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什么是可觀測性?初學者需要知道的一切

譯文 精選
運維
在軟件開發中,可觀測性是指根據應用生成的數據了解應用行為和性能的能力,這些數據包括日志、指標、跟蹤等數據。通過分析這些數據,開發人員可以了解應用程序的運行情況,并確定可以改進的方向。

可觀測性一詞來源于工程領域,近年來在軟件開發領域也日益流行。簡而言之,可觀測性是指根據外部輸出以了解系統內部狀態的能力。IBM對可觀測性的定義為:

通常,可觀測性是指基于對復雜系統外部輸出的了解就能夠了解其內部狀態或狀況的程度。系統越可觀測,定位性能問題根本原因的過程就能越快速且準確,而無需進行額外的測試或編碼。

在云計算中,可觀測性還指對分布式應用系統及支撐其運行的基礎設施的數據進行聚合、關聯和分析的軟件工具和實踐,以便對應用系統進行更有效地監控、故障排除和調試,從而實現客戶體驗優化、服務水平協議 (SLA) 和其他業務目標。

隨著IT架構變得越來越復雜,系統管理和故障排除也變得更加復雜。在許多場景中,傳統的方法已經不足以確保最佳性能。可觀測性通常被認為是監控的衍生物。監控通常會涉及跟蹤一組特定指標,比如CPU 使用率或網絡流量,并能在這些指標超過閾值時發出告警。監控存在一定的局限性,而可觀測性涉及收集和分析更廣泛范圍的數據,提供系統行為的更全面視圖。

在軟件開發中,可觀測性是指根據應用生成的數據了解應用行為和性能的能力,這些數據包括日志、指標、跟蹤等數據。通過分析這些數據,開發人員可以了解應用程序的運行情況,并確定可以改進的方向。

可觀測性案例

平臺安全是可觀測性的一個實際應用案例。

平臺安全團隊從多個來源接收到大量多種格式數據。分析雜亂、質量低的數據,會減慢檢測漏洞、尋找新威脅以及在發生漏洞時作出反應的速度。此外,隨著多種安全工具的部署,不同安全工具之間還存在無法共享信息的問題。

解決方案是定義可觀測性過濾器,以識別潛在的安全威脅并提高待分析傳入數據的質量。下一步是使用外部數據庫的支持數據來豐富數據以幫助分析識別安全威脅,從DNS信息、IP地址再到用戶標識等內容都是可以添加的。

可觀測性的優勢

可觀測性的一個主要好處是它可以幫助開發人員快速識別和排除應用程序的問題。通過分析應用程序生成的遙測數據,開發人員可以了解它如何運轉并確定可以改進性能的方向。這有助于減少停機時間并提升總體的用戶體驗。

借助自動化,監控和控制的及時性和準確性將得到改善。同時,將能夠幫您減少整體監控并降低維護成本。

可觀測性的支柱

可觀察性通常被認為是建立在三個支柱之上:

日志

許多進程都可以創建其活動的日志。通常它們對可觀測性很有用,但在一些情況下需要調整以增加日志中顯示的詳細信息級別才能發揮作用。

跟蹤

日志非常有用,但是向前和向后的追蹤也是必要的,這可以查看事件發生的原因及其后果。

指標

指標是我們衡量異常的方式,如果有必要,異常指標會觸發糾正措施。簡單地說,您需要知道正常狀態,并檢測偏離正常狀態的情況。所以具有定義正常狀態的指標是必須的。

可觀測性的實施

使用一些舊工具也可以實現可觀測性,但它們在適用性和覆蓋范圍方面有一些限制。要實現可觀測性,需要一個包含技術和工具本身的工具箱,并涵蓋可觀測性的三個支柱:日志、跟蹤和指標。

這些工具允許管理人員、監控人員和開發人員從各種來源(包括應用程序代碼、基礎設施和用戶行為)收集和分析數據。通過結合使用這些工具,系統管理員可以全面了解整個系統或單個系統的行為和性能,這可以幫助他們更準確快速地識別和解決問題。

儀表

第一步是部署測量整個系統或單個系統性能的工具。這些工具需要涵蓋日志、指標和跟蹤,實現對有關系統行為和性能數據的收集。將網絡管理和控制系統連接起來可以提高可觀測性。

收集

在您安裝儀表盤之后,您需要收集系統生成的數據。日志框架、指標收集系統和跟蹤庫等工具可用于收集數據。

您需要查看每個工具提供的數據,并確定存儲、安全忽略或丟棄哪些數據。

存儲

定義如何存儲手機的數據是接下來的步驟。將數據存儲在集中位置,比如數據庫或者數據湖中,會方便您稍后查詢或分析數據。云存儲在這方面非常有用。許多企業使用分類系統,其中新數據立即可用,而歷史數據仍在在線存儲庫中保留一段時間。自動檢索系統可以訪問離線保存的舊數據。

定期備份數據是日常操作流程的一部分。如何定義立即、在線和離線存儲之間的分界點將根據業務需求而異。

分析

接下來您可以開始分析收集到的數據,以了解系統的行為和性能。分析過程涉及使用儀表板、警報系統和機器學習模型等工具。

您可以立即分析數據,以識別和管理使用情況的變化,例如觀察營銷活動對電子商務應用程序的影響。您還可以分析歷史趨勢。例如,北半球買地毯的高峰期通常在秋季,也就是10月初左右。歷史分析會揭示業務中類似的模式。

可視化

可視化是重點。呈現數據有各種形式,如圖表和圖形。可視化有助于識別系統行為中的趨勢和模式。可視化工具有很多,甚至 Microsoft Excel也可以完成此過程。

總體而言,實現可觀測性需要結合工具、流程和最佳實踐,讓您在整體和細粒度級別上了解系統的行為和性能。這有助于企業和部門決策者更快地識別和解決問題。

最后

可觀測性是一個強大的概念,可以幫助開發人員深入了解其應用程序的行為和性能。通過收集和分析遙測數據,開發人員可以快速識別和解決問題,從而改善整體用戶體驗并減少停機時間。

責任編輯:劉芯 來源: stackify
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