生成式AI是指使用AI和機器學習算法使機器能夠創建新的數字視頻、圖像、文本、音頻或代碼的技術。生成式AI由算法驅動，這些算法具有識別輸入的底層模式、生成類似輸出并提供高質量內容的潛力。一種更升級的生成式AI不僅僅是監視現實生活環境來生成內容，其還可以利用數學仿真和通過其揭示的功能未知模式。通常，這些類型的機構依賴于壓力測試和敏感性分析的應用。下面就來看看生成式AI的五大應用吧。

增強的身份保護

生成式AI有助于創建虛擬形象，從而隱藏那些在接受面試或在線工作時因任何原因不愿意透露身份的人的真實形象。

更好地理解抽象理論

機器還不夠敏銳，無法理解在現實或模擬世界中可能遇到的一些抽象概念，生成式AI是解決這一挑戰的工具。

提高產品質量

在自學習GANs中使用的穿梭操作模式對于獲得高質量的圖像、視頻或音頻非常有用，即使輸入內容遠非完美。

降低財務和聲譽風險

生成式AI工具能夠立即檢測惡意或至少可疑的活動，并防止對企業或個人造成各種損害。

升級強化機器學習

強化ML是基于獎勵想要的行為和懲罰不想要的行為。雖然，檢測特定步驟所屬的位置通常是有偏差的。生成AI技術有助于消除或至少大大減少這種偏見。