SQL查詢中的聚合函數(shù)對一個(gè)或多個(gè)值執(zhí)行計(jì)算，并返回單個(gè)值。

• Count計(jì)算行數(shù)。
• Sum從給定的列中添加所有值。
• Min和Max返回指定列的最低和最高值。
• AVG計(jì)算給定列中所有值的平均值。

在所有示例中，我們將使用下表。

Articles
Title                              | Views
3 Ways of Invoking a Method        | 123
3 Iterables Converted Into Arrays  | 88
How to Find Elements in Array      | 402
How to Position a Div              | 103

以下是文章對象的相應(yīng)數(shù)組。

const articles = [
  {title: '3 Ways of Invoking a Method', views: 123},
  {title: '3 Iterables Converted Into Arrays', views: 88},
  {title: 'How to Find Elements in Large Arrays', views: 402},
  {title: 'How to Position a Div Element', views: 103} 
]

RELAD方法使用還原函數(shù)將所有值從數(shù)組匯總為單個(gè)值，它在數(shù)組的每個(gè)元素上執(zhí)行給定的還原函數(shù)。

我們可以編寫不同的還原函數(shù)，并計(jì)算與SQL查詢中的聚合函數(shù)相同的聚合物。

Count?

下一個(gè)SQL查詢計(jì)算文章表中的行數(shù)。

SELECT COUNT(*)
FROM Articles

為了在數(shù)組中獲取對象的數(shù)量，我們可以簡單地訪問長度屬性。

articles.length

盡管如此，我們可以編寫一個(gè)不計(jì)算數(shù)組中未定義值的還原器。如果當(dāng)前元素不是無效的，則計(jì)算值在每個(gè)步驟中會增加。

function count(total, article){
 return (article != null && article !== undefined) ? total + 1 : total;
}

總聚合值用0初始化。請注意，第二個(gè)參數(shù)傳遞給了Reduce方法。

const noOfArticles= articles.reduce(count, 0);

Sum

下一個(gè)SQL查詢從表中的所有文章中檢索了視圖總數(shù)。

SELECT SUM(Views)
FROM Articles

我們可以使用以下還原函數(shù)從一系列對象計(jì)算總視圖。它采用到目前為止計(jì)算的觀點(diǎn)總數(shù)和當(dāng)前文章，它從文章中提取視圖數(shù)量，并將其廣告為總數(shù)。

function sum(total, article){
  const {views} = article;
  return total + views;
}

進(jìn)行此計(jì)算時(shí)，我們從0開始作為視圖總數(shù)。

const total = articles.reduce(sum, 0);

先前的解決方案很好，它可以執(zhí)行所需的計(jì)算，但太具體了。讓我們嘗試編寫一個(gè)更通用的功能，該功能以用于計(jì)算總和的屬性名稱。

function sum(propName){}

事實(shí)是，Reduce方法使用兩個(gè)參數(shù)調(diào)用還原函數(shù)。第一個(gè)是到目前為止計(jì)算的匯總值，第二個(gè)參數(shù)是當(dāng)前元素。Reduce方法不會發(fā)送我們要接受的屬性名稱。

解決方案是使Sum函數(shù)獲取所需的屬性名稱，然后，返回Reduce方法所需的還原功能。

這是一個(gè)例子。

function sum(propName){
  return function(total, obj){
    const {[propName]: value} = obj;
    return total + value;
  }
}

請注意，我們?nèi)绾问褂闷茐姆峙湔Z法將對象從對象中動(dòng)態(tài)提取為稱為值的新變量。

const {[propName]: value} = obj;

在下面的總和函數(shù)下方創(chuàng)建了Reduce方法使用的還原函數(shù)。

const total = articles.reduce(sum('views'), 0);

將另一個(gè)函數(shù)作為輸入或返回函數(shù)的功能是高階函數(shù)，Sum是一個(gè)高階函數(shù)。

Min

下一個(gè)SQL查詢使用最小聚合函數(shù)來顯示文章中的最小視圖數(shù)量。

SELECT MIN(Views)
FROM Articles
//88

使用還原器可以實(shí)現(xiàn)相同的結(jié)果，該還原器迄今為止計(jì)算出的最小視圖數(shù)量和當(dāng)前文章對象。當(dāng)當(dāng)前文章的視圖少于到目前為止計(jì)算的當(dāng)前最小值時(shí)，當(dāng)前的視圖數(shù)將成為新的最小值。

function min(propName){
  return function(minimum, obj){
    const {[propName]: value} = obj;
    return value < minimum ? value : minimum;
  }
}

我們需要回答另一個(gè)問題，計(jì)算總和0是初始值。計(jì)算最小值時(shí)的初始值是多少？

一個(gè)不錯(cuò)的選擇是將第一篇文章中的視圖數(shù)量用作最初的最小值。

const minum = articles.reduce(min('views'), articles[0].views);

Max

下面的SQL查詢應(yīng)用最大聚合函數(shù)以找到最大視圖數(shù)。

SELECT MAX(Views)
FROM Articles

最大函數(shù)以屬性名稱檢查并返回還原功能，還原器到目前為止獲得了計(jì)算的最大值和當(dāng)前對象。當(dāng)當(dāng)前對象的視圖大于迄今為止計(jì)算的值大的視圖時(shí)，當(dāng)前視圖數(shù)量變?yōu)樾碌淖畲笾怠７駝t，返回已經(jīng)計(jì)算的最大值。

function max(propName){
  return function(maximum, obj){
    const {[propName]: value} = obj;
    return value > maximum ? value : maximum;
  }
}

調(diào)用減少方法時(shí)，我們可以從0開始作為初始視圖數(shù)量。

const total = articles.reduce(max('views'), 0);
console.log(total);

Avg

下面的查詢使用AVG函數(shù)計(jì)算所有文章的平均視圖數(shù)量。

SELECT AVG(Views)
FROM Articles

平均值基本上是通過數(shù)字或文章潛入所有視圖總和的結(jié)果，我們可以使用先前的Sum 還原器來計(jì)算視圖總數(shù)，然后通過數(shù)組中的元素?cái)?shù)進(jìn)行潛水。

const total= articles.reduce(sum('views'), 0);
const averageViews =  total / articles.length;

寫在最后

SQL查詢中的聚合函數(shù)允許將幾行的值匯總到計(jì)算值中。

Reduce數(shù)組方法允許將數(shù)組中的所有元素匯總到單個(gè)值中。

我們可以實(shí)現(xiàn) reducer 函數(shù)，并計(jì)算與SQL查詢中的匯總函數(shù)相同的聚合物。