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物聯網開發面臨的挑戰與發展趨勢

物聯網
如今,物聯網開發解決方案可能是高度復雜的。顯然,人們對互聯技術的期望不斷提高,以保證安全性、彈性、智能。

?這些不斷上升的期望也意味著物聯網專業人士不斷尋求提高他們的技能,以滿足他們所創造的物聯網解決方案的期望。與此同時,企業正在投資物聯網開發,以填補物聯網行業的空白,以保持其競爭力。

簡而言之,物聯網開發現在是一個不斷增長和非常重要的IT領域。

什么是物聯網開發?

物聯網開發是指致力于物聯網解決方案的創建、設計、部署和支持的一系列活動、流程、工具和技術。它涉及構建和維護物聯網解決方案的軟硬件方面所需的配置和編碼任務的實現。

物聯網的開發范圍是巨大的,因為它可能跨越安全、云計算編程、硬件設備編程、網絡、系統工程等。這意味著物聯網的開發是高度協作的,需要與物聯網開發旗幟下的各種專業人員以及其他利益相關方合作,以成功實施和維護物聯網解決方案。

物聯網解決方案需要高質量、健壯、可擴展、用戶友好和安全。然而,物聯網的開發面臨著一些挑戰。

物聯網開發的挑戰

(1)安全和隱私

物聯網為網絡威脅提供了廣闊的攻擊空間。可能只需要侵入物聯網網絡中數千個設備中的一個,就能暴露整個系統。

隨著網絡攻擊事件的不斷增加,它們凸顯了物聯網安全的高風險本質。物聯網平臺缺乏強大的安全性,接口不安全,互連設備之間的信息傳輸不加密,這些都繼續使物聯網網絡面臨風險。

(2)操作系統注意事項

在評估了他們打算使用的設備之后,物聯網開發團隊必須選擇適合這些設備的操作系統(os)。然而,與臺式電腦等系統相比,這些設備在功率和內存方面受到更多限制。在這樣的約束條件下選擇操作系統,同時又不影響物聯網解決方案的有效性,這可能是一個挑戰。

(3)設備交互

物聯網系統的特點是其設備能夠跨相關設備傳輸數據。這些網絡及其影響的復雜性不斷增長,為指定這些設備之間的眾多交互級別的任務帶來了更大的復雜性,然后使它們更具互操作性。

(4)法律挑戰

物聯網和技術作為一個整體的潛力可能會被對技術的依賴以及對機密信息的信任所掩蓋。困擾物聯網的威脅包括數據泄露、數據和身份盜竊、中間人攻擊、社會工程等。

如今,風險數據被附加到法律法規上,如果違反這些法規,可能會對物聯網系統的開發人員和實施它們的組織產生嚴格的影響。此外,一些物聯網的實現也可能因倫理和道德問題而蒙上陰影。

(5)質量保證

物聯網實施的靈活性意味著測試、可用性和兼容性的范圍比傳統IT系統要廣泛得多。此外,一些物聯網用例(例如物聯網胰島素泵)不給錯誤留下任何空間,因為微小的錯誤可能是致命的。不斷確保物聯網解決方案能夠在不斷變化的環境中保持高質量的服務是開發團隊不斷面臨的挑戰。

物聯網開發趨勢

物聯網開發團隊還需要了解如何利用最新的物聯網技術趨勢,以更好地利用有效的物聯網解決方案。

(1)云原生應用的興起

隨著云計算服務的采用和遷移繼續成為企業的優先事項,至少在不久的將來,尋找新的方法來提高云計算的效率和增強能力的需求將會增加。

將云計算作為平臺、軟件和基礎設施級別的標準,將使物聯網開發團隊能夠根據云計算的性能和規模創建和優化應用程序。這些解決方案日益縮短了企業的上市時間,提供了更高的可靠性,同時降低了基礎設施成本和復雜性。

(2)醫療保健中的物聯網

在過去幾年里,醫療保健中的物聯網一直是物聯網開發中最活躍的領域之一。由于發生新冠疫情,以更少的人為干預提供更智能的患者護理的醫療保健技術有所增加。

物聯網在醫療保健領域的范圍包括遠程醫療和遠程醫療等用例,通過追蹤器和健身手環監測生活方式,以及心率監測器等專門醫療設備。

這些用例越來越側重于新冠疫情以外的領域,以使醫療專業人員能夠檢查、診斷和治療更多的患者,并將醫療服務擴展到那些由于難以到達或偏遠而難以實際獲得醫療設施或專業人員的地區。

(3)更多的人工智能在邊緣

長期以來,在選擇相關數據之前需要先將數據傳輸到云端,成為物聯網實現的瓶頸。然而,隨著更強大的人工智能和微型機器學習(TinyML)的出現,這種范式正在發生轉變。TinyML腳本被自動訓練以識別有價值的數據,并降低對云端分析的依賴。

通過TinyML,企業和物聯網開發團隊可以為物聯網部署越來越高效的人工智能系統,而不需要使用專門的人工智能芯片。人工智能算法也變得更加高效,因為與幾年前相比,它們需要的計算能力要小得多。這正逐漸導致物聯網人工智能編程的民主化和人工智能開發人員數量的增加。

此外,人工智能與物聯網應用的整合正被證明是數字轉型的一個重要驅動力。新冠疫情在一定程度上加快了此類解決方案的部署,以便在這樣一個物理限制時期充分利用連接技術。汽車、醫療和工業等行業正在充分利用這些人工智能和物聯網的協同效應,因為人工智能和物聯網實現一直是一個不斷增長的行業。

(4)開源的物聯網

開源物聯網有很大的前景,只要開發者能夠克服它的挑戰和陷阱。其協議、軟件和硬件工具為物聯網開發提供了一種開放的方法,可以消除物聯網生態系統的碎片化特性。開源物聯網可以降低對鎖定的云生態系統的依賴。物聯網供應商們正在嘗試進入開源物聯網池,這里有巨大的潛力。

隨著越來越多的供應商意識到,開放式創新和開發的模式加強了物聯網生態系統,而不是削弱了他們的競爭優勢,人們應該期待看到更多的供應商之間的開源合作,只要它得到正確的實施。

(5)未來物聯網的數據分析

對于想要管理不斷開發的企業網絡的物聯網開發者來說,數據分析技能正變得越來越重要。物聯網開發者可能需要的一個特殊的數據分析技能是時間序列數據分析。

越來越多的物聯網實現要求能夠利用快速生成的傳感器數據。開發團隊希望建立能夠理解物聯網數據的系統,應該考慮學習這些數據科學元素。這將幫助他們避免由于更多的數據任務被帶到邊緣而不堪重負。

(6)沉浸式技術和企業

物聯網與虛擬現實、增強現實、環境仿真等沉浸式技術的融合,為沉浸式物聯網技術的開發開辟了無限可能。

然而,這種融合將涉及大量的數據。5G和邊緣計算的結合將支持這種融合,提供這些沉浸式產品。這將最終加速工業和企業應用的沉浸式應用程序的開發。

物聯網開發最佳實踐

開發團隊需要意識到如何確保他們的物聯網部署是有效的。下面是他們需要記住的一些最佳實踐。

(1)確定數據存儲

物聯網產生的數據量確實是巨大的。確定在哪里以及如何存儲數據對于物聯網解決方案生成的數據的有用性至關重要。

 確定哪些數據有足夠的價值可以傳輸到企業的核心,哪些應該保持在邊緣是很重要的。根據數據的有用性快速分離數據將影響數據的存儲位置和方式,進而影響團隊、應用程序、引擎等使用數據的有效性。

(2)平臺的選擇

為物聯網部署選擇的平臺類型對物聯網解決方案及其整體可用性有很大影響。選擇平臺需要開發者考慮其潛在平臺的長期影響。他們不僅需要了解解決方案的軟件方面,還需要了解解決方案的硬件方面,以支持他們的長期目標。

考慮到這一點,物聯網開發者可以選擇幫助他們的解決方案防患于未然的平臺,因為這將影響在需要時改變、修改和適應解決方案設計的能力。

(3)安全性

對于知情的威脅行為者看來,每一個連接到互聯網的設備都是一個潛在的漏洞。只需知道物聯網網絡可以擁有無數的設備,就凸顯了從一開始就將安全構建到系統設計中的重要性。

物聯網解決方案開發人員需要遵循安全的軟件開發方法。這種方法會影響平臺、工具和語言的選擇,并幫助實現一種基本的安全方法。他們還應該謹慎選擇開源軟件,因為它提供了一個快速開發解決方案的選項。

最后,物聯網開發人員在集成過程中應多加小心,因為在應用程序編程接口(API)和庫的邊界存在大量的軟件安全缺陷。他們需要檢查集成組件的所有接口是否有缺陷。

(4)不斷進行測試

保證遵循最佳實踐的唯一方法是不斷地進行測試。開發人員需要無休止地測試每個系統,他們應該用一系列意想不到的用例來測試它們,并始終優先考慮安全測試。

物聯網開發人員還需要在每次更改或實現新功能時進行測試。這些測試應該針對可預測的和不可預測的用例。持續的測試可以揭示產品改進的機會,開發人員必須隨時準備探索這些機會。?

責任編輯:華軒 來源: e-works
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