傳統上，農業一直是人工密集型的，基本上是被動的。最近的技術進步，如物聯網，使農民能夠極大地改變他們的經營方式。有了物聯網，農民可以為模擬和機械設備添加智能，簡化流程，提高效率，并從整體上建立更強大的業務。智慧農業是這種農業新方法的術語，在行業中有很多例子。

收集信息，如環境條件，提高產品的質量和數量，同時最大限度地減少風險和浪費。該技術還可以適用于特定的機械和系統，例如拖拉機和灑水系統，并使用收集的數據提供完整的實時操作視圖。智慧農業影響著農業流程的方方面面。這些工具可以跟蹤到達農民手中的庫存、他們準備種植時的土壤狀況、作物生長、天氣狀況、收獲和配送。因此，智慧農業解決方案吸引了越來越多的興趣，購買量也在上升。全球智能農業市場在2021年達到141億美元，預計在2027年將增加到252.5億美元，CAGR為9.8%。以下是智慧農業如何改變農業的五個例子。

智慧農業示例

1、土壤管理

在農業領域，土壤被視為一切的基礎。作物的種植和收獲不斷波動，因此會對業務產生很大影響。借助物聯網，農民可以完成以下所有工作:

• 深入了解土壤成分、降水和溫度，最大限度地提高土壤性能。
• 決定是否需要添加或去除殺蟲劑或化肥。
• 依靠灌溉傳感器，可以監測土壤的干燥度，并相應地操作灑水裝置。

農業企業可以實時了解土壤的生存能力和獨特的地面條件，以便更好地利用土地。物聯網為農民提供了獲取正在發生的事情的更多信息的方法，以便他們能夠主動管理，而不是被動應對。

2、作物監測

農民希望獲得一致的作物質量并避免各種偏差，物聯網可以提供幫助。傳感器不斷監測項目，如葉片質量、顏色和根系強度;然后將當前的測量值與歷史數據進行比較，確定作物的生長情況。有了它，農民可以做以下所有事情:

• 更好地預測生產運行。
• 參見作物生長。
• 注意任何會降低產量的異常情況，如疾病、蟲害或惡劣的氣候。
• 了解他們的最終產出是什么。
• 設定更好的預期。
• 增強產品分銷。
• 更準確地監控業務費用。
• 知道何時安排下一批種子和谷物。

本質上，業務流動更加一致。一旦成品分發出去，下一批就可以種植了。這些見解降低了生產風險，增強了農民的權能，因此他們不會面臨產品短缺和收入中斷。

3、預測性維護

另一個重要的智慧農業例子是預測性維護。智能物聯網傳感器的出現使供應商能夠在設備運行時收集設備性能信息。人工智能、機器學習和數據分析基于振動分析、油分析和熱成像等項目來衡量資產的典型效率和磨損。預測模型具有識別資產何時需要維護或修理的算法。好處包括:

• 延長的機器生命周期。
• 減少停機時間。
• 提高員工生產力。

來自美國能源部的數據表明，預測性維護極具成本效益。實施預測性維護計劃可以產生:

• 投資回報率提高十倍
• 維護成本降低25-30%
• 故障減少了70-75%。
• 停機時間減少35-45%。

本質上，農民獲得了一種更好的方法來確保他們的設備以最佳性能運行。

4、牲畜管理

傳統的牲畜監控方法依賴于個人手動檢查動物并尋找疾病或傷害的跡象，這是一種成本高昂、高度不可靠且效率低下的方法。物聯網牲畜管理解決方案消除了確定動物健康狀況的猜測。物聯網牲畜管理是如何工作的?使用可穿戴的項圈或標簽，電池供電的傳感器監測動物的位置、溫度、血壓和心率。

信息以近乎實時的方式無線發送到應用程序。農民通過移動設備獲取信息，因此他們可以做以下事情:

• 從任何地方檢查牛群中每只動物的健康狀況和位置。
• 如果指標超出正常范圍，將收到警報。
• 立即知道哪些牲畜受到影響，哪些沒有。

此外，農民不再需要親自檢查每只動物的重要器官來判斷疾病是否已經傳播。溫度追蹤有助于確定交配季節的高峰期。牲畜監控解決方案還使用跟蹤來收集和存儲首選放牧點的歷史數據。保持牲畜健康很重要，因為如果它們生病了，它們的發育就會落后于同類。這樣的動物通常趕不上其他的畜群，它們對農民來說變得沒什么價值了。通過這個智能農業的例子，農民可以更深入地了解他們的動物的健康狀況。

5、流程自動化

農民需要提高效率。幾十年前，農民開始用機器代替手工勞動。現在，物聯網為他們提供了這一過程的下一步:

• 計算機技術來承擔通常由雇工完成的工作。
• 簡化重復性的手動任務，如灌溉、施肥、病蟲害防治，甚至種子種植。
• 篩選大量的性能數據，如作物生長、群體進食和土壤條件。
• 找出異常。
• 根據需要，自動向員工智能手機發送警報。

有了這些功能，農民變得更加見多識廣、更加積極主動。他們發現問題，深入研究問題，排除故障，制定解決方案，工作速度更快，效率更高。

競爭激烈的行業

農業是一個成熟的、高度競爭的、手工密集型產業。上面的智慧農業例子突出了這一點。新興的物聯網技術簡化了土壤管理、預測性維護和自動化等領域的運營。使用智能傳感器收集環境和機器指標，使農民能夠做出明智的決策，并改善日常工作流程的方方面面。