精品欧美一区二区三区在线观看 _久久久久国色av免费观看性色_国产精品久久在线观看_亚洲第一综合网站_91精品又粗又猛又爽_小泽玛利亚一区二区免费_91亚洲精品国偷拍自产在线观看 _久久精品视频在线播放_美女精品久久久_欧美日韩国产成人在线

用位運算為你的程序加速

開發 前端
優化之前是遍歷這個集合來進行判斷的,這樣的時間復雜度為 O(N),但當我們換成位運算就不一樣了,時間復雜度直接就變為O(1)了,同時還節省了一個切片的存儲空間。

前言

最近在持續優化之前編寫的 JSON 解析庫 xjson,主要是兩個方面的優化。

第一個是支持將一個 JSONObject 對象輸出為 JSON 字符串。

這點在上個版本中只是利用自帶的 Print 函數打印數據:

func TestJson4(t *testing.T)  {
str := `{"people":{"name":{"first":"bob"}}}`
first := xjson.Get(str, "people.name.first")
assert.Equal(t, first.String(), "bob")
get := xjson.Get(str, "people")
fmt.Println(get.String())
//assert.Equal(t, get.String(),`{"name":{"first":"bob"}}`)
}

Output:

map[name:map[first:bob]]

本次優化之后便能直接輸出 JSON 字符串了:

圖片

實現過程也很簡單,只需要遞歸遍歷 object 中的數據,然后拼接字符串即可,核心代碼如下:

func (r Result) String() string {
switch r.Token {
case String:
return fmt.Sprint(r.object)
case Bool:
return fmt.Sprint(r.object)
case Number:
i, _ := strconv.Atoi(fmt.Sprint(r.object))
return fmt.Sprintf("%d", i)
case Float:
i, _ := strconv.ParseFloat(fmt.Sprint(r.object), 64)
return fmt.Sprintf("%f", i)
case JSONObject:
return object2JSONString(r.object)
case ArrayObject:
return object2JSONString(r.Array())
default:
return ""
}
}

圖片

用位運算優化

第二個優化主要是提高了性能,查詢一個復雜 JSON 數據的時候性能提高了大約 ?16%.

# 優化前
BenchmarkDecode-12 90013 66905 ns/op 42512 B/op 1446 allocs/op
# 優化后
BenchmarkDecode-12 104746 59766 ns/op 37749 B/op 1141 allocs/op

這里截取了一些重點改動的部分:

圖片

在 JSON 解析過程中會有一個有限狀態機狀態遷移的過程,而遷移的時候可能會出現多個狀態。

比如當前解析到的 token 值為 {,那它接下來的 token 可能會為 ObjectKey:"name",也可能會是 BeginObject:{,當然也可能會是 EndObject:}, 所以在優化之前我是將狀態全部存放在一個集合中的,在解析過程中如果發現狀態不滿足預期的列表時則會拋出語法異常的錯誤。

圖片

所以優化之前是遍歷這個集合來進行判斷的,這樣的時間復雜度為 O(N),但當我們換成位運算就不一樣了,時間復雜度直接就變為O(1)了,同時還節省了一個切片的存儲空間。

我們簡單來分析下這個位運算為什么會達到判斷一個數據是否在一個集合中同樣的效果。

首先以這兩個狀態為例:

StatusObjectKey   status = 0x0002
StatusColon status = 0x0004

他們分別對應的二進制數據為:

StatusObjectKey   status = 0x0002 //0010
StatusColon status = 0x0004 //0100

當我們對這兩個數據求 | 運算得到的數據是 0110:

A:0010
B:0100

C:0110

這時候如何我們如果用這兩個原始數據與 C:0110 做 & 運算時就會還原為剛才的兩個數據。

// input:
A:0010
C:0110

// output:
A:0010

----------
// input:
B:0100
C:0110

// output:
B:0100

但我們換一個 D 與 C 求 & 時:

D: 1000 // 0x0008 對應的二進制為 1000
C: 0110
D':0000

將會得到一個 0 值,只要得出的數據大于 0 我們就能判斷一個數據是否在給定的集合中了。

當然這里有一個前提條件就是,我們輸入的數據高位永遠都是是 1 才行,也就是2的冪。

同樣的優化在解析查詢語法時也有使用:

圖片

其他奇淫巧技

當然位運算還有一些其他技巧,比如判斷奇偶數:

// 偶數
a & 1 == 0

// 奇數
a & 1 == 1

乘法和除法,右移1一位是除以2,左移一位是乘以2.

x := 2
fmt.Println(x>>1) //1
fmt.Println(x<<1) //4

總結

位運算在帶來程序性能提升的同時也降低代碼可讀性,所以我們得按需選擇是否使用;

再一些底層庫、框架代碼對性能有極致追求的場景推薦使用,但在業務代碼中對數據做加減乘除就沒必要用位運算了,只會讓后續的維護者一臉懵逼。

相關代碼:https://github.com/crossoverJie/xjson

責任編輯:武曉燕 來源: crossoverJie
相關推薦

2020-03-25 10:44:16

位運算操作技巧

2022-05-18 16:06:15

位運算異或運算

2022-05-23 15:02:19

異或運算面試真題

2020-06-18 09:04:59

CC++程序

2013-03-25 09:41:20

PythonCython

2023-09-19 23:17:43

Python緩存

2021-02-21 06:36:57

運算技巧按位

2012-05-05 08:52:14

iPhone

2014-04-21 16:24:33

Web啟動畫面

2013-11-05 13:19:37

設計加速

2021-09-23 14:44:24

程序員計算機開發

2019-08-21 13:40:50

2011-01-13 14:38:00

JavascriptCSSWeb

2020-07-23 14:15:42

Cython的Python代碼

2011-07-15 17:05:14

2009-07-31 16:48:44

C#位運算

2021-10-11 09:41:20

React位運算技巧前端

2021-10-11 19:01:47

CPU位運算JS

2011-05-03 09:14:45

QtOvi商店Symbian

2009-10-29 13:16:15

ADO.NET應用程序
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

久久久久久久久久久网| 国产精品网站免费| a级片免费观看| 在线日韩电影| 亚洲天堂2020| 日韩a一级欧美一级| 不卡的av影片| 中文字幕欧美区| av资源站久久亚洲| 无码免费一区二区三区| 自产国语精品视频| 亚洲欧美一区二区三区久久| 91精品视频国产| 乡村艳史在线观看| 综合久久久久久| 六月婷婷久久| 午夜精品小视频| 日韩av电影天堂| 色综合久综合久久综合久鬼88| 素人fc2av清纯18岁| 欧美影院精品| 欧美日韩免费视频| 欧美视频在线观看网站| 久久bbxx| 国产精品欧美经典| 久久精品magnetxturnbtih| 国产绿帽一区二区三区| 天堂蜜桃一区二区三区 | 色影院视频在线| 菠萝蜜视频在线观看一区| 国产一区二区在线免费| 国产女主播喷水视频在线观看 | 欧美国产第二页| 日韩av网站在线播放| 亚洲小说图片| 亚洲国产精品va在线| 无套白嫩进入乌克兰美女| 精品3atv在线视频| 日韩欧美国产成人| 分分操这里只有精品| 中中文字幕av在线| 亚洲婷婷在线视频| 一本一道久久a久久精品综合 | 熟妇高潮一区二区高潮| 国产成人免费av在线| 成人在线免费观看视视频| 亚洲在线精品视频| 美女一区二区三区| 欧美123区| 亚洲成av人片在www色猫咪| 中文字幕精品在线播放| 天天影视久久综合| 国产精品日韩成人| 亚洲国产成人不卡| av亚洲在线| 国产精品日日摸夜夜摸av| 日韩国产欧美一区| 电影在线高清| 中文字幕精品三区| 亚洲欧美日产图| 日韩伦理在线观看| 日本一区二区免费在线| 亚洲激情图片| 黄色在线观看网站| 一区二区三区四区五区视频在线观看| 日本一二三区视频在线| 成年人黄视频在线观看| 农村少妇久久久久久久| 精品国产午夜| 日韩天堂在线视频| 91在线播放观看| 伊人激情综合| 日本国产高清不卡| 少妇一级淫片日本| 国产专区欧美精品| 国产精品一区二区a| 亚州av在线播放| 91网上在线视频| 日韩欧美精品一区二区| 欧美69xxxx| 日本午夜精品理论片a级appf发布| 我要看一级黄色录像| 久久久五月天| 欧美精品成人在线| 亚洲国产成人精品女人久久| 麻豆国产欧美日韩综合精品二区| 成人在线视频网| 亚洲AV无码成人片在线观看 | 国产一级在线| 中文字幕在线不卡一区二区三区| 国产女人18毛片| 性xxxxfreexxxxx欧美丶| 欧美视频一区二区三区四区| 能看毛片的网站| 亚洲精品蜜桃乱晃| 久久中文精品视频| 国产高清中文字幕| 九一久久久久久| 精品久久蜜桃| 里番在线观看网站| 黄色精品在线看| av亚洲天堂网| 偷拍一区二区| 欧美大尺度激情区在线播放| 亚洲黄色小说图片| 韩国三级中文字幕hd久久精品| 精品乱码一区| 菠萝菠萝蜜在线视频免费观看| 欧美日韩国产一区二区| 97超碰免费在线观看| 国产在线观看91一区二区三区| 欧美乱妇高清无乱码| 国产美女www| 成人午夜免费视频| 亚洲伊人婷婷| 中文字幕21页在线看| 日韩一级片在线播放| 五月天精品视频| 99视频一区| 97神马电影| 在线免费观看黄色| 色综合天天综合色综合av | 97在线播放免费观看| 91麻豆精品秘密| 久青草视频在线播放| 亚洲一区av| 亚洲天堂成人在线| 欧美一二三区视频| 成人精品视频网站| 国产91porn| www.欧美视频| 色播久久人人爽人人爽人人片视av| 日本va欧美va国产激情| 国产高清精品网站| 成年人三级视频| 四虎精品一区二区免费| 中文字幕精品在线| 波多野结衣电车痴汉| 久久人人爽人人爽| 欧美日韩在线一| 欧美成人基地| 国产+人+亚洲| 蜜桃久久一区二区三区| 亚洲在线观看免费| 麻豆av免费看| 在线欧美福利| 国产一区免费在线| 三级网站视频在在线播放| 精品三级av在线| 久草网站在线观看| 丁香另类激情小说| av在线播放亚洲| 日韩影视在线观看| 国产91久久婷婷一区二区| 黄色大片在线免费观看| 欧美hdxxxxx| 一区二区三区成人| 亚洲欧洲日韩综合| 激情综合电影网| 亚洲一区二区三区在线免费观看| 欧美尤物美女在线| 91精品国产福利在线观看 | 欧美成人日韩| ts人妖另类在线| heyzo中文字幕在线| 亚洲国产精品va| 日韩在线视频不卡| 中文字幕乱码久久午夜不卡| 网站在线你懂的| 欧美精品三区| 久久99国产精品99久久| 新片速递亚洲合集欧美合集| 视频在线观看99| 精品国自产拍在线观看| 亚洲va国产天堂va久久en| 国产av自拍一区| 国精产品一区一区三区mba视频 | 色老板免费视频| 国产不卡视频一区| 漂亮人妻被中出中文字幕| 精品国产中文字幕第一页| 91久久久久久| 欧产日产国产精品视频 | 日本黄色免费片| 国产福利一区二区三区视频在线| 人妻av中文系列| 欧美理论电影大全| av免费精品一区二区三区| 中文字幕21页在线看| 俺去了亚洲欧美日韩| 少妇av一区二区| 欧美精品一级二级三级| 国产精品白浆一区二小说| 国产亚洲欧美中文| 国产精品偷伦视频免费观看了| 久久精品动漫| 伊甸园精品99久久久久久| 欧美亚洲国产日韩| 国产精品网址在线| 麻豆免费在线| 欧美乱大交xxxxx| 91在线视频| 日韩经典中文字幕在线观看| 国产又黄又大又粗的视频| 狠狠久久五月精品中文字幕| jizz亚洲少妇| 欧美国产综合色视频| 黄色国产在线视频| 精品一区二区免费| 白嫩少妇丰满一区二区| 午夜久久99| 亚洲欧美丝袜| 美女少妇全过程你懂的久久| 99久久99久久精品国产片| 成人看片毛片免费播放器| 97国产成人精品视频| 国产三区视频在线观看| 一区二区三区美女xx视频| 性xxxx视频| 欧美草草影院在线视频| 国产绿帽刺激高潮对白| 欧洲精品视频在线观看| 国产一级精品视频| 亚洲一区二区三区不卡国产欧美| 99成人在线观看| 久久久噜噜噜久久中文字幕色伊伊 | 印度午夜性春猛xxx交| 国产精品对白交换视频| 久久久视频6r| 国产日产欧产精品推荐色| 国产又爽又黄无码无遮挡在线观看| 国产成a人亚洲精| 中文字幕av一区二区三区人妻少妇| 蜜桃在线一区二区三区| 9l视频白拍9色9l视频| 日韩国产精品久久久久久亚洲| 国产乱子伦农村叉叉叉| 黄色免费成人| 久久艹国产精品| 亚洲国产专区| 成人黄色av片| av不卡在线看| 欧美日韩精品在线一区二区| 亚洲人妖在线| 久色视频在线播放| 一本色道久久综合| 毛片在线视频播放| 亚洲欧美视频一区二区三区| 成年人免费大片| 日韩电影在线免费观看| 欧美一级特黄a| 激情偷乱视频一区二区三区| 午夜啪啪小视频| 国产剧情一区二区三区| 女同性αv亚洲女同志| 成人免费观看av| 亚洲精品视频大全| 欧美激情一区二区三区在线| 成人一级片免费看| 中文字幕一区二区三区蜜月| 曰本女人与公拘交酡| 亚洲专区一二三| 国产成人在线免费观看视频| 欧美日韩一区二区精品| 波多野结衣一二区| 91 com成人网| 欧美熟妇交换久久久久久分类| 亚洲精品在线三区| 国产特黄在线| 久久视频在线免费观看| 美女精品视频| 日韩av大片免费看| 996久久国产精品线观看| 国产精品手机视频| 少妇一区二区视频| 日本xxx免费| 午夜在线精品| 国产精品v日韩精品v在线观看| 国产一区二区三区在线观看免费 | 狠狠人妻久久久久久综合麻豆| 日韩成人久久久| 午夜在线免费观看视频| 欧美日韩福利电影| 波多野结衣久久精品| 91精品国产综合久久香蕉最新版 | 欧美日韩看看2015永久免费| 欧美一区二区高清在线观看| 欧美wwwww| 国产毛片视频网站| 美国一区二区三区在线播放| 少妇献身老头系列| 亚洲国产精品激情在线观看| 国产真实夫妇交换视频| 在线视频综合导航| 亚洲AV无码成人片在线观看| 影音先锋欧美精品| 成人av影院在线观看| 国产精品露脸自拍| 国产美女撒尿一区二区| 一区不卡字幕| 国产精品五区| 久久综合桃花网| 国产欧美精品一区| 亚洲视频免费播放| 91精品国产手机| 国产精品一二三区视频| 久久久中精品2020中文| 性欧美video另类hd尤物| 欧美日韩精品一区| 国产精品sm| 国产成年人视频网站| 91污在线观看| 久久黄色免费视频| 欧美一级欧美三级| 999国产在线视频| 欧美又大粗又爽又黄大片视频| 玖玖玖视频精品| 视频一区二区在线| 先锋亚洲精品| 在线免费看黄色片| 亚洲激情图片一区| 国产一区二区三区中文字幕 | 天堂va在线| 国产精品一区二区三区成人| 精品国产91久久久久久浪潮蜜月| 国产精品69久久久| 国产成人免费视频一区| 国产精品久久久精品四季影院| 欧美伊人久久大香线蕉综合69| 欧美日韩国产中文字幕在线| 国a精品视频大全| jizz国产精品| 99久久99久久精品| 国产精品亚洲专一区二区三区 | 亚洲国产午夜| 久久久久久国产精品日本| 1000精品久久久久久久久| 一本色道久久综合熟妇| 中文综合在线观看| 91亚洲精品| 一本色道久久综合亚洲精品婷婷 | 免费在线国产视频| 91在线精品播放| 91精品国产成人观看| 手机在线视频一区| 一区精品在线播放| 国产精品久久777777换脸| 精品国产网站地址| 粉嫩一区二区三区在线观看| 一道本在线观看视频| 国产经典欧美精品| 麻豆亚洲av成人无码久久精品| 日韩精品一区二区三区在线观看| 啦啦啦中文在线观看日本| 99在线视频免费观看| 亚洲青色在线| 欧美特级黄色录像| 欧洲一区在线电影| 久草中文在线| 国产精品18毛片一区二区| 国产欧美一区二区三区国产幕精品| 真人bbbbbbbbb毛片| 色综合咪咪久久| 高清在线观看av| 91九色蝌蚪成人| 亚洲性人人天天夜夜摸| 一区二区不卡免费视频| 欧美在线观看禁18| a级在线观看| 九色91在线视频| 老司机精品视频一区二区三区| 国产精品三区在线观看| 精品国产a毛片| 日韩成人亚洲| 加勒比海盗1在线观看免费国语版| 成人福利电影精品一区二区在线观看 | 极品白浆推特女神在线观看 | 狠狠热免费视频| 综合久久久久久| 污视频在线免费| 国产免费一区视频观看免费| 狠狠入ady亚洲精品| 一级片视频免费看| 日韩一区二区三区高清免费看看 | 欧美综合色免费| 成人a在线视频免费观看| 乱色588欧美| 国产一区免费电影| 中文字幕第15页| 久久中文久久字幕| 免费看日本一区二区| wwwxxx色| 日韩欧美中文字幕在线播放| 久久久久久久久免费视频| 久久久一本精品99久久精品| 久久成人综合网| 天天综合天天干| 欧美黑人极品猛少妇色xxxxx| 精品久久久中文字幕| 久久免费精品国产|