上8點,定時任務(wù)執(zhí)行用例集;發(fā)送郵件,抄送測試組、開發(fā)組、領(lǐng)導(dǎo),讓測試、開發(fā)和領(lǐng)導(dǎo)都知道自動化建設(shè)情況;如果出現(xiàn)問題,一定要在當(dāng)天解決,并郵件回復(fù)問題原因;確保當(dāng)天的自動化用例結(jié)果都是正確的;第二天接著繼續(xù)巡檢。
流水線
在持續(xù)集成中,引入自動化用例環(huán)節(jié),把自動化用例跑通作為提測卡點,不通過可以駁回。
產(chǎn)出是什么(Result)
定性來看:「結(jié)合測試環(huán)境、測試物料、自動化、流水線、精準測試,完成了一個能對環(huán)境和業(yè)務(wù)進行穩(wěn)定性巡檢,能對研發(fā)提測進行質(zhì)量門禁,能對應(yīng)用進行代碼覆蓋率分析的接口自動化項目?!苟縼砜矗?/p>
- 功能測試自動化率 = 自動化測試用例數(shù)/總測試用例數(shù)「95/100=95%」。
- 自動化發(fā)現(xiàn)bug占比 = 自動化發(fā)現(xiàn)的bug/總bug數(shù)「2/53=3.7%」。
- 自動化發(fā)現(xiàn)bug有效性 = 自動化發(fā)現(xiàn)的有效bug/自動化提交的bug總數(shù)「2/2=100%」。
- 自動化執(zhí)行成功率 = 自動化執(zhí)行成功的次數(shù)/自動化執(zhí)行總次數(shù)「5396/5621=96%」。
- 周活躍自動化用例占比 = (∑每周執(zhí)行過的自動化測試用例)/(∑周維度自動化測試用例)「77%」。
- 應(yīng)用維度自動化代碼覆蓋率 = 自動化用例覆蓋代碼行數(shù)/應(yīng)用維度代碼總行數(shù)「39%」。
這個Q主要完成了核心流程和重要接口的自動化用例,還需要持續(xù)補充場景用例和異常/邊界的自動化用例。
























