ython 語言向來以豐富的第三方庫而聞名，今天來介紹幾個非常nice的庫，有趣好玩且強大！
數據采集
在當今互聯(lián)網時代，數據實在是太重要了，首先我們就來介紹幾個優(yōu)秀的數據采集項目
AKShare
AKShare 是基于 Python 的財經數據接口庫，目的是實現(xiàn)對股票、期貨、期權、基金、外匯、債券、指數、加密貨幣等金融產品的基本面數據、實時和歷史行情數據、衍生數據從數據采集、數據清洗到數據落地的一套工具，主要用于學術研究目的。
import akshare as ak
stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20170301", end_date='20210907', adjust="")
print(stock_zh_a_hist_df)
Output:
日期 開盤 收盤 最高 ... 振幅 漲跌幅 漲跌額 換手率
0 2017-03-01 9.49 9.49 9.55 ... 0.84 0.11 0.01 0.21
1 2017-03-02 9.51 9.43 9.54 ... 1.26 -0.63 -0.06 0.24
2 2017-03-03 9.41 9.40 9.43 ... 0.74 -0.32 -0.03 0.20
3 2017-03-06 9.40 9.45 9.46 ... 0.74 0.53 0.05 0.24
4 2017-03-07 9.44 9.45 9.46 ... 0.63 0.00 0.00 0.17
... ... ... ... ... ... ... ... ...
1100 2021-09-01 17.48 17.88 17.92 ... 5.11 0.45 0.08 1.19
1101 2021-09-02 18.00 18.40 18.78 ... 5.48 2.91 0.52 1.25
1102 2021-09-03 18.50 18.04 18.50 ... 4.35 -1.96 -0.36 0.72
1103 2021-09-06 17.93 18.45 18.60 ... 4.55 2.27 0.41 0.78
1104 2021-09-07 18.60 19.24 19.56 ... 6.56 4.28 0.79 0.84
[1105 rows x 11 columns]
https://github.com/akfamily/akshare
TuShare
TuShare 是實現(xiàn)對股票/期貨等金融數據從數據采集、清洗加工到數據存儲過程的工具，滿足金融量化分析師和學習數據分析的人在數據獲取方面的需求，它的特點是數據覆蓋范圍廣，接口調用簡單,響應快速。
不過該項目有一部分功能是收費的，大家選擇使用哦
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性獲取全部數據
Output:
open high close low volume p_change ma5 \
date
2012-01-11 6.880 7.380 7.060 6.880 14129.96 2.62 7.060
2012-01-12 7.050 7.100 6.980 6.900 7895.19 -1.13 7.020
2012-01-13 6.950 7.000 6.700 6.690 6611.87 -4.01 6.913
2012-01-16 6.680 6.750 6.510 6.480 2941.63 -2.84 6.813
2012-01-17 6.660 6.880 6.860 6.460 8642.57 5.38 6.822
2012-01-18 7.000 7.300 6.890 6.880 13075.40 0.44 6.788
2012-01-19 6.690 6.950 6.890 6.680 6117.32 0.00 6.770
2012-01-20 6.870 7.080 7.010 6.870 6813.09 1.74 6.832
ma10 ma20 v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
date
2012-01-11 7.060 7.060 14129.96 14129.96 14129.96 0.48
2012-01-12 7.020 7.020 11012.58 11012.58 11012.58 0.27
2012-01-13 6.913 6.913 9545.67 9545.67 9545.67 0.23
2012-01-16 6.813 6.813 7894.66 7894.66 7894.66 0.10
2012-01-17 6.822 6.822 8044.24 8044.24 8044.24 0.30
2012-01-18 6.833 6.833 7833.33 8882.77 8882.77 0.45
2012-01-19 6.841 6.841 7477.76 8487.71 8487.71 0.21
2012-01-20 6.863 6.863 7518.00 8278.38 8278.38 0.23
https://github.com/waditu/tushare
GoPUP
GoPUP 項目所采集的數據皆來自公開的數據源，不涉及任何個人隱私數據和非公開數據。不過同樣的，部分接口是需要注冊 TOKEN 才能使用的。
import gopup as gp
df = gp.weibo_index(word="疫情", time_type="1hour")
print(df)
Output:
疫情
index
2022-12-17 18:15:00 18544
2022-12-17 18:20:00 14927
2022-12-17 18:25:00 13004
2022-12-17 18:30:00 13145
2022-12-17 18:35:00 13485
2022-12-17 18:40:00 14091
2022-12-17 18:45:00 14265
2022-12-17 18:50:00 14115
2022-12-17 18:55:00 15313
2022-12-17 19:00:00 14346
2022-12-17 19:05:00 14457
2022-12-17 19:10:00 13495
2022-12-17 19:15:00 14133
https://github.com/justinzm/gopup
GeneralNewsExtractor
該項目基于《基于文本及符號密度的網頁正文提取方法》論文，使用 Python 實現(xiàn)的正文抽取器，可以用來提取 HTML 中正文的內容、作者、標題。
>>> from gne import GeneralNewsExtractor
>>> html = '''經過渲染的網頁 HTML 代碼'''
>>> extractor = GeneralNewsExtractor()
>>> result = extractor.extract(html, noise_node_list=['//div[@class="comment-list"]'])
>>> print(result)
Output:
{"title": "xxxx", "publish_time": "2019-09-10 11:12:13", "author": "yyy", "content": "zzzz", "images": ["/xxx.jpg", "/yyy.png"]}新聞頁提取示例
https://github.com/GeneralNewsExtractor/GeneralNewsExtractor
爬蟲
爬蟲也是 Python 語言的一大應用方向，很多朋友也都是以爬蟲來入門的，我們來看看有哪些優(yōu)秀的爬蟲項目吧
playwright-python
微軟開源的瀏覽器自動化工具，可以用 Python 語言操作瀏覽器。支持 Linux、macOS、Windows 系統(tǒng)下的 Chromium、Firefox 和 WebKit 瀏覽器。
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
browser = browser_type.launch()
page = browser.new_page()
page.goto('http://whatsmyuseragent.org/')
page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
browser.close()
https://github.com/microsoft/playwright-python
awesome-python-login-model
該項目收集了各大網站登陸方式和部分網站的爬蟲程序。登陸方式實現(xiàn)包含 selenium 登錄、通過抓包直接模擬登錄等。有助于新手研究、編寫爬蟲。
不過眾所周知，爬蟲是非常吃后期維護的，該項目已經很久沒有更新了，所以各種登錄接口是否還能正常使用，還存在疑問，大家選擇使用，或者自行二次開發(fā)。
https://github.com/Kr1s77/awesome-python-login-model
DecryptLogin
相比于上一個，該項目則還在持續(xù)更新，同樣是模擬登錄各大網站，對于新手還是非常有研究價值的。
from DecryptLogin import login
# the instanced Login class object
lg = login.Login()
# use the provided api function to login in the target website (e.g., twitter)
infos_return, session = lg.twitter(username='Your Username', password='Your Password')
https://github.com/CharlesPikachu/DecryptLogin
Scylla
Scylla 是一款高質量的免費代理 IP 池工具，當前僅支持 Python 3.6。
http://localhost:8899/api/v1/stats
Output:
{
"median": 181.2566407083,
"valid_count": 1780,
"total_count": 9528,
"mean": 174.3290085201
}https://github.com/scylladb/scylladb
ProxyPool
爬蟲代理IP池項目，主要功能為定時采集網上發(fā)布的免費代理驗證入庫，定時驗證入庫的代理保證代理的可用性，提供API和CLI兩種使用方式。同時也可以擴展代理源以增加代理池IP的質量和數量。該項目設計文檔詳細、模塊結構簡明易懂，同時適合爬蟲新手更好的學習爬蟲技術。
import requests
def get_proxy():
return requests.get("http://127.0.0.1:5010/get/").json()
def delete_proxy(proxy):
requests.get("http://127.0.0.1:5010/delete/?proxy={}".format(proxy))
# your spider code
def getHtml():
# ....
retry_count = 5
proxy = get_proxy().get("proxy")
while retry_count > 0:
try:
html = requests.get('http://www.example.com', proxies={"http": "http://{}".format(proxy)})
# 使用代理訪問
return html
except Exception:
retry_count -= 1
# 刪除代理池中代理
delete_proxy(proxy)
return None
https://github.com/Python3WebSpider/ProxyPool
getproxy
getproxy 是一個抓取發(fā)放代理網站，獲取 http/https 代理的程序，每 15 min 更新數據。
(test2.7) ? ~ getproxy
INFO:getproxy.getproxy:[*] Init
INFO:getproxy.getproxy:[*] Current Ip Address: 1.1.1.1
INFO:getproxy.getproxy:[*] Load input proxies
INFO:getproxy.getproxy:[*] Validate input proxies
INFO:getproxy.getproxy:[*] Load plugins
INFO:getproxy.getproxy:[*] Grab proxies
INFO:getproxy.getproxy:[*] Validate web proxies
INFO:getproxy.getproxy:[*] Check 6666 proxies, Got 666 valid proxies
...
https://github.com/fate0/getproxy
freeproxy
同樣是一個抓取免費代理的項目，該項目支持抓取的代理網站非常多，而且使用簡單。
from freeproxy import freeproxy
proxy_sources = ['proxylistplus', 'kuaidaili']
fp_client = freeproxy.FreeProxy(proxy_sources=proxy_sources)
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36'
}
response = fp_client.get('https://space.bilibili.com/406756145', headers=headers)
print(response.text)
https://github.com/CharlesPikachu/freeproxy
fake-useragent
偽裝瀏覽器身份，常用于爬蟲。這個項目的代碼很少，可以閱讀一下，看看ua.random是如何返回隨機的瀏覽器身份的。
from fake_useragent import UserAgent
ua = UserAgent()
ua.ie
# Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US);
ua.msie
# Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_3; Trident/6.0)'
ua['Internet Explorer']
# Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; Trident/4.0; GTB7.4; InfoPath.2; SV1; .NET CLR 3.3.69573; WOW64; en-US)
ua.opera
# Opera/9.80 (X11; Linux i686; U; ru) Presto/2.8.131 Version/11.11
ua.chrome
# Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.2 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1216.0 Safari/537.2'
ua.google
# Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_4) AppleWebKit/537.13 (KHTML, like Gecko) Chrome/24.0.1290.1 Safari/537.13
ua['google chrome']
# Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11
ua.firefox
# Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; Win64; x64; rv:16.0.1) Gecko/20121011 Firefox/16.0.1
ua.ff
# Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux i686; rv:15.0) Gecko/20100101 Firefox/15.0.1
ua.safari
# Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 6_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) Version/6.0 Mobile/10A5355d Safari/8536.25
# and the best one, get a random browser user-agent string
ua.random
https://github.com/fake-useragent/fake-useragent
Web 相關
Python Web 有太多優(yōu)秀且老牌的庫了，比如 Django，F(xiàn)lask 就不說了，大家都知道，我們介紹幾個小眾但是好用的。
streamlit
streamlit 能夠快速地把數據制作成可視化、交互頁面的 Python 框架。分分鐘讓我們的數據變成圖表。
import streamlit as st
x = st.slider('Select a value')
st.write(x, 'squared is', x * x)
Output:
https://github.com/streamlit/streamlit
wagtail
是一個強大的開源 Django CMS（內容管理系統(tǒng)）。首先該項目更新、迭代活躍，其次項目首頁提到的功能都是免費的，沒有付費解鎖的騷操作。專注于內容管理，不束縛前端實現(xiàn)。
https://github.com/wagtail/wagtail
fastapi
基于 Python 3.6+ 的高性能 Web 框架。“人如其名”用 FastAPI 寫接口那叫一個快、調試方便，Python 在進步而它基于這些進步，讓 Web 開發(fā)變得更快、更強。
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
https://github.com/tiangolo/fastapi
django-blog-tutorial
這是一個 Django 使用教程，該項目一步步帶我們使用 Django 從零開發(fā)一個個人博客系統(tǒng)，在實踐的同時掌握 Django 的開發(fā)技巧。
https://github.com/jukanntenn/django-blog-tutorial
dash
dash 是一個專門為機器學習而來的 Web 框架，通過該框架可以快速搭建一個機器學習 APP。
https://github.com/plotly/dash
PyWebIO
同樣是一個非常優(yōu)秀的 Python Web 框架，在不需要編寫前端代碼的情況下就可以完成整個 Web 頁面的搭建，實在是方便。
https://github.com/pywebio/PyWebIO
Python 教程
practical-python
一個人氣超高的 Python 學習資源項目，是 MarkDown 格式的教程，非常友好。
https://github.com/dabeaz-course/practical-python
learn-python3
一個 Python3 的教程，該教程采用 Jupyter notebooks 形式，便于運行和閱讀。并且還包含了練習題，對新手友好。
https://github.com/jerry-git/learn-python3
python-guide
Requests 庫的作者——kennethreitz，寫的 Python 入門教程。不單單是語法層面的，涵蓋項目結構、代碼風格，進階、工具等方方面面。一起在教程中領略大神的風采吧~
https://github.com/realpython/python-guide
其他
pytools
這是一位大神編寫的類似工具集的項目，里面包含了眾多有趣的小工具。
截圖只是冰山一角，全貌需要大家自行探索了
import random
from pytools import pytools
tool_client = pytools.pytools()
all_supports = tool_client.getallsupported()
tool_client.execute(random.choice(list(all_supports.values())))
https://github.com/CharlesPikachu/pytools
amazing-qr
可以生成動態(tài)、彩色、各式各樣的二維碼，真是個有趣的庫。
#3 -n, -d
amzqr https://github.com -n github_qr.jpg -d .../paths/
https://github.com/x-hw/amazing-qr
sh
sh 是一個成熟的，用于替代 subprocess 的庫，它允許我們調用任何程序，看起來它就是一個函數一樣。
$> ./run.sh FunctionalTests.test_unicode_arg
https://github.com/amoffat/sh
tqdm
強大、快速、易擴展的 Python 進度條庫。
from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10000)):
...
https://github.com/tqdm/tqdm
loguru
一個讓 Python 記錄日志變得簡單的庫。
from loguru import logger
logger.debug("That's it, beautiful and simple logging!")
https://github.com/Delgan/loguru
click
Python 的第三方庫，用于快速創(chuàng)建命令行。支持裝飾器方式調用、多種參數類型、自動生成幫助信息等。
import click
@click.command()
@click.option("--count", default=1, help="Number of greetings.")
@click.option("--name", prompt="Your name", help="The person to greet.")
def hello(count, name):
"""Simple program that greets NAME for a total of COUNT times."""
for _ in range(count):
click.echo(f"Hello, {name}!")
if __name__ == '__main__':
hello()
Output:
$ python hello.py --count=3
Your name: Click
Hello, Click!
Hello, Click!
Hello, Click!
KeymouseGo
Python 實現(xiàn)的精簡綠色版按鍵精靈，記錄用戶的鼠標、鍵盤操作，自動執(zhí)行之前記錄的操作，可設定執(zhí)行的次數。在進行某些簡單、單調重復的操作時，使用該軟件可以十分省事兒。只需要錄制一遍，剩下的交給 KeymouseGo 來做就可以了。
https://github.com/taojy123/KeymouseGo
