前言

我最近幾年用MYSQL數據庫挺多的，發現了一些非常有用的小玩意，今天拿出來分享到大家，希望對你會有所幫助。

1.group_concat

在我們平常的工作中，使用group by進行分組的場景，是非常多的。

比如想統計出用戶表中，名稱不同的用戶的具體名稱有哪些？

具體sql如下：

select name from `user`
group by name;

但如果想把name相同的code拼接在一起，放到另外一列中該怎么辦呢？

答：使用group_concat函數。

例如：

select name,group_concat(code) from `user`
group by name;

執行結果：

使用group_concat函數，可以輕松的把分組后，name相同的數據拼接到一起，組成一個字符串，用逗號分隔。

2.char_length

有時候我們需要獲取字符的長度，然后根據字符的長度進行排序。

MYSQL給我們提供了一些有用的函數，比如：char_length。

通過該函數就能獲取字符長度。

獲取字符長度并且排序的sql如下：

select * from brand where name like '%蘇三%' 
order by char_length(name) asc limit 5;

執行效果如圖所示：

name字段使用關鍵字模糊查詢之后，再使用char_length函數獲取name字段的字符長度，然后按長度升序。

3.locate

有時候我們在查找某個關鍵字，比如：蘇三，需要明確知道它在某個字符串中的位置時，該怎么辦呢？

答：使用locate函數。

使用locate函數改造之后sql如下：

select * from brand where name like '%蘇三%' 
order by char_length(name) asc, locate('蘇三',name) asc limit 5,5;

執行結果：

先按長度排序，小的排在前面。如果長度相同，則按關鍵字從左到右進行排序，越靠左的越排在前面。

除此之外，我們還可以使用：instr和position函數，它們的功能跟locate函數類似，在這里我就不一一介紹了，感興趣的小伙伴可以找我私聊。

4.replace

我們經常會有替換字符串中部分內容的需求，比如：將字符串中的字符A替換成B。

這種情況就能使用replace函數。

例如：

update brand set name=REPLACE(name,'A','B') 
where id=1;

這樣就能輕松實現字符替換功能。

也能用該函數去掉前后空格：

update brand set name=REPLACE(name,' ','') where name like ' %';
update brand set name=REPLACE(name,' ','') where name like '% ';

使用該函數還能替換json格式的數據內容，真的非常有用。

5.now

時間是個好東西，用它可以快速縮小數據范圍，我們經常有獲取當前時間的需求。

在MYSQL中獲取當前時間，可以使用now()函數，例如：

select now() from brand limit 1;

返回結果為下面這樣的：它會包含年月日時分秒。

如果你還想返回毫秒，可以使用now(3)，例如：

select now(3) from brand limit 1;

返回結果為下面這樣的：使用起來非常方便好記。

6.insert into ... select

在工作中很多時候需要插入數據。

傳統的插入數據的sql是這樣的：

INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
VALUES (5, '108', '蘇三', '2022-09-02 19:42:21');

它主要是用于插入少量并且已經確定的數據。但如果有大批量的數據需要插入，特別是是需要插入的數據來源于，另外一張表或者多張表的結果集中。

這種情況下，使用傳統的插入數據的方式，就有點束手無策了。

這時候就能使用MYSQL提供的：insert into ... select語法。

例如：

INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
select null,code,name,now(3) from `order` where code in ('004','005');

這樣就能將order表中的部分數據，非常輕松插入到brand表中。

7.insert into ... ignore

不知道你有沒有遇到過這樣的場景：在插入1000個品牌之前，需要先根據name，判斷一下是否存在。如果存在，則不插入數據。如果不存在，才需要插入數據。

如果直接這樣插入數據：

INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
VALUES (123, '108', '蘇三', now(3));

肯定不行，因為brand表的name字段創建了唯一索引，同時該表中已經有一條name等于蘇三的數據了。

執行之后直接報錯了：這就需要在插入之前加一下判斷。

當然很多人通過在sql語句后面拼接not exists語句，也能達到防止出現重復數據的目的，比如：

INSERT INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
select null,'108', '蘇三',now(3) 
from dual where  not exists (select * from `brand` where name='蘇三');

這條sql確實能夠滿足要求，但是總覺得有些麻煩。那么，有沒有更簡單的做法呢？

答：可以使用insert into ... ignore語法。

例如：

INSERT ignore INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
VALUES (123, '108', '蘇三', now(3));

這樣改造之后，如果brand表中沒有name為蘇三的數據，則可以直接插入成功。

但如果brand表中已經存在name為蘇三的數據了，則該sql語句也能正常執行，并不會報錯。因為它會忽略異常，返回的執行結果影響行數為0，它不會重復插入數據。

8.select ... for update

MYSQL數據庫自帶了悲觀鎖，它是一種排它鎖，根據鎖的粒度從大到小分為：表鎖、間隙鎖和行鎖。

在我們的實際業務場景中，有些情況并發量不太高，為了保證數據的正確性，使用悲觀鎖也可以。

比如：用戶扣減積分，用戶的操作并不集中。但也要考慮系統自動贈送積分的并發情況，所以有必要加悲觀鎖限制一下，防止出現積分加錯的情況發生。

這時候就可以使用MYSQL中的select ... for update語法了。

例如：

begin;
select * from `user` where id=1 
for update;

//業務邏輯處理

update `user` set score=score-1 where id=1;
commit;

這樣在一個事務中使用for update鎖住一行記錄，其他事務就不能在該事務提交之前，去更新那一行的數據。

需要注意的是for update前的id條件，必須是表的主鍵或者唯一索引，不然行鎖可能會失效，有可能變成表鎖。

9.on duplicate key update

通常情況下，我們在插入數據之前，一般會先查詢一下，該數據是否存在。如果不存在，則插入數據。如果已存在，則不插入數據，而直接返回結果。

在沒啥并發量的場景中，這種做法是沒有什么問題的。但如果插入數據的請求，有一定的并發量，這種做法就可能會產生重復的數據。

當然防止重復數據的做法很多，比如：加唯一索引、加分布式鎖等。

但這些方案，都沒法做到讓第二次請求也更新數據，它們一般會判斷已經存在就直接返回了。

這種情況可以使用on duplicate key update語法。

該語法會在插入數據之前判斷，如果主鍵或唯一索引不存在，則插入數據。如果主鍵或唯一索引存在，則執行更新操作。

具體需要更新的字段可以指定，例如：

INSERT  INTO `brand`(`id`, `code`, `name`, `edit_date`) 
VALUES (123, '108', '蘇三', now(3))
on duplicate key update name='蘇三',edit_date=now(3);

這樣一條語句就能輕松搞定需求，既不會產生重復數據，也能更新最新的數據。

但需要注意的是，在高并發的場景下使用on duplicate key update語法，可能會存在死鎖的問題，所以要根據實際情況酌情使用。

10.show create table

有時候，我們想快速查看某張表的字段情況，通常會使用desc命令，比如：

desc `order`;

結果如圖所示：確實能夠看到order表中的字段名稱、字段類型、字段長度、是否允許為空，是否主鍵、默認值等信息。

但看不到該表的索引信息，如果想看創建了哪些索引，該怎么辦呢？

答：使用show index命令。

比如：

show index from `order`;

也能查出該表所有的索引：但查看字段和索引數據呈現方式，總覺得有點怪怪的，有沒有一種更直觀的方式？

答：這就需要使用show create table命令了。

例如：

show create table `order`;

執行結果如圖所示：其中Table表示表名，Create Table就是我們需要看的建表信息，將數據展開：我們能夠看到非常完整的建表語句，表名、字段名、字段類型、字段長度、字符集、主鍵、索引、執行引擎等都能看到。

非常直接明了。

11.create table ... select

有時候，我們需要快速備份表。

通常情況下，可以分兩步走：

創建一張臨時表

將數據插入臨時表

創建臨時表可以使用命令：

create table order_2022121819 like `order`;

創建成功之后，就會生成一張名稱叫：order_2022121819，表結構跟order一模一樣的新表，只是該表的數據為空而已。

接下來使用命令：

insert into order_2022121819 select * from `order`;

執行之后就會將order表的數據插入到order_2022121819表中，也就是實現數據備份的功能。

但有沒有命令，一個命令就能實現上面這兩步的功能呢？

答：用create table ... select命令。

例如：

create table order_2022121820 
select * from `order`;

執行完之后，就會將order_2022121820表創建好，并且將order表中的數據自動插入到新創建的order_2022121820中。

一個命令就能輕松搞定表備份。

12.explain

很多時候，我們優化一條sql語句的性能，需要查看索引執行情況。

答：可以使用explain命令，查看mysql的執行計劃，它會顯示索引的使用情況。

例如：

explain select * from `order` where code='002';

結果：

通過這幾列可以判斷索引使用情況，執行計劃包含列的含義如下圖所示：

如果你想進一步了解explain的詳細用法，可以看看我的另一篇文章《?explain | 索引優化的這把絕世好劍，你真的會用嗎？》

說實話，sql語句沒有走索引，排除沒有建索引之外，最大的可能性是索引失效了。

下面說說索引失效的常見原因：

如果不是上面的這些原因，則需要再進一步排查一下其他原因。

13.show processlist

有些時候我們線上sql或者數據庫出現了問題。比如出現了數據庫連接過多問題，或者發現有一條sql語句的執行時間特別長。

這時候該怎么辦呢？

答：我們可以使用show processlist命令查看當前線程執行情況。

如圖所示：

從執行結果中，我們可以查看當前的連接狀態，幫助識別出有問題的查詢語句。

• id 線程id
• User 執行sql的賬號
• Host 執行sql的數據庫的ip和端號
• db 數據庫名稱
• Command 執行命令，包括：Daemon、Query、Sleep等。
• Time 執行sql所消耗的時間
• State 執行狀態
• info 執行信息，里面可能包含sql信息。

如果發現了異常的sql語句，可以直接kill掉，確保數據庫不會出現嚴重的問題。

14.mysqldump

有時候我們需要導出MYSQL表中的數據。

這種情況就可以使用mysqldump工具，該工具會將數據查出來，轉換成insert語句，寫入到某個文件中，相當于數據備份。

我們獲取到該文件，然后執行相應的insert語句，就能創建相關的表，并且寫入數據了，這就相當于數據還原。

mysqldump命令的語法為：mysqldump -h主機名 -P端口 -u用戶名 -p密碼 參數1,參數2.... > 文件名稱.sql

備份遠程數據庫中的數據庫：

mysqldump -h 192.22.25.226 -u root -p123456 dbname > backup.sql