五分鐘,教你用 Docker 部署一個 Python 應用!
在使用傳統物理機或云服務器上部署項目都會存在一些痛點。
比如:項目部署速度慢、資源浪費、遷移難且擴展低。
而使用 Docker 部署項目的優勢包含:
- 高效利用系統資源
- 服務啟動更快
- 環境一致,遷移更加方便
本篇文章將介紹 Docker 部署一個 Python 項目的常規流程。
1. Dockerfile 描述文件
Dockerfile 是一個放置在項目根目錄下的描述文件,可以利用 Docker 命令基于該文件構建一個鏡像。
常用的指令包含:
- FROM
用于定義基礎鏡像 - MAINTAINER
指定維護者信息,可以省略不寫 - RUN
和「 安裝命令 」 連接在一起 ,可用于安裝工具依賴包 - ADD
將 宿主機的文件 ,并進行解壓 - COPY
和 ADD 指令功能一樣,但是 不會進行解壓操作 - WORK DIR
用于切換 工作目錄 - VOLUME
配置宿主機與容器的 目錄映射 - EXPOSE
配置容器內項目 對外 暴露的端口號 - CMD
指定容器啟動后,運行的命令。比如, 可以運行某個命令啟動項目。
2. 實戰一下
使用 Docker 部署應用的常規流程是:
- 開發項目并本地測試通過
- 編寫 Dockerfile 放置到項目根目錄
- 打包鏡像文件
- 運行鏡像容器
- 測試
為了演示方便,這里以一個簡單的 Flask 項目為例進行講解。
2-1 項目開發
from flask import Flask
# 安裝依賴
# pip3 install -U flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "測試容器部署!"
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=8888)
# 瀏覽器訪問測試
# http://127.0.0.1:8888/
項目開發完成,并在本地測試通過后就可以編寫 Dockerfile 文件了。
2-2 編寫 Dockerfile
在項目根目錄下,創建一個 Dockerfile 文件,使用上面的指令編寫描述腳本。
需要注意的是, 這里使用「 EXPOSE 」指令暴露的端口號與入口文件定義的端口號保持一致。
# Dockerfile
FROM centos:7.9.2009
RUN yum makecache fast;
RUN yum install python3-devel python3-pip -y
RUN pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple flask
COPY main.py /opt
WORKDIR /opt
EXPOSE 8888
CMD ["python3","main.py"]
2-3 構建鏡像
# 在當前文件夾下,根據Dockerfile文件構建一個鏡像
# 鏡像名稱:xag/my_flask_web
# --no-cache:不使用舊的緩存進行鏡像構建
docker build --no-cache -t "xag/my_flask_web" .
2-4 運行鏡像容器
使用 docker run 命令基于鏡像運行一個容器,
其中
- -d:代表容器在后臺運行,不是基于前臺運行
- --name:用于執行容器的別名
- -p:用于配置宿主機與容器的端口映射
# -d:后臺運行
# 宿主機(9999)映射容器內的8888(上面Dockerfile已經暴露了8888端口)
docker run -d --name flask_web -p 9999:8888 xag/my_flask_web
2-5 測試一下
最后在瀏覽器中,通過宿主機暴露的端口號 9999 訪問項目了。
訪問地址: http://127.0.0.1:9999/
3. 總結
文章中以一個簡單的 Web 項目闡述了利用 Docker 部署項目的常規流程。
實際上,Dockerfile 非常的靈活,它還支持 ARG/ENV 設置環境變量,VOlUME 指令掛載目錄, ENTRYPOINT 配置啟動程序和參數 等,這部分內容大家可以根據 官網介紹自行進行擴展。
https://docs.docker.com/engine/reference/builder/






























