對于日志管理當前網絡上提供了大量的日志工具，今天就給大家分析總結一下這些常用工具的特點，希望對你們在選型時有所幫助，如果有用記得一鍵三連。

1、Filebeat

Filebeat是用于轉發和集中日志數據的輕量級傳送程序。作為服務器上的代理安裝，Filebeat監視您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并將它們轉發到Elasticsearch或Logstash進行索引。

Filebeat的工作方式如下：啟動Filebeat時，它將啟動一個或多個輸入，這些輸入將在為日志數據指定的位置中查找。對于Filebeat所找到的每個日志，Filebeat都會啟動收集器。每個收集器都讀取一個日志以獲取新內容，并將新日志數據發送到libbeat，libbeat會匯總事件并將匯總的數據發送到您為Filebeat配置的輸出。

1.1 主要特點

• 輕量級并且易使用
• 模塊可用于常見用例（例如 Apache 訪問日志）。您可以使用它們來設置 Filebeat、Ingest 和 Kibana 儀表板，只需幾個命令

1.2 價格

免費開源

1.3 優點

• 資源使用率低
• 良好的性能

1.4 缺點

有限的解析和豐富功能

2、Graylog

Graylog是一個開源的日志聚合、分析、審計、展現和預警工具。功能上和ELK類似，但又比ELK要簡單，依靠著更加簡潔，高效，部署使用簡單的優勢很快受到許多人的青睞。

2.1 主要特點

• 一個包含日志處理所有要素的軟件包：收集、解析、緩沖、索引、搜索、分析。
• 開源 ELK 堆棧無法提供的其他功能，例如基于角色的訪問控制和警報

2.2 價格

免費和開源，不過也有企業版(根據要求提供價格)

2.3 優點

• 在一個軟件包中滿足大多數集中式日志管理用例的需求
• 輕松擴展存儲 (Elasticsearch) 和獲取通道

2.4 缺點

• 可視化能力是有限的，至少與ELK的Kibana相比是如此
• 不能使用整個ELK生態系統，因為他們不能直接訪問Elasticsearch API。相反，Graylog有自己的API

3、LogDNA

LogDNA是日志管理領域的新成員。LogDNA可作為SaaS和內部使用，提供所有日志基礎:通過syslog和HTTP(S)以及全文搜索和可視化，提供基于代理和無代理的日志收集，關注公眾號：碼猿技術專欄，回復關鍵詞：1111 獲取阿里內部Java性能調優手冊；并提供清晰且具有競爭力的價格。

3.1 主要特點

• 用于在組織外部共享日志的嵌入式視圖
• 自動解析常用日志格式

3.2 價格

• 免費：無存儲
• 收費：付費計劃起價為每月每GB 1.50 美元，保留 7 天

3.3 優點

• 用于搜索日志的簡單 UI，類似于 Papertrail
• 易于理解的計劃

3.4 缺點

• 可視化能力有限
• 保留期取決于計劃（從 7 天到 30 天）。用戶數量也是如此（最便宜的計劃只允許 5 個）

4、Elasticsearch, Logstash and Kibana (ELK stack or Elastic Stack)

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4.1 主要特點

ELK堆棧包含了日志管理解決方案所需的大多數工具:

• Log shippers：如Logstash和Filebeat
• Elasticsearch是一個可擴展的搜索引擎
• Kibana作為搜索日志或構建可視化的UI

它在集中日志方面非常流行，有很多關于如何在網絡上使用它的教程。有一個龐大的工具生態系統，您可以在基本設置之上使用這些工具，通過警報、基于角色的訪問控制等來增強它。關注公眾號：碼猿技術專欄，回復關鍵詞：1111 獲取阿里內部Java性能調優手冊；我們將在這篇博文中詳細介紹這些額外的附加功能，我們將在其中討論 Elastic Stack 功能的替代方案。

• Elasticsearch默認情況下對每個字段進行索引，使搜索速度更快
• 通過API和Kibana實現實時可視化
• 索引前的數據解析和充實

4.2 價格

• 免費和開源。一些公司提供托管 ELK 的形式，見上文。
• 還有 Elastic Cloud，它是云中 ELK 的一種純粹形式，您主要需要自己管理。

4.3 優點

• 可擴展的搜索引擎作為日志存儲
• 成熟的log shippers
• Kibana 中的 Web UI 和可視化

4.4 缺點

• 在規模上，它可能變得難以維護。這就是 Sematext 提供 ELK 堆棧咨詢、生產支持和培訓的原因
• ELK Stack 的開源版本缺少一些功能，例如基于角色的訪問控制和警報。您可以通過商業“Elastic Stack 功能”或其替代品或 Visa Open Distro for Elasticsearch 獲得這些功能。

5、Grafana Loki

Loki 及其生態系統是 ELK 堆棧的替代方案，但它做出了不同的權衡。通過僅索引某些字段（標簽），它可以具有完全不同的架構。也就是說，主要的寫入組件（Ingester）會將大量日志保存在內存中，從而使最近的查詢速度更快。

隨著塊變老，它們被寫入兩個地方：用于標簽的鍵值存儲（例如 Cassandra）和用于塊數據的對象存儲（例如 Amazon S3）。當您添加數據時，它們都不需要后臺維護（例如 Elasticsearch/Solr 需要合并）。

如果您查詢較舊的數據，您通常會按標簽和時間范圍進行過濾。這限制了必須從長期存儲中檢索的塊的數量。

5.1 主要特點

• 同一 UI 中的日志和指標 (Grafana)
• Loki 標簽可以與 Prometheus 標簽保持一致

5.2 價格

• 免費：免費開源
• 收費：還有Grafana Cloud，提供Loki的SaaS服務(也有內部部署的選項)。價格從49美元起，包括100GB的日志存儲(30天保留)和3000個度量系列

5.3 優點

• 與 ELK 相比，攝取速度更快：索引更少，無需合并
• 小存儲占用：較小的索引，數據只寫入一次到長期存儲（通常具有內置復制）
• 使用更便宜的存儲（例如 AWS S3）

5.4 缺點

• 與 ELK 相比，較長時間范圍內的查詢和分析速度較慢
• 與 ELK 相比，log shippers選項更少（例如 Promtail 或 Fluentd）
• 不如 ELK 成熟（例如更難安裝）

6、Datadog

Datadog 是一種 SaaS，最初是作為監控 (APM) 工具，后來還添加了日志管理功能。您可以通過 HTTP(S) 或 syslog，通過現有的日志傳送器（rsyslog、syslog-ng、Logstash 等）或通過 Datadog 自己的代理發送日志。

它的特點是 Logging without Limits?，這是一把雙刃劍：更難預測和管理成本，但您可以獲得即用即付定價（見下文）以及您可以存檔和從存檔中恢復的事實。

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6.1 主要特點

• 用于解析和豐富日志的服務器端處理管道
• 自動檢測常見的日志模式
• 可以將日志歸檔到 AWS/Azure/Google Cloud 存儲并在以后重新使用它們

6.2 價格

• 處理起價為每月每GB 0.10 美元（例如 1GB 每天 3 美元）
• 處理也適用于從檔案中獲取，盡管這里的數據是壓縮的
• 100 萬個事件的存儲起價為 1.59 美元，為期 3 天（例如，47.7 美元，1GB/天，每個 1K，存儲 3 天）

6.3 優點

• 容易搜索，良好的自動完成(基于facet)
• 與DataDog指標和跟蹤的集成
• 負擔得起，特別是對于短期保留和/或如果你依靠存檔進行一些搜索

6.4 缺點

• 現場不可用。一些用戶抱怨成本失控（由于定價靈活）。雖然您可以設置每日處理配額

7、Logstash

Logstash 是一個日志收集和處理引擎，它帶有各種各樣的插件，使您能夠輕松地從各種來源攝取數據，將其轉換并轉發到定義的目的地。它與 Elasticsearch 和 Kibana 一起是 Elastic Stack 的一部分，這就是為什么它最常用于將數據傳送到 Elasticsearch。

7.1 主要特點

• 許多內置的輸入、過濾/轉換和輸出插件
• 靈活的配置格式:您可以添加內聯腳本，包括其他配置文件等

7.2 價格

• 免費開源

7.3 優點

• 容易開始和移動到復雜的配置
• 靈活:Logstash用于各種日志記錄用例，甚至用于非日志記錄數據
• 寫得很好的文檔和大量的操作指南

7.4 缺點

• 與其他日志shippers相比，資源使用率高
• 與替代品相比，性能較低

8、Fluentd

作為一個很好的 Logstash 替代品，Fluentd 是 DevOps 的最愛，特別是對于 Kubernetes 部署，因為它具有豐富的插件庫。與 Logstash 一樣，它可以將數據結構化為 JSON，并涉及日志數據處理的所有方面：收集、解析、緩沖和輸出跨各種來源和目的地的數據。

8.1 主要特點

• 與庫和Kubernetes的良好集成
• 大量的內置插件，很容易編寫新的

8.2 價格

• 免費開源

8.3 優點

• 良好的性能和資源使用
• 良好的插件生態系統
• 易于使用的配置
• 良好的文檔

8.4 缺點

• 解析前沒有緩沖，可能會導致日志管道出現背壓
• 對轉換數據的支持有限，就像您可以使用 Logstash 的 mutate 過濾器或 rsyslog 的變量和模板一樣

9、Splunk

Splunk 是最早的商業日志集中工具之一，也是最受歡迎的。典型的部署是本地部署 (Splunk Enterprise)，盡管它也作為服務提供 (Splunk Cloud)。您可以將日志和指標發送到 Splunk 并一起分析它們。

9.1 主要特點

• 用于搜索和分析的強大查詢語言
• 搜索時字段提取（在攝取時解析之外）
• 自動將經常訪問的數據移動到快速存儲，將不經常訪問的數據自動移動到慢速存儲

9.2 價格

• 免費：每天 500MB 數據
• 付費計劃可應要求提供，但常見問題解答建議 1GB 的起價為 150 美元/月

9.3 優點

• 成熟且功能豐富
• 對于大多數用例來說，良好的數據壓縮(假設有有限的索引，正如推薦的那樣)
• 日志和度量在一個屋檐下

9.4 缺點

• 貴
• 對于較長的時間范圍，查詢速度較慢(建議使用有限的索引)
• 用于度量存儲的效率低于專注于監控的工具