越來越多的生產流程由自動化執行，而人類只需管理和監控這些流程，因此，我們可以預測，未來大多數工廠都將實現自動化，并且能夠在“熄燈”情況下運行。

什么是熄燈工廠？

熄燈工廠是指完全采用自動化制造方法的工廠。雖然今天真正的熄燈工廠仍然很少見，但制造商可以向日本的 FANUC 等公司尋求靈感。FANUC 展示了“熄燈”概念，機器人生產機器人，同時由人類管理和監控。

工業機器人是熄燈工廠的核心，這些機器人現在比以往任何時候都更經濟實惠，而且在自動化重復性任務方面也更有效。熄燈工廠不僅可以讓制造商提高產品質量和產量，而且還可以幫助減少工作場所中的人員傷害，并緩解工廠熟練工人緊缺的危機（根據德勤的數據，目前估計有240萬個制造業崗位空缺）。許多不同規模的工廠都在利用新的機器人技術，采用熄燈生產，以滿足日益增長的消費者需求。如今，易于使用的機器人編程應用也使制造商能夠以靈活、迭代的方式實現其自動化。

然而，創建熄燈環境并非易事，因為它需要對端到端生產流程進行全面改造。而了解如何跟蹤自動化任務的績效非常重要，這樣才能不斷優化生產指標。

使用物聯網跟蹤績效

物聯網服務提供商提供的工業物聯網解決方案和深度分析軟件可以為制造商提供一種簡單的方法，以端到端的方式跟蹤其熄燈生產流程的實時績效。物聯網解決方案不僅可以讓制造商遠程監控其工廠，而且還可以讓機器人硬件更可靠，故障更少。對于從人力密集型生產流程轉向熄燈方式的制造商而言，考慮如何將物聯網傳感器和數據分析軟件集成到生產流程的每個步驟中非常重要，包括：

• 機床設置和控制
• 庫存和物流管理
• 安保和安全管理
• 產品跟蹤和智能包裝
• 產品交付診斷
• 預防性維護
• 數字質量控制

通過使用智能數據分析軟件，企業可以更快地找出改進上述流程的方法，并在故障發生前加以預防。物聯網傳感器 24/7 全天候收集的數據將應用于熄燈生產線的所有部分，然后存儲在云系統中。再然后，云軟件可以在工廠需要維護時提醒管理者，并向管理者建議改進績效的方法。新的機器學習技術還通過分析傳感器收集到的大量數據，進一步增強了預測能力。

要跟蹤的關鍵指標

通過實時數據監測，工廠管理者和操作員將能夠實時查看生產情況。而深度分析可以提供智能趨勢分析，并主動告知管理者在熄燈前監測到的工廠關鍵KPI，使管理人員能夠在機器人或機器故障發生之前采取行動。此外，機器學習可以使績效跟蹤隨著時間推移而改進，從而形成無需人工監督的長時間熄燈環境，包括周末。

在熄燈環境中，所有制造商需要特別注意的關鍵績效指標包括以下內容：

生產性能：

• 機器故障和低效
• 特定于工廠的網絡或安全風險
• 零件生產時間
• 成品零件之間的周期時間

工業機器人性能：

• 驅動延遲(機器人作業之間)：
• 位置精度
• 能源消耗
• 作業執行時間

可編程邏輯控制器（PLC）性能：

• 任務執行時間
• CPU 利用率

通過實施配備物聯網智能技術和實時數據監測的工業機器人，制造商將在熄燈生產中實現有效的績效跟蹤，而工廠工人可以解放出來，并專注于在熄燈生產中收集的智能見解。

盡管向熄燈工廠的轉型并不簡單，但對于所有尋求創新方法以提高生產力和降低工人安全風險的制造商來說，這是一段值得踏上的光明旅程。