自云的出現和大規模采用以來，企業一直處于各種數字化轉型狀態。將所有數據轉移到云端，或者，更有可能的是，采用混合云策略，將公共和私有云環境結合起來，比如本地數據中心和公共云計算環境成為首選。遷移工作負載的便捷性、規模經濟的好處以及云的普遍性意味著在某種程度上利用它對大多數現代企業來說是有意義的。

公共云、私有云、甚至混合云的本質是計算、網絡和存儲都保留在存儲庫中，而不管它所服務的應用離它有多近或多遠。當任何人談論“云”時，這種集中式計算范式仍然是事實上的標準。當需要或存儲信息時，需要調用的信息來自云端。它從云所在的任何地方傳輸到最終用戶，這可能需要時間。

隨著智能城市和個性化醫療應用等物聯網使用案例的興起，以及后大流行時代分布式勞動力的日益增長，對更接近源頭的計算的需求變得越來越必要。正是邊緣計算的分布式和去中心化特性，在過去幾年中推動了邊緣計算應用的急劇增加。

邊緣計算是一種架構，它使數據能夠在網絡的邊界或邊緣處上被處理和利用，盡可能地接近最終用戶。隨著全球企業和終端用戶越來越接近由分支機構、移動設備和物聯網智能設備在遠程站點創建的75%的企業數據的他預測，今天的企業比以往任何時候都更希望在網絡邊緣部署計算。

邊緣計算的興起和重要性正在以多種方式發揮作用，包括它如何改善響應時間和支持應用的持續可用性。

提高響應時間

移動數據密集型工作負載會完全占用網絡資源。對于某些用例，在數據源附近處理數據是有意義的。邊緣計算的主要好處是它改善了延遲和減少了響應時間，同時也節省了網絡資源。信息不必像在傳統云部署下那樣傳播得那么遠，從而可以更快地獲得。

例如，物聯網用例包括傳感器，它們通常為其支持的應用程序生成大量數據。在更接近其源的位置處理和分析數據是一個效率問題，從而消除了與云之間來回通信的需要，這可能會影響性能和響應時間。如果傳感器是自動駕駛車輛通信系統的一部分，數據傳輸的延遲是不可接受的。

應用的持續可用性

邊緣計算支持應用的可用性，即使在連接或云中斷期間也是如此。由于邊緣計算位于靠近終端用戶的位置，因此遠程位置的網絡問題影響本地客戶的可能性大大降低。

邊緣計算設備繼續有效地自行運行，隨著混合勞動力的增長，邊緣計算使這些遠程辦公的員工受益，提高了性能和幾乎實時訪問企業數據的能力。

改善安全和隱私

通過減少將敏感信息發送到云端的需求。即使網絡攻擊的數量不斷增加，邊緣計算也會在設備和數據中心之間分配應用的處理、存儲和使用，從而降低中斷影響或關閉網絡的可能性。

如今，邊緣云正在上升。實際上，邊緣云是位于使用它們的終端用戶附近的緊湊的數據中心。邊緣云的價值主張在于其去中心化的本質，使數據更接近其來源，同時將計算資源帶到需要的任何地方。邊緣云是一種增值，主要考慮的是地理位置。由于整個云功能，比如計算機、存儲和網絡都更靠近數據源，邊緣云能夠實現接近真實的響應時間，同時減少了與集中公共云之間的大量網絡流量競爭的需要。

邊緣計算的重要性正在迅速增長，特別是對于某些用例，如遠程位置，在那里訪問云一直是一個挑戰。對接近用戶的健壯、響應性強的計算的需求已經成為全球的當務之急，以充分推動我們在日常生活中已經習慣的技術。靈活、有效且始終在線的去中心化邊緣計算有望在企業經常考慮的云方法列表中占據一席之地。