“我們的預測是能夠使用AI的這些公司將會蓬勃發展，如果沒有辦法使用AI的公司可能會落后一步。”6月27日，MongoDB首席技術官Mark Porter向51CTO等國內媒體分享了對于AI的見解。

MongoDB首席技術官Mark Porter

MongoDB于6月22日在MongoDB用戶大會紐約站上宣布推出一系列新產品和新計劃，幫助客戶更快、更輕松地為任何工作負載或用例構建現代應用程序。這些新品發布包括：

• MongoDB攜手谷歌云發布AI計劃；MongoDB推出“AI創新者計劃”
• 業界領先的開發者數據平臺MongoDB Atlas推出一系列新產品和新功能，其中包含矢量搜索( Vector Search)，極大簡化了將生成式AI和語義搜索引入應用程序的過程 。
• MongoDB發布MongoDB Atlas行業計劃，并推出面向金融行業的解決方案。
• MongoDB全面推出MongoDB Relational Migrator。

談及此次更新，Mark Porter表示令他最興奮的是矢量搜索（Vector Search），“因為它能夠讓用戶在MongoDB上面打造各種各樣全新類型的應用。”

Vector Search：簡化AI驅動型應用程序的開發

AI驅動的應用程序很大程度上依賴于底層的數據層，需要靈活、類型多樣且可擴展性更強的數據提供支持。Mark Porter解釋，“數據在哪，AI驅動型應用就能夠運行在哪里，讓應用程序靠近數據，而不是讓數據靠近應用程序。”

如今，生成式AI正在加速改變終端用戶與應用程序之間的交互方式。組織希望能夠利用基于生成式AI的技術（如LLM等），但是由于大多數現有的技術堆棧都缺乏靈活性，無法存儲和處理不同類型的數據，因此組織很難將這類技術集成到應用程序中。

MongoDB Atlas使用高度靈活、可擴展且支持近乎任何數據類型的文檔數據模型。基于此，Mark Porter認為，“MongoDB的優勢可以簡化AI驅動型應用程序的開發，讓大家更簡單地處理各種各樣的數據類型開發應用。”

據悉，借助在MongoDB用戶大會紐約站上推出的矢量搜索（Vector Search），客戶可以在整個組織中使用同一個熟悉的統一平臺，為各種新工作負載提供支持，包括文本搜索、圖像搜索、比較以及高度個性化的產品推薦，最大限度盡量減少開發人員不必要的負擔。

同時，MongoDB Atlas Vector Search還支持客戶更輕松、更安全地使用自己的數據，增強預訓練生成式AI模型的能力，從而為特定領域或用例創建更準確、更相關的結果。

此外，Mark Porter補充道，“我們為 Vector Search帶來了開發者數據平臺的獨特優勢，即完全托管、統一且卓越的開發者體驗。”

AI會給為應用領域帶來大發展

與對于AI引發失業問題的普遍擔憂不同，Mark Porter認為AI將更好地助力開發者，幫助他們把自己一直想要開發的軟件和應用程序開發出來。

自60年前計算機走進各公司的辦公環境，人們對于應用程序安全性、速度、質量和可預測性的訴求一直沒有得到很好的滿足，而這正是AI可以實現的。

Mark Porter強調，“IT行業中每一次重大技術的創新，都會給應用上一個臺階，AI也會給為應用領域帶來大發展。我個人覺得接下來每一年以AI驅動型應用程序的開發數量會增加兩倍或者三倍。”除了在開發速度上的助力，AI還能夠集成各種各樣的數據源，使應用開發變得更加自然、更加智能。

在促進AI驅動應用程序開放方面，MongoDB攜手谷歌云（Google Cloud）加速開發者使用生成式AI并構建全新類別的應用程序。開發人員現在能夠充分利用MongoDB Atlas以及與谷歌云Vertex AI大型語言模型（LLM）整合后帶來的行業領先優勢，并借助雙方的專業服務，快速啟動架構審核，加快軟件開發進程。

此外，MongoDB也推出了“AI創新者計劃”，為正在致力于開發AI技術的組織提供MongoDB Atlas使用積分，借助MongoDB合作伙伴生態系統的合作機會及豐富的產品上市推廣活動，助力組織機構加快創新步伐并縮短產品進入市場時間。

“雖然應用程序現代化任重道遠，但人工智能提供了一套新的工具，隨著時間的推移，應用程序現代化會變得更容易。”Mark Porter期待能和更多廠商一起解決應用現代化的挑戰。