?1.什么是Leader選舉

首先，Zookeeper 集群節點由三種角色組成，分別是：

Leader，負責所有事務請求的處理，以及過半提交的投票發起和決策。

Follower，負責接收客戶端的非事務請求，而事務請求會轉發給 Leader 節點來處理， 另外，Follower 節點還會參與 Leader 選舉的投票。

Observer，負責接收客戶端的非事務請求，事務請求會轉發給 Leader 節點來處理，Observer 節點不參與任何投票，只是為了擴展 Zookeeper 集群來分擔讀操作的壓力。

其次，Zookeeper 集群是一種典型的中心化架構，也就是會有一個 Leader 作為決策節點，專門負責事務請求的處理和數據的同步。這種架構的好處是可以減少集群架構里面數據同步的復雜度，集群管理會更加簡單和穩定。

但是，會帶來 Leader 選舉的一個問題，也就是說，如果 Leader 節點宕機了，為了保證集群繼續提供可靠的服務，Zookeeper 需要從剩下的 Follower 節點里面去選舉一個新的節點作為Leader，也就是所謂的 Leader 選舉。

2.選舉原理

接下來，給大家介紹一下Zookeeper的選舉原理。

首先呢，Zookeeper中的每一個節點都會向集群里面的其他節點發送一個票據 Vote，這個票據有三個屬性。

epoch， 邏輯時鐘，用來表示當前票據是否過期。

zxid，事務 id，表示當前節點最新存儲的數據的事務編號

myid，服務器 id，在 myid 文件里面填寫的數字。

每個節點都會選自己當 Leader，所以第一次投票的時候攜帶的是當前節點的信息。

接下來每個節點用收到的票據和自己節點的票據做比較，根據 epoch、zxid、myid的順序逐一比較，以值最大的一方獲勝。比較結束以后這個節點下次再投票的時候，發送的投票請求就是獲勝的 Vote 信息。

然后，通過多輪投票以后，每個節點都會去統計當前達成一致的票據，以少數服從多數的方式，最終獲得票據最多的節點成為 Leader。

最后我再補充一下，為什么要選擇 epoch/zxid/myid 作為投票評判依據？我是這么理解的。

首先，epoch ，因為網絡通信延遲的可能性，有可能在新一輪的投票里面收到上一輪投票的票據，這種數據應該丟棄，否則會影響投票的結果和效率。

然后，zxid 越大，說明這個節點的數據越接近 leader，所以用 zxid 做判斷條件是為了避免數據丟失的問題

最后，myid是服務器 id，這個是避免投票時間過長，直接用 myid 最大值作為快速終結投票的屬性。

Leader 選舉是一個比較復雜的問題，它涉及到集群節點的數據一致性算法。在很多中間件里面都有涉及到類似的問題，這個思想其實還是很有研究價值的。除此之外，還有 Paxos、raft、等一致性算法。

以上就是我對Zookeeper選舉原理的理解。