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淺談算網(wǎng)融合路由調(diào)度技術(shù)

移動開發(fā)
網(wǎng)絡(luò)作為連接用戶、數(shù)據(jù)、算力的主動脈,與算力的融合共生不斷深入。網(wǎng)絡(luò)層面實現(xiàn)對算力的路由調(diào)度,對于實現(xiàn)算網(wǎng)深度融合具有重要意義。

1、網(wǎng)力調(diào)度與算力調(diào)度矛盾

傳統(tǒng)業(yè)務(wù),包括公有云、私有云、邊緣云或數(shù)據(jù)中心均基于DNS域名解析或IP尋址方式提供算力服務(wù),簡言之,即只具備單純的網(wǎng)力調(diào)度,與算力調(diào)度彼此獨(dú)立。該服務(wù)方式的特點如下:

1?? 算力服務(wù)狀態(tài)和網(wǎng)絡(luò)可達(dá)狀態(tài)彼此分離,網(wǎng)絡(luò)只確保IP可達(dá),無法確保算力服務(wù)可用性,無法確保算力服務(wù)最優(yōu)質(zhì)量。主要如下兩個原因:

A.網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)路徑最優(yōu)不等價于所提供的算力服務(wù)最優(yōu);

B.所提供算力節(jié)點最優(yōu)不等價于網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)路徑最優(yōu)。

2?? DNS域名解析或IP尋址方式,只能將算力請求調(diào)度至唯一確定的服務(wù)節(jié)點,單邊緣計算節(jié)點通常算力有限,無法聯(lián)動多邊緣節(jié)點,難以提供精細(xì)粒度、彈性算力服務(wù)。

針對上述特點,下面做簡單示例解釋。

針對第一個問題:考慮如下圖1,路由設(shè)備及邊緣計算節(jié)點組成的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌脩舻挠嬎阏埱髷?shù)據(jù)通常遵循路由器設(shè)備的IP最短路徑進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。但當(dāng)計算請求數(shù)據(jù)到達(dá)路由器W,邊緣計算節(jié)點(MEC 2)負(fù)載過高甚至宕機(jī),那么計算請求就會被邊緣計算節(jié)點丟棄,導(dǎo)致用戶計算請求無法得到及時響應(yīng)。直至服務(wù)提供商重新發(fā)布DNS更新或IP更新,重定向至其他計算節(jié)點(MEC 1),用戶計算請求才能恢復(fù)正常。

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圖1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和算力服務(wù)協(xié)同問題示例1

即使路由器W感知到了計算節(jié)點(MEC 2)狀態(tài)異常(通常只能感知鏈路連接狀態(tài)異常,難以感知負(fù)載情況),它可能采用快速重路由技術(shù)尋址到另一條備份路徑,重定向至計算節(jié)點(MEC 1)。如圖 2 所示,從路由器 U 到路由器 W,然后再到路由器 V,但是這個臨時重定向的路徑通常不能保證 QoS質(zhì)量(例如,時延、帶寬等要求),也難以為用戶提供最優(yōu)的算力服務(wù)。

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圖2 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和算力服務(wù)協(xié)同問題示例2

針對第二個問題,單個邊緣節(jié)點的計算能力通常非常有限(例如,10臺服務(wù)器處理能力)。邊緣計算節(jié)點的處理能力、可靠性遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于大型數(shù)據(jù)中心。通常需要跨多個邊緣節(jié)點提供算力服務(wù),以確保更好的服務(wù)性能和可靠性。一個關(guān)鍵問題是如何將計算請求數(shù)據(jù)定向到可用于提供最優(yōu)服務(wù)的技術(shù)節(jié)點。目前通用的做法是,業(yè)務(wù)提供方提供相應(yīng)的計算節(jié)點域名或IP,用戶通過一定的哈希映射機(jī)制確定一個計算請求節(jié)點,向單一計算節(jié)點域名或IP發(fā)起計算請求。一旦計算節(jié)點確定,針對單用戶而言,其計算請求通常會調(diào)度至唯一確定的計算節(jié)點。采用該方式在一定程度上可以通過DNS域名更新或IP更新方式重新切換計算節(jié)點,其切換粒度較大,實時性無法確保,用戶體驗大打折扣。

綜上,現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供服務(wù)方式,可總結(jié)為如下兩個矛盾

  • 網(wǎng)力調(diào)度和算力調(diào)度彼此隔離、相互獨(dú)立的矛盾;
  • 網(wǎng)力調(diào)度的分布式和算力調(diào)度的集中式之間的矛盾。

2、算網(wǎng)融合調(diào)度技術(shù)

IP網(wǎng)絡(luò)路由轉(zhuǎn)發(fā)均基于分布式哈希路由表DHT(Distributed Hash Table)機(jī)制工作,對圖1示例網(wǎng)絡(luò)及算力拓?fù)溥M(jìn)行抽象,形成如下拓?fù)洌?/p>

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圖3 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和算力服務(wù)抽象拓?fù)?/span>

傳統(tǒng)路由技術(shù)收集路由設(shè)備節(jié)點鏈路狀態(tài)信息,形成u、v、w節(jié)點形成的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)銰raph(V、E),分別由節(jié)點集合V、邊集合E組成,并據(jù)此計算生成路由信息。算力服務(wù)節(jié)點X、Y并不在其中,不參與路由計算。

進(jìn)一步抽象圖3算力服務(wù)節(jié)點X、Y,將其加入路由度量,擴(kuò)展至路由計算域,形成算力感知路由器,參與路由計算,形成如下網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌?/p>

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圖4 算力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠P?/span>

同時,可將算力路由器的計算能力(負(fù)載、處理能力、業(yè)務(wù)類型等)作為鏈路開銷度量(示例中c4、c5)加入到路由計算中。傳統(tǒng)上IP路由域以帶寬、時延等為代價進(jìn)行路由;通過算力感知路由,可以將吞吐量、計算延遲、服務(wù)器負(fù)載等計算能力作為一種虛擬鏈路狀態(tài)來處理,并作為一種開銷度量加入路由計算中。

示例如下,形成網(wǎng)絡(luò)開銷、算力開銷為一體的算網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)路由域。

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圖5 算力感知網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涫纠?/span>

以u為根節(jié)點,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)鏈路拓?fù)湫畔ⅲ尚纬扇缦侣窂郊伴_銷數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)開銷和算力開銷共同形成最終的算力服務(wù)開銷。

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圖6 算力感知計算路由表

由計算結(jié)果可知,u獲取最優(yōu)算力服務(wù)的開銷為60,路徑為:u->w->v->X。如果單純基于網(wǎng)絡(luò)開銷計算,最優(yōu)路徑為u->w->Y。由于Y節(jié)點提供的算力有限(可能是負(fù)載過高、性能限制等因素,通過算力開銷數(shù)值大小反應(yīng))。

進(jìn)一步抽象,基于現(xiàn)有OSPF、IS-IS、BGP等傳統(tǒng)路由技術(shù),引入算力開銷度量,將算力度量作為葉子信息參與算法計算,可形成通用算力感知路由框架,如圖7:

1.算力節(jié)點以算力容器(可以以實體物理設(shè)備、服務(wù)器、虛擬機(jī)、容器等為載體)形式運(yùn)行,底層運(yùn)行路由進(jìn)程應(yīng)用。

2.算力節(jié)點通過Virtual Link或物理鏈路和邊緣計算節(jié)點出口路由器相連接,通過路由協(xié)議進(jìn)行本算力節(jié)點算力功能類型及算力質(zhì)量開銷度量信息發(fā)布,泛洪至整個路由域。

3.全網(wǎng)算力節(jié)點相關(guān)算力信息通過路由協(xié)議進(jìn)行全網(wǎng)泛洪,各設(shè)備節(jié)點收集完成鏈路拓?fù)湫畔⒑螅M(jìn)行算力路由計算,在傳統(tǒng)路由表基礎(chǔ)上,計算生成算力路由表,指導(dǎo)算力路由。

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圖7 算力感知路由框架

傳統(tǒng)路由設(shè)備均基于IP路由,現(xiàn)網(wǎng)應(yīng)用中基于兼容性考慮,算力服務(wù)采用IP地址或地址段方式來標(biāo)識仍有必要性,典型可結(jié)合AnyCast任播技術(shù),針對不同類型算力進(jìn)行不同任播地址段劃分,使算網(wǎng)無縫融合,天然具備防御DDos攻擊能力,提升網(wǎng)絡(luò)吞吐量、弱化網(wǎng)絡(luò)擁塞,具備高可用性,全網(wǎng)可用性即算力可用性,避免單點故障。

算網(wǎng)融合涉及方方面面,包括算力編址、尋址、路由、生態(tài)等。不同于OverLay層面基于SRv6、APN6+等技術(shù)的算力路由技術(shù),以上從另一維度,從傳統(tǒng)UnderLay路由調(diào)度維度談了對算網(wǎng)融合技術(shù)的粗淺認(rèn)識。

3、展望

算力網(wǎng)絡(luò)成為運(yùn)營商“主戰(zhàn)場”趨勢已成,家庭邊緣云、家庭業(yè)務(wù)是新型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施落地切入關(guān)鍵點,進(jìn)行算網(wǎng)深度融合,提供“一點接入、即取即用”的算力服務(wù),將對家庭業(yè)務(wù)產(chǎn)生革命性影響。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 移動Labs
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