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數(shù)字孿生:企業(yè)元宇宙的基礎(chǔ)

元宇宙
數(shù)字孿生有很多不同的定義,所以從回答這個(gè)問(wèn)題開(kāi)始是很重要的。在這里,我們將數(shù)字孿生視為物理資產(chǎn)、人或過(guò)程的虛擬表示。孿生包括從多個(gè)來(lái)源收集的數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中獲得的行為洞察層以及可視化。

在未來(lái)的幾十年里,企業(yè)的面貌將發(fā)生巨大變化。我們?cè)O(shè)想了一個(gè)模糊物理環(huán)境和數(shù)字環(huán)境界限的世界。企業(yè)內(nèi)部以及與之相關(guān)的每一項(xiàng)資產(chǎn)、流程或人員都將被虛擬復(fù)制并連接起來(lái)。如此一來(lái),幾乎每一個(gè)方面的工作都可以完全數(shù)字化地進(jìn)行,或者至少在實(shí)際工作開(kāi)始之前進(jìn)行模擬。

通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的沉浸式體驗(yàn),將讓員工在操作3D數(shù)字設(shè)備副本時(shí),在辦公桌上就能獲得真實(shí)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和培訓(xùn)。大規(guī)模模擬和人工智能技術(shù)將利用來(lái)自企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)流,幫助高管以極高的精確度預(yù)測(cè)下一步會(huì)發(fā)生什么,并在最動(dòng)蕩的時(shí)期制定最佳行動(dòng)方案。

這就是企業(yè)元宇宙——一個(gè)數(shù)字化的、通常是沉浸式的環(huán)境,復(fù)制并連接企業(yè)的各個(gè)方面,以優(yōu)化體驗(yàn)和決策。如今,通往企業(yè)元宇宙的旅程已經(jīng)隨著驅(qū)動(dòng)它的引擎——數(shù)字孿生——的開(kāi)發(fā)而開(kāi)始了。

想象一下未來(lái)企業(yè)元宇宙的畫(huà)面:端對(duì)端供應(yīng)鏈——從原材料到交付——的數(shù)字版本不斷地實(shí)時(shí)復(fù)制。它與供應(yīng)商信息相關(guān)聯(lián),因此它提供了供應(yīng)商生產(chǎn)能力中斷的早期預(yù)警;管理人員會(huì)收到現(xiàn)有庫(kù)存以及替代供應(yīng)商等信息的實(shí)時(shí)報(bào)告;在同意尋找一個(gè)新的供應(yīng)商之后,管理者也可以模擬他們的供應(yīng)商轉(zhuǎn)換計(jì)劃,并選擇轉(zhuǎn)換影響最小的公司。

選擇新來(lái)源后,自動(dòng)啟動(dòng)供應(yīng)商入駐和采購(gòu)訂單流程。既然已經(jīng)選擇了來(lái)自新供應(yīng)商的組件,研發(fā)組織就會(huì)收到它的一個(gè)3D副本,它對(duì)客戶和現(xiàn)有流程的影響就會(huì)自動(dòng)模擬出來(lái)。

接下來(lái),你的虛擬工廠將模擬任何可能出現(xiàn)的生產(chǎn)中斷,并向領(lǐng)導(dǎo)提供建議,以確保在供應(yīng)商轉(zhuǎn)換期間通過(guò)優(yōu)化勞動(dòng)力和運(yùn)輸計(jì)劃來(lái)保持較高的生產(chǎn)質(zhì)量。

你的虛擬零售商店會(huì)主動(dòng)向商店經(jīng)理發(fā)送更新店面布局和產(chǎn)品組合的建議,以填補(bǔ)貨架上的任何臨時(shí)空白,并培訓(xùn)員工,以便他們準(zhǔn)備好回答客戶關(guān)于任何產(chǎn)品變化的問(wèn)題。

如此一來(lái),產(chǎn)品的斷貨時(shí)間從幾個(gè)月下降到幾天,財(cái)務(wù)成本接近于零,員工受到的干擾最小,客戶滿意度提高。

企業(yè)元宇宙可以讓這一場(chǎng)景成為現(xiàn)實(shí)。

今天,許多討論都圍繞著企業(yè)元宇宙,在這個(gè)新世界中,消費(fèi)者和他們的虛擬形象可以與品牌互動(dòng),購(gòu)買實(shí)體和數(shù)字產(chǎn)品。然而,我們相信元宇宙在企業(yè)領(lǐng)域的影響可能和在消費(fèi)領(lǐng)域一樣高,甚至可能更高。元宇宙可以實(shí)現(xiàn)從高管到一線的決策優(yōu)化,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)支持的定制化和沉浸式員工及客戶體驗(yàn),自主AI用例,以及全新的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)機(jī)制和流程。

盡管這一愿景要完全實(shí)現(xiàn)還需要時(shí)間,但世界各地的領(lǐng)先公司已經(jīng)在為其構(gòu)建基礎(chǔ):數(shù)字孿生。最終,企業(yè)元宇宙將由數(shù)十個(gè)相互關(guān)聯(lián)的數(shù)字孿生提供動(dòng)力,它們復(fù)制從物理資產(chǎn)(如產(chǎn)品和辦公大樓)到人(如客戶和員工)再到核心業(yè)務(wù)流程的一切,并經(jīng)常在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下與物理環(huán)境進(jìn)行交互。

現(xiàn)在已經(jīng)有足夠的技術(shù)和知識(shí)來(lái)構(gòu)建數(shù)字孿生,這樣做現(xiàn)在就能創(chuàng)造巨大的價(jià)值,而無(wú)需花費(fèi)數(shù)年時(shí)間。例如,一家電信和科技公司,得益于其網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的數(shù)字孿生成功減少了10%的資本和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用。數(shù)字孿生可以優(yōu)化資本支出,調(diào)節(jié)使用模式,識(shí)別故障點(diǎn),并基于獨(dú)特的網(wǎng)絡(luò)洞察自動(dòng)啟動(dòng)數(shù)字干預(yù)。該公司估計(jì),未來(lái)10年,其數(shù)字孿生技術(shù)將帶來(lái)數(shù)十億美元的累積財(cái)務(wù)影響,因?yàn)樗鼈兪垢嗟腁I用例成為可能,并增加整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策數(shù)量。

在本文中,我們概述了處于任何數(shù)字成熟度水平的公司如何通過(guò)構(gòu)建當(dāng)今價(jià)值驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生基礎(chǔ),開(kāi)始企業(yè)元宇宙的旅程。重要的是要注意,企業(yè)元宇宙本身并不是目標(biāo)。我們相信,只有當(dāng)孿生能夠產(chǎn)生真正的影響時(shí),企業(yè)才能通過(guò)專注于迭代、演進(jìn)和添加孿生來(lái)獲得最好的服務(wù)。通過(guò)這種方式,許多公司最終可以達(dá)到他們自己版本的企業(yè)元宇宙。

公司可以從一個(gè)以數(shù)據(jù)產(chǎn)品為核心的數(shù)字孿生開(kāi)始這段旅程,并隨著時(shí)間的推移不斷發(fā)展,以提供越來(lái)越強(qiáng)大的預(yù)測(cè)能力。然后,他們可以繼續(xù)互連多個(gè)數(shù)字孿生,以解鎖更多的用例,最后,將這個(gè)數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為企業(yè)元宇宙所需的附加技術(shù)層。

什么是數(shù)字孿生?

數(shù)字孿生有很多不同的定義,所以從回答這個(gè)問(wèn)題開(kāi)始是很重要的。在這里,我們將數(shù)字孿生視為物理資產(chǎn)、人或過(guò)程的虛擬表示。孿生包括從多個(gè)來(lái)源收集的數(shù)據(jù)、從數(shù)據(jù)中獲得的行為洞察層以及可視化。但簡(jiǎn)單的3D可視化或獨(dú)立模擬不會(huì)被視為數(shù)字孿生。多個(gè)AI用例、“what if”模擬和額外的可視化可以在其上構(gòu)建。

例如,數(shù)字孿生可以提供360度的客戶視圖,包括公司業(yè)務(wù)部門(mén)和系統(tǒng)收集的關(guān)于客戶的所有細(xì)節(jié)——如在線和店內(nèi)購(gòu)買行為、人口統(tǒng)計(jì)信息、支付方式以及與客戶服務(wù)的交互。它還可以從數(shù)據(jù)中生成洞見(jiàn),比如客戶服務(wù)電話的平均時(shí)長(zhǎng)。利用孿生的AI用例可以包括客戶流失傾向模型或客戶可能購(gòu)買的下一個(gè)產(chǎn)品組合。

或者,數(shù)字孿生可以復(fù)制現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)或流程的操作(如整個(gè)工廠生產(chǎn)線或關(guān)鍵機(jī)械部件),并生成關(guān)于平均設(shè)備停機(jī)時(shí)間或完成產(chǎn)品組裝的平均時(shí)間的信息。它支持的AI用例可以包括預(yù)測(cè)性維護(hù)、流程自動(dòng)化和優(yōu)化。

數(shù)字孿生加快了許多應(yīng)用程序和用例的上市時(shí)間(和價(jià)值),因?yàn)殚_(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)不必在每次構(gòu)建應(yīng)用程序時(shí)花費(fèi)時(shí)間清理和重組原始數(shù)據(jù)。因此,我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn),數(shù)字孿生將部署新的人工智能驅(qū)動(dòng)能力所需的時(shí)間減少了60%,資本支出和運(yùn)營(yíng)支出減少了15%。同時(shí),它們還可以提高10%的效率。

首席執(zhí)行官們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到數(shù)字孿生的重要性和力量,甚至在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上越來(lái)越頻繁地提到它們。我們的研究表明,在大型企業(yè)中,70%的技術(shù)高管正在探索和投資數(shù)字孿生技術(shù)。這種興趣,加上快速發(fā)展的配套技術(shù),進(jìn)一步推動(dòng)了市場(chǎng)發(fā)展。預(yù)計(jì)到2026年,數(shù)字孿生投資將超過(guò)480億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為58%。當(dāng)然,我們也已經(jīng)看到了一些先進(jìn)的實(shí)現(xiàn)案例。

起點(diǎn):一個(gè)數(shù)字孿生

企業(yè)首先構(gòu)建哪一個(gè)孿生由其優(yōu)先級(jí)價(jià)值驅(qū)動(dòng)程序和重用潛力決定,并由業(yè)務(wù)支持和可行性因素(如數(shù)據(jù)的可用性、質(zhì)量和可訪問(wèn)性)平衡。以下是一些例子:

  • 一家制藥公司優(yōu)先幫助提供者改善患者的結(jié)果。它始于一個(gè)患者孿生,使提供者能夠在特定時(shí)刻通過(guò)患者更喜歡的渠道傳遞正確的藥物安全內(nèi)容。
  • 一家汽車OEM從零部件孿生開(kāi)始,以幫助它完善零部件最重要的功能。這對(duì)孿生幫助這些部件的利潤(rùn)率提高了5%到10%。
  • 前面提到的一家電信和科技公司從網(wǎng)絡(luò)孿生開(kāi)始,最初專注于優(yōu)化資本支出。為了部署更新的用例,例如預(yù)測(cè)性維護(hù),這家公司已經(jīng)進(jìn)一步發(fā)展了它的數(shù)字孿生,以合并實(shí)時(shí)性能和行為數(shù)據(jù)。

企業(yè)通常從構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)始,這是數(shù)字孿生的核心。數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供高質(zhì)量的、隨時(shí)可用的數(shù)據(jù)集,跨組織的人員可以輕松地訪問(wèn)該數(shù)據(jù)集,并將其應(yīng)用于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。最初,數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供幾個(gè)結(jié)合在一起的數(shù)據(jù)層,以模擬來(lái)自物理世界的實(shí)體,并提高關(guān)鍵業(yè)務(wù)功能的性能。例如,為了幫助優(yōu)化員工調(diào)度,企業(yè)可能會(huì)創(chuàng)建一個(gè)零售員工的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,其中包含關(guān)于他們的角色、可用性、任期和商店位置的信息。一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品通常可以在短短幾個(gè)月內(nèi)創(chuàng)建并交付價(jià)值。它將通過(guò)作為單一的可重用真相來(lái)源持續(xù)產(chǎn)生價(jià)值,并隨著時(shí)間的推移不斷增強(qiáng),作為未來(lái)用例的基礎(chǔ)。

一旦數(shù)據(jù)產(chǎn)品支持了一些用例,它的功能就可以迅速擴(kuò)展。例如,團(tuán)隊(duì)可以用行為數(shù)據(jù)層來(lái)豐富它,比如傾向模型和可能的交互響應(yīng),方法是將使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品生成的數(shù)據(jù)反饋給它。還可以添加可視化來(lái)支持對(duì)不同場(chǎng)景的模擬。這些增強(qiáng)解鎖了更多(也更強(qiáng)大)的預(yù)測(cè)性和規(guī)范性用例,并將你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品變成數(shù)字孿生。

例如,一個(gè)員工數(shù)字孿生可以幫助公司開(kāi)發(fā)一種人工智能驅(qū)動(dòng)的教練,提供實(shí)時(shí)提示,以提高員工的績(jī)效和生產(chǎn)力。它還可能幫助管理者確定正確的干預(yù)組合,以維持員工的高滿意度。

通過(guò)相互連接的數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)復(fù)合價(jià)值

當(dāng)公司將兩個(gè)或多個(gè)數(shù)字孿生相互連接時(shí),他們可以模擬不同實(shí)體之間的復(fù)雜關(guān)系,并為更復(fù)雜的用例和更大的價(jià)值生成更豐富的行為洞察。

例如,一個(gè)企業(yè)可以將其員工數(shù)字孿生與其客戶、零售商店、庫(kù)存、銷售和客戶流程流的數(shù)字孿生連接起來(lái)。通過(guò)這種方式,它可以實(shí)現(xiàn)如下結(jié)果:

  • 模擬零售商店的市場(chǎng)變化對(duì)業(yè)務(wù)的端到端影響;
  • 創(chuàng)造真正的全渠道體驗(yàn),通過(guò)改進(jìn)的數(shù)據(jù)跟蹤,為跨渠道的客戶旅程提供無(wú)縫的暫停和恢復(fù);
  • 根據(jù)不斷變化的顧客喜好,優(yōu)化店面布局;
  • 根據(jù)銷售額、員工表現(xiàn)和當(dāng)?shù)厣痰甑奶攸c(diǎn),評(píng)估不同的薪酬和人員配置模式;
  • 利用店內(nèi)數(shù)據(jù),如瀏覽模式和庫(kù)存水平,增強(qiáng)次優(yōu)產(chǎn)品推薦;

當(dāng)這些數(shù)字孿生彼此相互連接時(shí),它們會(huì)變得更智能,因?yàn)橐蕾囮P(guān)系和相關(guān)性被納入到了建模之中。

將數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)元宇宙

隨著企業(yè)開(kāi)始連接這些不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域、功能和操作生態(tài)系統(tǒng)的多重?cái)?shù)字孿生,企業(yè)元宇宙可能會(huì)由此形成。例如,零售商可以將其零售商店的數(shù)字孿生與其倉(cāng)庫(kù)、供應(yīng)鏈、呼叫中心等的數(shù)字孿生連接起來(lái),直到復(fù)制企業(yè)的每個(gè)部分,共享見(jiàn)解、模擬場(chǎng)景,并啟用自動(dòng)化和AI用例。

在數(shù)字孿生基礎(chǔ)之上,公司可以構(gòu)建一個(gè)層,將他們?cè)跀?shù)字孿生基礎(chǔ)上創(chuàng)建的所有數(shù)字應(yīng)用程序和分析程序連接在一起。

最后,公司可以添加一個(gè)統(tǒng)一的消費(fèi)層,利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)為員工和客戶提供集成的沉浸式體驗(yàn)。

隨著數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)日趨成熟,領(lǐng)導(dǎo)者將希望從簡(jiǎn)單地復(fù)制現(xiàn)有的東西轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化地重新設(shè)計(jì)整個(gè)流程和體驗(yàn),從而最終節(jié)省寶貴的時(shí)間和資源。比方說(shuō),顧客不喜歡結(jié)賬的體驗(yàn),或者工程師在現(xiàn)有的產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程中苦苦掙扎。企業(yè)元宇宙提供了在數(shù)字環(huán)境中重新創(chuàng)造這些體驗(yàn)和過(guò)程的機(jī)會(huì),從而實(shí)現(xiàn)更好的結(jié)果,而非復(fù)制現(xiàn)有的體驗(yàn)和過(guò)程。

構(gòu)建和擴(kuò)展一個(gè)數(shù)字孿生需要“三步走”:創(chuàng)建藍(lán)圖,構(gòu)建初始的數(shù)字孿生,然后提高它的能力。

創(chuàng)建一個(gè)藍(lán)圖

讓利益相關(guān)者對(duì)數(shù)字孿生的清晰愿景保持一致是至關(guān)重要的第一步。藍(lán)圖應(yīng)該定義企業(yè)將追求的數(shù)字孿生的類型、構(gòu)建它們以最大化價(jià)值和可重用性的順序、它們的能力演進(jìn)方式,以及它們的所有權(quán)和治理結(jié)構(gòu)。如果沒(méi)有這一切,我們可能只能構(gòu)建一個(gè)完全不同的單用途數(shù)字孿生,這種數(shù)字孿生不僅業(yè)務(wù)參與能力有限,而且也沒(méi)有辦法將用例的價(jià)值歸回孿生。對(duì)下述八個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的回答可以幫助領(lǐng)導(dǎo)者創(chuàng)建這一藍(lán)圖:

  • 數(shù)字孿生的總體愿景是什么?
  • 哪些數(shù)字孿生給我們的企業(yè)帶來(lái)了最大的優(yōu)勢(shì)和重用機(jī)會(huì)?
  • 涉及的總價(jià)值是多少?
  • 我們應(yīng)該首先交付的最高價(jià)值、最可行的用例是什么?為數(shù)字孿生賦予價(jià)值的過(guò)程是什么?
  • 我們需要收集哪些數(shù)據(jù)層和屬性?
  • 我們將如何收集和建模數(shù)據(jù)?
  • 在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上將建立什么模型?什么是最終狀態(tài)架構(gòu)?
  • 項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將如何與業(yè)務(wù)用戶一起工作,以交付其支持的數(shù)字孿生和用例?

構(gòu)建初始的數(shù)字孿生

有了藍(lán)圖后,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將在3到6個(gè)月內(nèi)構(gòu)建基礎(chǔ)的數(shù)字孿生。構(gòu)建階段從組裝核心數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)始。為此,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以確保其質(zhì)量和可用性。這反過(guò)來(lái)也促進(jìn)了可視化的發(fā)展,并能夠讓數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員構(gòu)建一到兩個(gè)最初的用例,以生成額外的數(shù)據(jù)和見(jiàn)解——并創(chuàng)建一個(gè)初始的數(shù)字孿生。

企業(yè)并不需要完美的數(shù)據(jù)或最先進(jìn)的技術(shù)平臺(tái)才能開(kāi)始。我們已經(jīng)看到擁有不同數(shù)據(jù)和平臺(tái)成熟度的公司成功地構(gòu)建了數(shù)字孿生。

提高能力

一旦數(shù)字孿生的初始用例構(gòu)建并運(yùn)行起來(lái),就應(yīng)該通過(guò)添加更多的數(shù)據(jù)層和分析來(lái)擴(kuò)展其功能,以支持新的用例。在這個(gè)階段,公司通常會(huì)通過(guò)使用AI和高級(jí)建模技術(shù),將數(shù)字孿生從簡(jiǎn)單的資產(chǎn)、人員或流程表示推進(jìn)到提供模擬和指導(dǎo)。

數(shù)字孿生已經(jīng)成為領(lǐng)先公司的關(guān)鍵業(yè)務(wù)工具。但其實(shí),任何企業(yè)都可以使用這項(xiàng)技術(shù),無(wú)論他們的數(shù)字技術(shù)水平如何。因此,我們預(yù)計(jì)數(shù)字孿生將很快成為每個(gè)行業(yè)用于優(yōu)化流程和決策的關(guān)鍵工具。

如今,高管們不僅投資于數(shù)字孿生,而且還把企業(yè)元宇宙視為“終將會(huì)”實(shí)現(xiàn)的事情,問(wèn)題只在于時(shí)間長(zhǎng)短而已。在短期內(nèi),這些努力可以提供巨大的價(jià)值,使公司能夠?yàn)閿?shù)百個(gè)用例整理數(shù)據(jù)——只需一次——這些用例對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題提供深入的見(jiàn)解,并實(shí)時(shí)優(yōu)化結(jié)果。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,這些投資為企業(yè)元宇宙奠定了基礎(chǔ),企業(yè)元宇宙將改變每個(gè)行業(yè)的每個(gè)組織的運(yùn)營(yíng)方式,并展現(xiàn)數(shù)據(jù)和人工智能的全部前景。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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