制造業的數字化已經到來，不接受其的企業將在未來將處于明顯的劣勢。但這個概念不僅僅是擁抱酷炫的技術。

智能工廠需要聰明人

隨著數字化、自動化和數據來源成為常態，企業謹慎而快速地前進是明智的。不斷發展的技術可以使制造商能夠生成數據，并將該數據合并到一個單一的真實來源中。處于收集這些數據前端的企業將得到很好的服務，為自己的增長做好準備。

但是，盡管這項技術可以帶來閃電般的洞察力，但并沒有消除對人為因素的需求。數據在經過匯總、研究和分析，然后轉化為可操作的信息之前，實際上只是數據。僅僅能夠訪問數據是不夠的。智能工業和數字化需要聰明的人。

系統和一致的分析

數據的預測建模是無止境的。數據幾乎可以告知任何想要知道的內容，但當數據以系統和一致的方式關聯時，真正的智能制造才會發生。必須記住，數字化轉型最終會改變人們的工作方式。

只有具備以下幾點條件，這種轉變才會成功:

1. 解決方案足夠簡單，員工可以接受并快速實施。

2. 盡早讓員工參與進來，提供培訓并經常交流。

與任何轉型一樣，必須包含基本組件才能做好。任何行業的敏捷性都是關鍵，因為技術日新月異。那些擁有相關知識并能夠使用該技術的人，如果能夠將更高層次的思維應用到流程中，將獲得數字化轉型的真正好處。

在制造車間，維持生產是最重要的目標。這意味著數字流程的引入必須補充這一關鍵目標。通常只有一個重要問題需要回答：“我們在這里想要完成什么?”答案可能會有所不同：更高的效率和更快的生產?深入了解輪班期間需要多少員工?在生產過程中如何避免這個小問題?在不考慮動機的情況下，購買新技術來表明已進行轉型。

技術無法取代人類的分析思維。其應該被視為工具包中的一個工具，用于獲取自動化信息，并最終改進流程。只是需要花時間研究這種洞察力，以做出明智的決定，并回答最初的問題。

敏捷性

提前計劃并在出現無法控制的情況時立即采取行動的能力，將是具有前瞻性思維的企業與那些可能落后的企業之間真正數字化轉型的區別。

明智的決策必須得到良好、有序和迅速的執行。簡單地使用尖端技術做出決策可能意味著企業的生產線看起來很酷，但這可能就像購買機器人并讓其坐在地板上，而不是將其整合到生產過程中一樣。

僅僅擁有機器人是無效的。當機器人融入生產線并工作并提高效率時，才會變得有效。但這并不意味著不購買機器人。這只是意味著需要花時間了解機器人的能力，然后讓其以最好的方式工作。

數字化也是如此。擁抱新浪潮，通過投資新技術幫助企業獲得對業務實踐的自動化洞察力，為企業的成功奠定基礎。然后投入時間和精力對員工進行新流程的教育和培訓。

數字化轉型將持續下去。記住一件關鍵的事情：所有轉換都是迭代的。要使計劃成功，需要時間、耐心、敏捷性和對計劃的頻繁調整。當聰明的人從準確的信息中做出正確的決策，并花時間以深思熟慮和分析的方式考慮數據時，智能工廠就會實現。