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面試突擊:什么情況會導(dǎo)致 MySQL 索引失效?

數(shù)據(jù)庫 MySQL
MySQL 優(yōu)化器就能把這次查詢優(yōu)化轉(zhuǎn)化為一個常量,如何轉(zhuǎn)化以及何時轉(zhuǎn)化,這個取決于優(yōu)化器,這個比 eq_ref 效率高一點(diǎn)。

為了驗(yàn)證 MySQL 中哪些情況下會導(dǎo)致索引失效,我們可以借助 explain 執(zhí)行計(jì)劃來分析索引失效的具體場景。

explain 使用如下,只需要在查詢的 SQL 前面添加上 explain 關(guān)鍵字即可,如下圖所示:

圖片

而以上查詢結(jié)果的列中,我們最主要觀察 key 這一列,key 這一列表示實(shí)際使用的索引,如果為 NULL 則表示未使用索引,反之則使用了索引。

以上所有結(jié)果列說明如下:

  • id — 選擇標(biāo)識符,id 越大優(yōu)先級越高,越先被執(zhí)行;
  • select_type — 表示查詢的類型;
  • table — 輸出結(jié)果集的表;
  • partitions — 匹配的分區(qū);
  • type — 表示表的連接類型;
  • possible_keys — 表示查詢時,可能使用的索引;
  • key — 表示實(shí)際使用的索引;
  • key_len — 索引字段的長度;
  • ref—  列與索引的比較;
  • rows — 大概估算的行數(shù);
  • filtered — 按表?xiàng)l件過濾的行百分比;
  • Extra — 執(zhí)行情況的描述和說明。

其中最重要的就是 type 字段,type 值類型如下:

  • all — 掃描全表數(shù)據(jù);
  • index — 遍歷索引;
  • range — 索引范圍查找;
  • index_subquery — 在子查詢中使用 ref;
  • unique_subquery — 在子查詢中使用 eq_ref;
  • ref_or_null — 對 null 進(jìn)行索引的優(yōu)化的 ref;
  • fulltext — 使用全文索引;
  • ref — 使用非唯一索引查找數(shù)據(jù);
  • eq_ref — 在 join 查詢中使用主鍵或唯一索引關(guān)聯(lián);
  • const — 將一個主鍵放置到 where 后面作為條件查詢, MySQL 優(yōu)化器就能把這次查詢優(yōu)化轉(zhuǎn)化為一個常量,如何轉(zhuǎn)化以及何時轉(zhuǎn)化,這個取決于優(yōu)化器,這個比 eq_ref 效率高一點(diǎn)。

創(chuàng)建測試表和數(shù)據(jù)

為了演示和測試那種情況下會導(dǎo)致索引失效,我們先創(chuàng)建一個測試表和相應(yīng)的數(shù)據(jù):

-- 創(chuàng)建表
drop table if exists student;
create table student(
id int primary key auto_increment comment '主鍵',
sn varchar(32) comment '學(xué)號',
name varchar(250) comment '姓名',
age int comment '年齡',
sex bit comment '性別',
address varchar(250) comment '家庭地址',
key idx_address (address),
key idx_sn_name_age (sn,name,age)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 添加測試數(shù)據(jù)
insert into student(id,sn,name,age,sex,address)
values(1,'cn001','張三',18,1,'高老莊'),
(2,'cn002','李四',20,0,'花果山'),
(3,'cn003','王五',50,1,'水簾洞');

當(dāng)前表中總共有 3 個索引,如下圖所示:

圖片

PS:本文以下內(nèi)容基于 MySQL 5.7 InnoDB 數(shù)據(jù)引擎下。

索引失效情況1:非最左匹配

最左匹配原則指的是,以最左邊的為起點(diǎn)字段查詢可以使用聯(lián)合索引,否則將不能使用聯(lián)合索引。我們本文的聯(lián)合索引的字段順序是 sn + name + age,我們假設(shè)它們的順序是 A + B + C,以下聯(lián)合索引的使用情況如下:

圖片

從上述結(jié)果可以看出,如果是以最左邊開始匹配的字段都可以使用上聯(lián)合索引,比如:

  • A+B+C
  • A+B
  • A+C其中:A 等于字段 sn,B 等于字段 name,C 等于字段 age。

其中:A 等于字段 sn,B 等于字段 name,C 等于字段 age。

而 B+C 卻不能使用到聯(lián)合索引,這就是最左匹配原則。

索引失效情況2:錯誤模糊查詢

模糊查詢 like 的常見用法有 3 種:

  • 模糊匹配后面任意字符:like '張%'
  • 模糊匹配前面任意字符:like '%張'
  • 模糊匹配前后任意字符:like '%張%'

而這 3 種模糊查詢中只有第 1 種查詢方式可以使用到索引,具體執(zhí)行結(jié)果如下:

圖片

索引失效情況3:列運(yùn)算

如果索引列使用了運(yùn)算,那么索引也會失效,如下圖所示:

圖片

索引失效情況4:使用函數(shù)

查詢列如果使用任意 MySQL 提供的函數(shù)就會導(dǎo)致索引失效,比如以下列使用了 ifnull 函數(shù)之后的執(zhí)行計(jì)劃如下:

圖片

索引失效情況5:類型轉(zhuǎn)換

如果索引列存在類型轉(zhuǎn)換,那么也不會走索引,比如 address 為字符串類型,而查詢的時候設(shè)置了 int 類型的值就會導(dǎo)致索引失效,如下圖所示:

圖片

索引失效情況6:使用 is not null

當(dāng)在查詢中使用了 is not null 也會導(dǎo)致索引失效,而 is null 則會正常觸發(fā)索引的,如下圖所示:

圖片

總結(jié)

導(dǎo)致 MySQL 索引失效的常見場景有以下 6 種:

  • 聯(lián)合索引不滿足最左匹配原則。
  • 模糊查詢最前面的為不確定匹配字符。
  • 索引列參與了運(yùn)算。
  • 索引列使用了函數(shù)。
  • 索引列存在類型轉(zhuǎn)換。
  • 索引列使用 is not null 查詢。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: Java面試真題解析
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