最近，我更新了一些Netty相關的內容，于是有很多粉絲開始私信問我一些關于Netty的問題。今天，給大家分享一個大家問得比較多問題，Netty中提供了哪些線程模型？

說到線程模型，又不得不說Netty中的Reactor，Reactor直譯過來叫做反應堆，它是Netty支持異步多線程的核心組件。常見的Reactor線程模型有三種，分別是：Reactor單線程模型、Reactor多線程模型、主從Reactor多線程模型；

1、單線程單Reactor模型

在Reactor模型有三個重要的組件：

1、Reactor ：主要負責將I/O事件發派給對應的Handler

2、Acceptor ：用于處理客戶端連接請求

3、Handlers ：執行非阻塞的I/O讀寫任務

首先來看單線程單Reactor模型，如圖所示：

單線程Reactor這種實現方式存在缺點，因為，Handler的執行是串行的，如果其中一個Handler處理線程阻塞，將導致其他的業務處理也會阻塞。而Handler和Reactor在同一個線程中的執行，這也將導致無法接收新的請求。

2、多線程單Reactor模型

為了解決單線程Reactor的問題，有人提出使用多線程的方式來處理業務邏輯，也就是在業務處理的地方加入線程池，實現異步處理，這樣將Reactor和Handler就放在不同的線程中來執行，這就是多線程單Reactor模型。

但是，問題又來了，在多線程單Reactor模型中，所有的I/O操作是由一個Reactor來完成，而 運行在單個線程中，它需要處理包括accept()/read() /write()/connect()等操作，在并發量小的情況下影響不大。一旦并發量上來，出現高負載、高并發或大數據量的應用場景時，容易成為瓶頸，主要有以下2個原因：

1、一個NIO線程同時處理成百上千的鏈路，性能上無法支撐，即便NIO線程的CPU 達到100%，也無法滿足海量消息的讀取和發送；

2、當NIO線程負載過重之后，處理速度將變慢，這會導致大量客戶端連接超時，超時之后往往會進行重發，這更加重了NIO線程的負載，最終會導致大量消息積壓和處理超時，成為系統的性能瓶頸；

所以，我們還可以更進一步優化，引入了主從Reactor多線程模式：

3、主從Reactor多線程模型

如圖所示，在主從Reactor多線程模型中，由三個主要的角色：

Main Reactor：負責接收客戶端的連接請求，并將具體的業務IO處理請求轉發給 Sub Reactor（其中Sub Reactor可以有多個）。

Acceptor：請求接收者，它的職責類似服務器，并不真正負責連接請求的建立，而只將其請求委托 Main Reactor 線程池來實現，起到一個轉發的作用。

Sub Reactor：負責數據的讀寫，在 NIO 中 通常注冊通道的讀事件(OP_READ)和寫事件(OP_WRITE)。

好了，以上就是我對Netty線程模型的理解。?