工業物聯網(IIoT)為制造商提供了實施解決方案的機會，使他們能夠通過連接資產、實時數據分析和監控工具以及預測性維護來更智能地運營。這些解決方案可以幫助制造商保持敏捷、知情、可控和智能。

設備和自動化客戶正在尋找智能、互聯的設備，主要是因為它可以幫助他們降低維護成本，并減少停機時間。根據麥肯錫公司發布的數據，遠程資產狀態監控可以減少30%的維護成本，減少50%的機器停機時間。這種顯著的減少不僅使工作更有效率，而且還為設備客戶提供了更高價值的產品，從而提高了制造商的定價能力。但隨著供應鏈持續中斷、通貨膨脹加劇和芯片短缺，該領域持續的波動進一步證明了工業物聯網投資的必要性。

這一轉型的一個重要墊腳石是投資于智能工廠運營。一個成功的智能工廠可以使企業聚合大數據，涵蓋生產、能源成本、材料和其他基本因素，與合作伙伴公司共享，為產能規劃提供信息，在合作伙伴之間創建更快的響應時間，以中斷事件，最重要的是，允許在整個供應鏈的相互依賴過程中實現前所未有的可見性。最終，通過利用工業物聯網，制造商不僅可以開發智能工廠，還可以保持對供應鏈的控制。

用數據推動轉型

制造商擁有大量由設備和傳感器產生的數據，因此，由于工業物聯網技術，成為數據驅動或“智能”工廠的潛力已經具備。然而，這些公司也有大量未使用的數據。為了成為一個完全由數據驅動的智能公司，制造商必須能夠輕松實時地訪問設備和傳感器數據。擁有一臺存儲數據并需要人工收集或分發數據的設備幾乎與沒有數據是一樣的。這一點已被制造商一次又一次地證明。

例如，CodeWrights公司將數據轉化為信息，該公司在編寫設備驅動程序方面的深厚專業知識，現在可以讓工業制造領域的客戶連接傳感器和執行器，以實現令人難以置信的自動化制造效率。一旦這些智能傳感器開始工作，就是時候定義操作效率了。

智能工廠有不同的分析方法，因為他們根據所需的業務結果定義操作效率用例，而不是首先實現一個工具庫。“規則先于工具”這句諺語已被證明是正確的。遵循這一信條的原因之一是了解誰需要使用它，通常是工程師而不是數據科學家。他們創造狀態監測和預測分析，這通常是IT和數據科學家的工作。

數據驅動的組織理解這個難題，在選擇“工具”時，專注于授權具有特定專業知識的單個部門或團隊直接利用分析，而不依賴于數據科學家。這種工業分析的自助服務方法可以使智能工廠避免數據科學項目的延遲和成本，實現更高的投資回報率，并加快項目的時間價值和時間影響。這就是預測分析發揮作用的地方。

預測分析和數字雙胞胎如何造福制造業

通過將預測分析與工業物聯網解決方案結合使用，制造商的生產工廠可以通過預測維護需求來減少停機時間。一旦收集到數據，就可以訪問和分析，利用預測模型來預測維修需求。在這種情況下，基于使用或基于結果的服務平臺上的客戶生命周期價值和第一次呼叫修復率肯定會增加。

擁有一個能夠處理行為并將其呈現為業務流程模型的解決方案，將允許制造商分析現有和將來之間的差異，分析業務目標的實現，并確定業務流程的潛在優化。制造商還可以創建一個“數字孿生”(實物資產的數字表示)以隨時遠程監控機器的狀態。最終，制造商將能夠快速識別瓶頸并產生改進的流程。

企業層面的數字孿生應用程序可以更容易地做到這一點——這是數字孿生現實世界應用程序的下一步，它超越了對單個設備的模擬。與其相反，制造商可以對企業的整個流程和連接進行建模。在使用過程挖掘分析過程之后，制造商可以改進過程，并將改進實現到過程執行中。

因為正常運行時間等于客戶的收入，所以完全有動力制造更智能的產品，以監控設備的健康狀況，并在問題出現之前發現問題。監控還可以提高效率:根據實時數據進行操作可以使制造商更主動、更高效地處理服務調用。遠程監控和預測性維護只是向智能制造轉變的開始。制造商可以通過一些具體的方式來實現這一轉變。

制造商如何轉變業務流程?

創造智能互聯產品的制造商可以將設備作為平臺，并從四個方面轉變業務：

(1)新的收入來源：制造商可以通過增加服務、消耗品和組件的銷售來增加收入。與硬件銷售相比，服務收入往往更具可重復性和彈性，麥肯錫公司在研究中發現，服務收入的利潤率可高達設備銷售的四倍。

(2)更快的產品開發：當制造商確切地知道如何以及何時使用產品時，可以加速推出新的有價值的功能，并以同樣快的速度淘汰不使用的功能。

(3)提高客戶滿意度：可以通過對所連接產品的使用情況和性能的洞察來改善客戶體驗。此外還具有立即解決問題的能力。

(4)向設備即服務業務模式轉變：正如云計算和軟件即服務(SaaS)幫助客戶從資本支出(CapEx)轉向運營支出(OpEx)一樣，設備即服務(EaaS)幫助客戶保持支出與收入一致，并更好地管理成本。與此同時，過渡到設備即服務(EaaS)業務模式可以幫助制造商產生訂閱收入，這比設備銷售更穩定。

智能制造和這些相同的原則也延伸到制造商的客戶，他們也在尋求同樣的利益。如果制造商還沒有提供聯網產品，相信競爭對手也會提供。如果制造商希望在行業中保持競爭力，他們必須投資于工業物聯網(IIoT)，以便使用連接資產來運營他們的數據。工業物聯網解決方案不斷努力，使制造商能夠使用預測性維護和實時分析更智能地運營，并提高收入。