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核酸采樣機器人,一個新興的千億市場

人工智能 機器人
據不完全統計,目前國內已有超過10家研究院及企業公布了全自動核酸采樣機器人產品,其中有的產品已完成了多次迭代,達到了實用的標準,意味著核酸采樣機器人已來到了規模化應用的前夜。

疫情幾年深刻改變了我們的生活,連日常寒暄都從“你吃了嗎”變成“你做核酸了嗎”,毫無疑問,測核酸已成為我們日常生活的一部分。

然而核酸檢測的龐大需求,讓各地都出現了醫務人員短缺和人力不足的情況,甚至因此影響到了醫院的正常運轉,導致不時出現其他病人得不到及時醫治的案例,此外長時間、高強度的重復采樣工作,對采樣人員的精神與體力也是一個巨大的挑戰,顯然這種狀態不能長時間持續下去。

于是使用無人的、非接觸性的機器人,來替代人工進行采樣工作,就成為了很自然的選擇,不僅可以降低醫護人員感染風險,分擔重復性的繁重勞動,一定程度上,還能緩解醫療資源緊缺的現狀。

核酸采樣機器人,一個新興的千億市場

據不完全統計,目前國內已有超過10家研究院及企業公布了全自動核酸采樣機器人產品,其中有的產品已完成了多次迭代,達到了實用的標準,意味著核酸采樣機器人已來到了規模化應用的前夜。

核酸采樣機器人作為一種新的機器人應用品類,并且與我們的生活健康息息相關,很多人或許都會疑惑其是否可靠,未來也是否真的能普及,種種問題值得探討一二。

核酸采樣機器人如何作用的?

一般而言,核酸采樣的流程可分為采集、收樣、封裝、保存、消殺等環節,機器人采樣也是如此。其中較為困難的環節就是采樣,標準操作動作要求將拭子緩慢伸入口腔,越過舌根,在咽后壁上下擦拭,扁桃體隱窩或腭弓來回擦拭各部位至少3次,以收集粘膜細胞。

以目前試用的核酸采樣機器人來看,完成一次采樣的時間在30秒左右,比人工慢了許多,未來想要大規模普及,勢必要將速度提升上來。

據了解,機器人想要安全的完成一次采樣,背后最重要的有兩套系統,即視覺系統和力控系統,前者定位,后者執行。

在視覺系統上,機器人可通過機器視覺深度感知到人喉嚨、整個口腔的以及后面小舌頭的位置,以確定拭子該擦拭的部位。這里面的難點在于不同的人員和拍攝角度,顯示出來的口腔情況各異,如有的人扁桃體上火腫大,有的人甚至沒有扁桃體,需要機器人準確識別采用區域,有機器人企業發動員工進行咽部的照片采樣工作,收集五千多張樣本讓機器進行學習,直到能夠準確識別采樣區域。

在力控系統上,為了保證采樣過程的安全性,則設置了針對成年人和小孩的安全工作范圍,同時一般將采樣力度控制在0.2牛至0.4牛之間,1牛頓約等于100g,大概兩個雞蛋的重量,即采樣力度大概是半個雞蛋的重量,這個力度不會傷到脆弱的口腔,同時動作精度也能控制到0.02mm,兩方面基本就能保證采樣的安全了。

事實上,目前這兩大系統——識別圖像的機器視覺系統與調整力度的力控系統都已十分成熟,在精度上早已遠超人類,現在只是由機器部件換成了更為脆弱的人體咽喉而已,當然盡管技術很成熟,畢竟核酸采樣機器人是直接接觸人體口腔,所以在人機交互、檢測精度、安全保障等各方面還需繼續精進。

核酸采樣機器人需求龐大

今年五月,國家衛健委要求在大城市建立步行15分鐘核酸采樣圈,開展常態化核酸檢測,隨之多城市宣布跟進,對相關檢測人員的需求暴增。

國務院聯防聯控機制會上指出,采樣點布局方面,要綜合人口數量、地理交通以及核酸檢測機構情況,可以參考每2000-3000人設置一個采樣點,每600-800人設置一個采樣臺。

參考此數據,目前一二線城市人員約為5.5億,如果按2000人配置一個采樣點的標準計算,就需要約27.5萬個核算采樣點,而每個采樣點一般3-5個采樣臺,需要至少10人,意味著需要275萬核酸工作人員,未來如果鋪開全國,需要的人員更多,可見專業人員的缺口之大。

此外與核酸檢測龐大需求同時而來的還有諸多的問題,如核酸采樣操作不標準、檢測分布不合理、高峰時期排隊長、特殊人群檢測不便等,其中專業人員缺失、核酸采樣操作不標準的情況更是亟待解決的難題,使用機器人就是解決方法之一。

核酸采樣機器人,不僅能替代人工采樣員完成重復采樣工作,分擔醫護人員工作壓力,也能降低交叉感染的風險,盡管并不能完全避免,但其24小時待機的優勢,也能夠分散人流,方便人們靈活采樣,最大程度避免交叉感染。

未來隨著技術的進一步成熟,以及樣本數據越來越豐富,核酸采樣機器人相比人工將具有更高的效率和精準度。

有專家表示,為了提高檢測效率,減少人為誤差,亟需提高核酸采樣機器人的高通量化及自動化程度,目前雖有部分產品上市,但有待普及,未來核酸采樣機器人有著非常大的發展前景和市場空間。

還有哪些難點?

雖然核酸采樣機器人看上去前景十分美好,但作為一種新興應用,處于發展初期,不可避免的存在諸多問題需要解決。

首先就是效率問題,目前最快的核酸采樣機器人檢測一人也需要30秒,遠比不上熟練的醫護人員,提升采樣速度是必然趨勢。

其次則是采樣準確率,盡管目前機器視覺技術已經十分成熟,只要樣本足夠,可以做到精確定位,但人并不是固定的器件,人體會晃動,讓采樣難度大幅提升,目前的解決方法是采用咬口器的方式,將人的嘴巴限定在一個較小的范圍內,這樣浪費資源不說,很多人也不愿接受。

最后還有成本過高的問題,目前的核酸采樣機器人有兩種,一種是追求速度,將原本流水線上的工業機器人改造成能在核酸采樣場景使用,有些大材小用的意味;另一種則是通過核心部件量身定制生產核酸機器人,在價格上更便宜,但即使如此,有研發人員表示,這樣一臺機器的報價也在100萬元左右,因此目前核酸采樣機器人的買家還主要是政府,規模化應用還有很長一段路要走。

責任編輯:龐桂玉 來源: 千家網
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