Databricks 這家軟件公司，在各個領(lǐng)域都有所建樹，尤其是在數(shù)據(jù)倉庫和基于人工智能的解決方案方面。

最近，隨著 ChatGPT 橫空出世，Meta、谷歌甚至 Mozilla 都開始效仿 ChatGPT。

而現(xiàn)在，Databricks 開源了其 大型語言模型large language model（LLM）“Dolly”，也正在以自己的方式進行嘗試。

我們一起來看看它。

發(fā)生了什么？ 在最近的公告中，Databricks 介紹了他們號稱 “廉價構(gòu)建” 的 LLM，使用 EleutherAI 的已經(jīng)開源的參數(shù) 模型 提供功能。

他們在該模型基礎(chǔ)上稍作調(diào)整，賦予了 Dolly 指令諸如頭腦風暴和文本生成的能力。

當你拿它與 GPT-3 中的 1750 億個參數(shù) 比較時，Dolly 的 60 億個參數(shù) 就可能顯得微不足道。

但是，當 Databricks 的人看到即使數(shù)據(jù)量與 GPT-3 相差這么多，Dolly 也能 展示很多與 ChatGPT 相同的能力 時，他們感到非常震驚。

下面是他們展示的其中一個例子：

a screenshot of how dolly performs in an open question and answer scenario

原始模型使用了 ??Alpaca?? 的數(shù)據(jù)，該模型由斯坦福大學以 Meta 的 ??LLaMA?? LLM 為基礎(chǔ)建立。

但是，正如你所看到的，原始模型產(chǎn)生了一個非常雜亂無章的結(jié)果，而 Dolly，通過不同的模型和調(diào)整，能夠產(chǎn)生一個更為可用的答案。

?? 有趣的事實：“多莉Dolly” 名字取自世界上第一只克隆羊。

為什么是現(xiàn)在？ 根據(jù) Databricks 的說法，他們認為 **許多公司更愿意建立自己的模型，**而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送給某個緊緊掌握模型只對外提供 API 的集中式供應商。

許多公司可能不愿意將他們最敏感的數(shù)據(jù)交給第三方，然后在模型質(zhì)量、成本和所需行為方面進行各種權(quán)衡。

你想看看嗎？

當然，但有一個問題。

你必須 使用他們的平臺來使用 Dolly，他們已經(jīng)開源了一個 ??Databricks 筆記本??，可以幫助你在 Databricks 上構(gòu)建它。

此外，如果你想獲得訓練好的權(quán)重，你必須聯(lián)系他們。不過我不確定他們是否會免費提供使用權(quán)。

總而言之，這種開源其模型的舉動應該對其他公司有好處，可以保護他們的數(shù)據(jù)、節(jié)省運營成本，其他公司也能使用它創(chuàng)建自己的模型。

你可以查看其 ??公告博客??，以了解更多技術(shù)細節(jié)和其他計劃。