?Midjourney V5上線后，網友們用它生成了數不清的驚嘆作品。

在這個AI作畫工具面前，人和人的差距，或許就體現在prompt上了。

去年在科羅拉多州博覽會藝術比賽上用AI打敗了人類的獲獎者，花了80多個小時，經過900次迭代后，才用Midjourney完成了《太空歌劇院》這一藝術杰作。而ta直接拒絕分享出自己的prompt。

是的，現在很多時候，一行完美又專業的prompt，已經價值千金。

而Midjourney仿佛深知我們的需求，最近，它上線了一個新功能——/describe，可以幫我們從圖像中反推prompt。

從圖像反推prompt

現在，如果你有一個想模仿的圖像，但你不知道要用什么樣的prompt去描述它，這時候，describe就幫你大忙了。比如，下圖是新海誠的《言葉之庭》（「言の葉の庭」）。

拖進圖像后，Midjourney生成了下面四種prompt。

根據這四個prompt，Midjourney又生成了類似風格的四幅圖。

簡直完美。

并且，Midjourney提供的描述也可以激發出用戶的更多靈感。傳統的畫家可能會患有空白畫布綜合征，AI藝術家有時也會詞窮，很難找到描述照片的詞語。

在Midjourney的Discord頻道上，從「/describe」就可以啟動文本描述過程了。

Midjourney提供了一個拖放區，可以讓你拖入圖像。

然后按下回車鍵，就可以等待prompt了。

四個文本提示，包括描述性詞語、樣式詳細信息和縱橫比。寬高比在像素精確度方面與計算機類似，比如如果是一個16:9的圖像，它會輸出504:283。

而四個文本提示生成后，你可以直接點擊按鈕，直接用它們生成圖像，當然，在提交之前，你也可以選擇自己優化提示。

作家的意外收獲？

更有趣的是，Midjourney的這個新功能，竟然意外地讓作家們獲得了幫手。

如果找不到完美的形容詞來描繪一幅畫，只需要把圖像上傳到Midjourney，文采斐然的句子就自動蹦出來了。

而Midjourney返回的文本提示，真是讓人驚喜連連。其中包括「palewave」、「cranberrycore」和「icepunk」等流行語，以及各種藝術家、攝影師和作者的姓名。

而提示中出現人名時，甚至是可點擊的鏈接，可以打開谷歌搜索，如果點擊進去，你或許會獲得更多的靈感來源。

比如，上傳Ross Burgener的一張絕佳的作品，Midjourney會這樣描述："極光在LED照明的冰屋上跳舞，給雪的顏色帶來了藍色調"。

它認出了北極光，會在提示中給出建議——可參考藝術家Qlexis Gritchenko和攝影師Nathan Wirth。它采用的詞匯包括 「極地冰山」、「發光的天空」和「空靈的雕塑」。

網友們大喜，已玩瘋

現在，網友們已經玩瘋了。

有網友利用describe功能，生成了許多穿白色蕾絲裙的美女。

有人輸入了一堆珠寶的圖像。

得到了如下的prompt。

根據這些prompt生成的圖像如下。

輸入一個二次元萌妹。

輸出的prompt，出圖效果很驚艷。

輸入一只氣質憨憨的大捻角羚的照片。

生成的prompt如下。

輸出的prompt生成的大捻角羚，氣質更為冷峻。

輸入一只海灘上的狗。

Prompt生出了四只埋在坑里的狗。

輸入穿著燕尾服的動漫人物。

生成如下prompt。

生成四張動漫人物。

是RLHF？

可以看到，Midjourney最近的進步，可以用飛速形容。

英偉達AI科學家Jim Fan猜測，Midjourney一直在根據人類反饋（「RLHF」）進行大規模的強化學習，并且，這可能是有史以來規模最大的文本到圖像強化學習。

當用戶選擇放大圖像時，是因為他們更喜歡它。如果不把這個過程當作獎勵信號，那真是巨大的浪費。這些數據收集起來很便宜，而且完全符合用戶群的需求。 

擁有的用戶越多，可以做的RLHF就越好，然后獲得的用戶就越多。

他還給出了一個免責聲明，表示這就是自己的一個腦洞，自己并不認識Midjourney的人。

但他們一定已經是這么做的，因為UI的格式看起來就像一個多項選擇題。

最后，要注意的是，同圖像生成一樣，describe功能需要使用積分，所以需要謹慎地考慮。

而且現在，Midjourney的免費功能，已經徹底關閉了。

參考資料：

https://the-decoder.com/midjourney-new-image-tool-works-in-reverse/

https://twitter.com/DrJimFan/status/1643279641065713665