到2025年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到79.4兆字節(jié)(ZB)，即79萬億千兆字節(jié)。在基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)，這種數(shù)據(jù)爆炸帶來的挑戰(zhàn)最大。

現(xiàn)在，我們管理、看到收購或建造的幾乎每一項資產(chǎn)都內(nèi)置了連接傳感器，或者能夠以微不足道的成本添加傳感器。他們將這些來自維護(hù)報告和資產(chǎn)檢查的數(shù)據(jù)情報結(jié)合起來。因此，許多基礎(chǔ)設(shè)施運營商發(fā)現(xiàn)自己每天都被TB級的數(shù)據(jù)淹沒，幾乎涵蓋了其資產(chǎn)狀態(tài)和運營的方方面面。

的確，沒有傳感器的老化資產(chǎn)確實面臨進(jìn)入壁壘，因為改造整個庫存的物流。這本身就是一個問題，因為在一個智能主導(dǎo)的世界里，人們被拋在了后面。

但越來越多的資產(chǎn)所有者現(xiàn)在正在他們的建筑物中添加傳感器，并因此獲得大量數(shù)據(jù)。

如果沒有正確的數(shù)據(jù)模式、策略和運營模式，組織將無法高效地使用這些數(shù)據(jù)，并且其中的大部分會丟失。坦率地說，資產(chǎn)所有者正在努力跟上步伐，他們經(jīng)常雇用整個控制室的分析師，這些分析師整天觀察實時或接近實時的數(shù)據(jù)(通常是錯誤警報)，試圖找到優(yōu)先維護(hù)任務(wù)。他們?nèi)匀唤?jīng)常錯過重要的事情。簡而言之，他們變成了數(shù)據(jù)盲。

以這種方式有效地預(yù)防意外故障幾乎是不可能的。 在最壞的情況下，增加數(shù)據(jù)工作者數(shù)量的成本將被減少現(xiàn)場工作的工程師和技術(shù)人員數(shù)量所抵消。

這意味著即使數(shù)據(jù)團隊及時正確地識別問題，也可能沒有足夠的技術(shù)工人在正確的時間范圍內(nèi)解決問題。

機器學(xué)習(xí)如何提供幫助

智能運維 (O&M) 的目標(biāo)是將正確的信息在正確的時間交到正確的人手中，以便資產(chǎn)所有者做出正確的決策。 機器學(xué)習(xí)功能現(xiàn)在可以通過從每項資產(chǎn)中收集最有價值的數(shù)據(jù)并更有效地處理這些信息來實現(xiàn)這一點。 通過只關(guān)注那些對關(guān)鍵性能指標(biāo)有實際影響的變量——通常是那些與避免計劃外停機有關(guān)的變量——基礎(chǔ)設(shè)施運營商可以從現(xiàn)有資產(chǎn)中釋放新價值，并做出更好的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)決策。

了解您希望跟蹤的最有價值的數(shù)據(jù)點還將告知您將傳感器放在首位的位置。 大多數(shù)組織會發(fā)現(xiàn)將傳感器隨處安裝在經(jīng)濟上是不可行的，尤其是當(dāng)他們在舊資產(chǎn)上進(jìn)行改造時。 數(shù)據(jù)收集的戰(zhàn)略方法總能勝過將傳感器放置在隨機位置或隨處可見的散彈槍方法。

下一步是確保數(shù)據(jù)被推送到正確的應(yīng)用程序。 通常，您需要一個儀表板和警報系統(tǒng)，讓分析師能夠一目了然地查看重要變量，并在關(guān)鍵變量超過預(yù)設(shè)閾值時提醒操作員。 這使公司能夠?qū)θ魏慰赡苡衅x峰值性能風(fēng)險的資產(chǎn)做出快速反應(yīng)。

確保在正確的時間收集正確的數(shù)據(jù)也很重要——并且當(dāng)數(shù)據(jù)與公司的運維和更廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo)相關(guān)時，它會觸發(fā)警報。 這就是擁有專家的幫助，不僅在數(shù)據(jù)驅(qū)動的維護(hù)方面，而且在客戶運營的特定領(lǐng)域——無論是能源部門、交通、水利基礎(chǔ)設(shè)施還是其他領(lǐng)域。

雖然傳統(tǒng)上，我們傾向于從金錢、時間和節(jié)省的角度來考慮效率——數(shù)字化使能以更好的成本和速度做事——增強的數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)能力現(xiàn)在也允許資產(chǎn)所有者跟蹤氣候效益等事情， 凈零目標(biāo)和可持續(xù)性——所有這些都成為衡量的關(guān)鍵績效指標(biāo)。

如果我們把智能運維做對了，我們將能夠更大程度地預(yù)測資產(chǎn)的性能并真正開始依賴它們，而不是失控和不斷救火。 在相對較短的時間內(nèi)，它可以對績效指標(biāo)產(chǎn)生可衡量的影響，例如總投資回報率、失敗間隔時間和公司運營的可持續(xù)性。 通過提供對資產(chǎn)性能的可靠洞察，這種智能的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的 O&M 方法還可以幫助改進(jìn)未來的投資決策并增加資本投資回報。