在當今世界，數據已成為我們做出許多最重要決策的驅動力——無論是在家里還是在工作中——從明智地購買洗衣機到新商店或倉庫的最佳位置選擇。

這是因為數據幫助我們做出基于事實和證據的決定，而不是直覺或猜測。因此，今天，數據正被用于解決一些最重要的全球性問題也就不足為奇了;例如，通過醫療記錄、公共衛生調查和醫學成像收集的數據現在正用于檢測和監測疾病的傳播，并制定干預措施以幫助預防未來的流行病。

來自政府和慈善組織的數據正在確定嚴重困難的熱點地區并制定有針對性的戰略以幫助減少這些地區的貧困，而來自作物調查、衛星圖像和其他來源的數據正在衡量糧食產量并預測不同地區的糧食供應情況。

事實也證明，數據有助于各國實現凈零排放。然而，為了實現我們的目標，越來越明顯的是需要一個更精細的集體——每個組織都發揮自己的作用并做出切實的改變，當這些改變加在一起時會產生積極的變化。例如，一個典型的例子是減少能源消耗。

釋放數據的力量

圖 1：半小時數據

在降低能耗方面，釋放數據力量的關鍵是訪問和分析半小時數據(見圖 1)。這使組織能夠更好地了解整個園區的能源使用情況，并確定可以進行改進的領域。原始數據通過智能電表來自能源供應商。每個消費者將被分配或將分配一個數據收集器和數據聚合器 (DC/DA)。他們負責通過從智能電表收集信息來提供半小時數據。這對于管理整個網絡的容量以及按擁有或占用的站點提供細粒度數據也是必不可少的。這種每半小時一次的數據為企業和消費者實時提供準確而詳細的能源消耗視圖。

下一步是分析每半小時的數據以深入了解能源消耗。通過可視化數據，可以快速輕松地查看能源使用的模式和異常情況，并開始確定可以節省能源的領域。這可能包括了解年度能源消耗和確定高峰需求時間，并相應地調整使用情況，或確定能源消耗超過預期的地點。可視化有助于區分難以識別的模式。

圖 2：每小時能源使用情況

圖 2 顯示了整個組織的每小時能源使用情況。有人可能會說這是一個很好的干凈示例。我們可以得出大約早上 8 點到晚上 7 點的營業時間，在非營業時間，他們會關閉設備。我們可以在一天中的特定時間看到熱點，從而使我們能夠更好地評估過度使用情況，并了解可以采取哪些措施來應對這些峰值。當我們擁有這樣的數據時，就可以發出警報和觸發器，例如加熱功能出現錯誤。

隨后，通過將洞察力轉化為切實的行動——例如在精細級別優化整個莊園的環境溫度，可以在短期內節省大量能源，這有助于減少開支和拯救地球——雙贏!

遵循這種方法還將支持創建清晰且合理的業務案例，以確保證明、跟蹤和衡量任何投資人員、流程或技術。

通過這種方式，我們將不同行業的多家企業的消耗減少了 30% 以上(在一個案例中減少了 65%)。但半小時數據的好處不止于此。通過跟蹤一段時間內的能源使用情況，可以制定更長期的活動計劃，包括識別能源使用趨勢，并以此來規劃未來的舉措、設定目標并跟蹤一段時間內的進展。但最令人興奮的是，還可以更具戰略性地使用數據作為業務創新和增長的資產。

顯然，這表明有了正確的數據，企業就可以開始快速高效地節約能源。那為什么還要等呢?開始將能源數據轉化為可操作的見解，以減少能源費用并對凈零之旅產生積極影響。

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