不久前，公用事業公司每月檢查一次客戶的電表——一年 12 次。 如今，數據每 15 分鐘可以從智能電表輸入一次，每年每電表總計超過 35,000 個讀數。

每天，物聯網設備和其他智能技術都會生成數 TB 的數據，這些數據可以幫助公用事業更高效、更可靠地運行……有時，這些數據的絕對數量會造成混亂，從而導致效率低下。 邊緣計算和 5G 網絡的結合使公用事業公司能夠更有效地管理數據并縮短決策制定和響應時間，同時還減輕了集中式數據基礎設施的負擔。

邊緣計算 + 5G 的動態組合

邊緣計算使數據能夠在數據來源處或附近進行處理。 由于公用事業公司的技術資產通常分散在廣闊的地理區域——通常位于偏遠、荒涼的地方——這種計算模型非常適合某些應用程序，尤其是那些需要快速決策和響應的應用程序。 5G 無線的可用性通過在邊緣設備和邊緣服務器之間實現更快的通信使邊緣計算的優勢更加復雜，從而允許實時或接近實時地監視和控制設備。

公用事業利用邊緣計算的領域

全國各地的公用事業公司幾乎在每個產生數據的地方都在實施邊緣計算。 讓我們看一些如何實施這項技術的例子。

變電站

邊緣計算為各個變電站創造了更大的自主權，允許實時識別和響應事件。 例如，支持 AI 的攝像頭和傳感器可以自動檢測變壓器泄漏，以便向維修人員發出警報，智能變壓器可以根據需求波動和其他因素動態調節電源。

現場資產

現場級別的邊緣計算使公用事業能夠動態監控和管理電線桿、電線、開關和變壓器等資產。 例如，可以在邊緣服務器上分析來自無人機和車載攝像頭的圖像，以檢測潛在的設備故障或植被侵占，從而加快響應時間。

消耗點

雖然第一代智能電表只能進行單向數據報告，但新一代智能電表可能具有內置分析引擎，能夠為客戶和電網運營商提供可操作的見解。 在接下來的幾年內，我們可能會看到儀表在客戶在較高價格時段內為電動汽車充電時實時提醒他們，或者在單個儀表級別通知電網運營商異常或故障。

邊緣計算與自修復網格

在應對可能導致停電甚至引發火災的潛在設備故障等事件時，時間至關重要。 借助支持 5G 的邊緣計算，公用事業避免了當來自攝像頭和傳感器的數據必須傳輸到中央位置進行處理時出現的延遲。 當可以在本地分析數據時，幾乎可以立即將電力從問題區域重新路由，從而最大限度地減少停電時間并避免可能危及生命的情況。

進入行動

在您的組織中實施邊緣計算的想法乍一看可能令人望而生畏，但這些創新對于幾乎任何規模的公用事業都是觸手可及的。 以下是幫助您入門的一些實用措施：

1. 從評估開始。 基于過時的原理圖實施邊緣計算可能會浪費時間和資源。 從評估您當前的基礎架構開始，以確保邊緣服務器能夠在當今環境中運行。

2. 制定與特定業務目標一致的戰略。 考慮到您的公用事業的業務目標，對邊緣計算采取戰略方法可以幫助確保資源的最佳分配和最大的投資回報。

3. 為長期游戲做好計劃。 考慮您的公用事業在 5 年、10 年甚至 20 年后的位置，并確保您的邊緣計算基礎設施能夠跟上變化的步伐。

邁向未來電網的又一步

隨著智能電網的不斷形成，“始終集中處理所有數據”的遺留模型變得越來越不可行。 邊緣計算和 5G 無線的結合為更快的邊緣數據分析創造了新的機會，能夠對可能導致中斷或造成危險情況的異常情況做出近乎實時的響應。 雖然并非沒有風險和挑戰——例如，公用事業必須為每個邊緣位置采取安全措施——邊緣計算有助于確保隨著網格數據的數量、種類和速度的增加，公用事業可以維持和改進他們對客戶的服務 以及他們對保護社區的承諾。