?有網友訴說了自己的苦惱——

我曾經非常擅長用不同的語言寫代碼，可是在一年后，我就完全忘記了如何用這些語言寫代碼。

現在我正在嘗試學習 Lua，我能看懂每一行的意思，但是到了要寫出來的時候就不知道該怎么做了。

針對ta的苦惱，網友大神們紛紛給出建議。

你是說循環、變量之類的語法嗎？

還是說排序、搜索、遞歸？這兩種情況，我只有一些基本的想法，剩下的由google完成。我不記得代碼，只記得我需要什么。

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沒錯，就是這個方法。

知道你需要在這里使用循環比記住循環語法更重要。

一旦你知道你需要使用什么，你就可以根據需要把語法google出來。

顯然有些東西你應該記住語法，比如如何創建一個函數，如何創建不同類型的變量，如何將輸出放到屏幕上......

不過隨著它變得越來越復雜，只要理解這個概念，再google出來就行了。

你是指如何記住怎么寫編程語言的，比如Lua、Python 或 C++ 之類的嗎？

通常，就是通過寫代碼來記住，一段時間不寫，就會忘了，然后你就需要重新去學習它們。

我做的網頁設計/編程越多，我就越喜歡用「直線」方法。

只需選擇你需要學習的下一個東西，并在你們之間畫出最直、最快的線，然后去學習這個東西。弄清楚這一點，然后繼續下一步。你需要學習的只是能讓你完成任務的極少數特定的東西。你不需要成為一個完美的全棧開發人員，事實上，你可以將整個過程分解為大概10到20個核心步驟，假設它不是非常復雜的話。

我確實會閱讀和研究了除此之外的編程語言，因為它們確實有助于在你的工具包中添加更多東西，并且用不同的方法來填充你的記憶，但是當涉及到實際的執行， 直線方法可能會讓你快1000倍。

在條件允許的情況下，就要做減法。如果一個平臺/后端主機很復雜，你需要5個小時才能弄清楚如何做最簡單的事情，而這本應該用幾分鐘就完成，那就退后一步，看看你是否可以以某種方式簡化它。

你是否需要學習3種不同的編程語言并觀看4小時的視頻才能完成實際上非常簡單的任務？或者你能不能找到一些簡單的服務器來存儲你的簡易數據庫——它的使用和集成如此簡單，以至于白癡都能很快找到它？我們并不會因為從A點到B點采取最耗時、最復雜的路線而贏得額外積分。?

我靠的是練習、谷歌和同事：）

我記住得很少，只記得幫助我找到答案的那一點面包屑。如果有好辦法，請指點我一下。

我在面試時最喜歡聽到的答案是——

「值得記住的東西都加了書簽，其他的東西我現在很容易找到；我不需要所有的答案，但我很擅長找到它們。」

我在很多算法網站上的排名都很高。在我看來，從記憶的角度理解算法是行不通的。你需要內化它的邏輯。想想其他你知道該怎么做的事，你可能可以寫下它的每一步，但你做的時候不會特意去想。比如做黃油吐司。想象一下，你有一個按鈕式烤面包機。你得先烤面包，然后再涂黃油。順序不只是你記住的東西，它是有意義的。如果你先涂上黃油，它就會滴入烤面包機底部的加熱元件中。烤吐司就是一種算法。是的，你記得這些步驟，但是每個步驟和這項步驟的順序背后都是有原因的。將此應用于您的數據結構和算法。學習簡單算法背后的原理，以構建理解面試問題所需的基礎知識。閃存卡式的記憶術將花費你大量的時間，而且幾乎沒有任何回報。

我知道算法，因為它們是解決問題的廣泛技術。

每當我搞不清特定語言的確切語法時，我都會google，然后閱讀文檔。

Linters 和編譯器錯誤消息通常也很有幫助。?

在過去的十年里，我已經建立了一個我稱之為「個人備忘單」的筆記合集，其中包括我需要反復查找的所有內容。

開始，我用它查找rsync命令、Postgres轉儲/導入命令、nginx配置等，但現在我只有去查那種一兩年才用到一次的晦澀內容時才會用到它。

我想說，我現在已經記住了這些東西的一半了。但是當我學習一種新的語言或概念時，擁有備忘單是關鍵的一步。重新找到你記憶中的SO帖子或博客文章的過程實在是太太太麻煩了。

如果你是指代碼的語法，那么沒有必要記住它。上網查一下就行了，很容易。

如果你指的是實際的算法（一段代碼是一個算法的實現），那就不要把注意力集中在「記住它」上，要試著去分析和理解它，就像它是某種神秘的公式一樣。

我說的「理解」，不是指 「能夠說出每一行的作用」，而是「能夠說出它為什么是這樣，以及它的原理是什么」。

一旦你了解了它是如何運轉的，你甚至不必記住如何去做——因為你將擁有重現它所需的所有推理能力。

如果你在維護別人的代碼時，可能會發現有些代碼非常晦澀，并且涉及很多間接調用和/或副作用。在這種情況下，只需問問自己該代碼的輸入和輸出是什么。只有在你需要重構一個東西時，才需要更深入的研究。

老實說，我記得以前項目的一些部分，但我并沒有太費力，相反，我更關心算法的高級輪廓，比如合并排序：將一個數組拆分為2個數組，然后將這些數組拆分為另外2個數組，直到數組大小降至1，然后按順序合并數組。

或者快速排序：選擇一個樞軸，遍歷數組交換值，如果它們位于樞軸的錯誤一側，則大于或小于樞軸，然后對樞軸的每一側重復執行此操作，直到每個值都是樞軸。

我記得算法的主要部分，如果我在理解上遇到問題，我會將它們放入偽代碼并根據需要修復我對算法的理解。?