企業正在使用手動流程進行了解客戶(KYC)驗證、合同、患者報告、訂單和保險索賠。

對于企業而言，雖然數字化正在進行，但無紙化工作環境仍然是一個夢想。

文檔處理技術由來已久，其服務于單一目的或粘在某個文檔，如發票處理。銀行、醫療保健提供者和保險企業收到的紙質文件卡在文檔包的任何位置。不僅如此，來自不同供應商的不同模板中的文檔、帶有非標準字段簽名、照片、規定尺寸或信件尺寸以及租賃方向也卡住了。

什么是光學字符識別(OCR)?

光學字符識別(OCR)是將圖像到文本轉換為機器可讀格式的過程。例如，如果員工掃描收據或表格，軟件會將該過程保存為圖像文件。員工不能使用任何文本編輯器在圖像文件中進行編輯、瀏覽或字數統計。

OCR與扭曲和非標準文檔格式作斗爭，這些格式會導致不準確，從而嚴重影響生產力并阻礙直接處理速度。其只捕捉到無法復制、共享、保存或歸檔到云端的模擬和獨特時刻。信息無法重新組合或分解成片段來構建新的故事，元數據此時完全丟失。

企業正在尋找捕獲元數據的方法，并有可能通過OCR智能自動化實現無紙化世界。這使組織能夠使用端到端處理和捕獲，通過識別、驗證、分類、驗證以及與EHR、ERP、SCM、CMS和核心平臺的集成。

如何開始使用OCR?

OCR是一種非常有用的方法，可以通過端到端加密處理各種文檔，如PDF、復印件、圖像、手寫文檔、高清照片和傳真。OCR技術識別字段提取客戶名稱和國家等相關數據。此外，系統還通過規則、內容和基于圖像的不同類別來識別。

驗證也可以手動完成，IDP的實施改變了部門的整個場景。組織可以利用一些策略來確保成功實施先進技術。

什么是智能字符識別(ICR)?

智能字符識別(ICR)是最先進的光學字符識別方式。其用于從掃描的表格和文檔(如ID、發票和合同)中提取和解釋所有類型的信息。其使用計算機算法來處理和識別字母或數字以及掃描的圖像。

通過使用機器學習和自然語言處理，其有可能處理非結構化文檔和那些信息并不總是以相同順序或布局排列的區域。OCR將掃描的發票轉換為無差別的字符流，而ICR有可能識別哪些字符表示企業名稱、日期和金額。

如何開始使用ICR?

開始使用ICR需要對首席財務官和業務分析師進行實際操作培訓才能理解這一點。參與文件驗證的員工需要接受培訓，了解其如何提供幫助。盡管ICR能執行更熟練的任務或職責。由于這些挑戰，需要一個清晰簡潔的結構來成功實施ICR。這意味著結構化和非結構化的變更管理，以及IT或業務功能的一致性是至關重要的。

ICR計劃將需要與自動化保持一致，這需要自動化卓越中心和中央數據捕獲團隊之間的協作。將IR嵌入自動化將很有幫助，因為這可以簡化交聯。

為了監控和衡量ICR解決方案的有效性，需要KPI在實施過程中主動定義、識別和修改。一些最佳實踐是通過歷史文檔提供強大的技能培訓。這不僅可以驗證用于訓練模型的數據標簽的正確性，還可以使用可用于訓練模型的文檔。

OCR和ICR之間的主要區別

ICR是OCR的一部分，但主要區別通常不是設置為識別手寫。其通常掃描變成文本的紙張和打字文檔，以便輕松地對其進行分類和搜索。

OCR掃描的文本可以輕松復制和粘貼，而另一方面，ICR技術專注于使用更復雜字體的印刷或手寫材料。

OCR和ICR如何幫助大型組織?

ICR和OCR以多種方式幫助大型組織：

• 提高數據準確性和快速輸入速度

手動數據輸入是勞動密集型的，容易出現人為錯誤，而且成本高昂。ICR和OCR通過數字化數據源和消除手動數據輸入庫來支持企業。

• 工作流程自動化

企業依賴于大量的文書工作，而掃描可以幫助其提高生產率并節省時間。例如，輸入工作流自動化的發票和賬單提供了從收據到數字交付到所需部門的即時管道。

總結

物理文檔可能會損壞或丟失，而OCR和ICR可提供占用所需空間的數字備份。相比于手動搜索存儲區域的文檔，數字化信息可以快速搜索。