由于物聯網的分布式特性，連接/網絡可能是整個物聯網堆棧中最關鍵的元素。這也是需要最大程度地考慮用例要求、部署性質以及所使用技術功能的敏感性和權衡的領域。

物聯網的部署方式存在巨大差異，這對連接選擇產生了最大的影響。在本文中，小編研究了在制定物聯網連接決策時需要考慮的九個關鍵要點。

1、成本

這始終是開發人員使用物聯網設備的考慮因素和限制。幾乎沒有應用是完全對價格不敏感的，這意味著總是有保持低價格的動機。降價和采用之間的聯系并不是線性的，將設備投入現場的成本減半，無論是連接成本還是硬件成本，都可能意味著銷售額增加一倍以上。

例如，一次性設備可能在高價位上可以用于跟蹤藥品或貴金屬等高價值資產，但這些設備的數量很小。將價格降低90%，它就可以適用于數百萬低價值資產。減少百分之九十九，就沒有限制了。

2、能源/供電

電源，特別是主電源的訪問，是物聯網應用架構的關鍵決定因素。使用電池供電需要在所使用的連接技術、通信協議、處理等方面做出許多妥協。所有這些選擇都對電力使用有影響，需要進行某種權衡。

當今超過四分之一的企業物聯網部署依賴于電池電源，并且隨著LPWA技術的日益普及，企業在沒有主電源的情況下部署應用的能力只會增加。到2030年，很可能有50%的企業物聯網部署將大量或完全基于電池供電的設備。

3、速度

對高速連接的要求很大程度上取決于用例的類型。變化非常廣泛，從“觸發”用例到基于視頻的用例，可能需要傳輸持續的豐富數據流。在設備上執行一些處理可以減少對高帶寬連接的需求。

4、延遲

對于某些用例，關鍵不一定是要發送的數據量，而是物聯網設備和服務器之間交互的往返時間。例如，工業自動化流程，或自動駕駛汽車可能需要非常低的延遲。減少延遲是實施某種形式的邊緣計算的關鍵動機之一，使處理更靠近物聯網設備，而不是需要與數百公里外的中央服務器進行通信。

有些協議更適合減少延遲，例如那些不需要客戶端和服務器之間進行復雜握手的協議。例如，UDP支持比TCP更低的延遲。

5、可用性

當設備限制對特定網絡、電源的訪問和/或人們訪問設備的能力時，設備所在的位置是一個限制。地理位置上的遠程設備的連接方式可能非常有限，通常限于低帶寬或昂貴的技術，或兩者兼而有之。這可能會為增加設備上的處理創造強大的動力，使用機器學習來自動化本地決策。

這有助于最大限度地減少需要發送的流量。這種限制也有很強的含義，例如，可以使用哪些網絡協議，更傾向于使用像MQTT-SN這樣的協議。此外，處于遠程位置還可能限制人們手動更改設備的能力。

6、移動性

一些物聯網用例是移動的，而其他用例是靜態的。這對技術的選擇有影響。例如，聯網車輛需要能夠在小區之間高速切換的蜂窩技術。相比之下，靜態設備可能需要具有卓越傳播特性的技術，來確保建筑物內或遠程位置的覆蓋。

7、耐用性

主要轉向硬件方面，一些物聯網部署將需要堅固耐用的設備，能夠承受極端的溫度和振動。這將對其他與連接相關的選擇產生一些影響。例如，更堅固的設備通常會青睞MFF2焊接的SIM或iSIM，而不是可拆卸SIM卡，這對如何提供連接具有潛在影響。

8、空間

這與設備的尺寸以及由此產生的固有限制有關。在合理的范圍內，連接到工業設備上的監控設備可能是任何尺寸的，盡管可能需要考慮加固以應對振動、灰塵、熱和冷。

相比之下，智能手表需要遵守一組非常嚴格的尺寸。這對于權衡其他因素，例如價格尤其具有影響，較小的組件往往更昂貴。例如，使用eSIM或iSIM可以顯著降低蜂窩連接的空間要求。

9、安全

一些用例對安全性的內在要求比其他用例更高，例如涉及付款的用例、處理潛在個人或家庭數據的用例(、存在生命風險的用例，或與關鍵國家基礎設施相關的用例。然而，這并不意味著普通的用例不需要適當的安全級別。

還有一組更不特定于用例的約束，這些制約因素也需要包含在命題各個元素之間的權衡考慮中：

合規性

隨著物聯網的成熟，世界各地紛紛出臺各種相關法規。其中包括永久漫游、數據主權以及圍繞物聯網設備安全新制定的規則。各國之間的新法規差異很大，造成了一個日益復雜的環境，在這個環境中，密切關注所有可能的監管問題是一項挑戰。

商業主張

每個物聯網部署都使用從第三方采購的產品和服務，無論是云托管、系統集成還是蜂窩連接。不同的提供商將能夠以不同的方式提供支持，并且在某些情況下，該提議可能與用例的最佳配置并不完全一致。上述要點中概述的功能的某些方面可能需要做出妥協，以反映市場上可用的商業主張的現實。

可持續發展

環境因素對企業來說越來越重要，特別是在物聯網部署中，這些部署通常是專門為了幫助實現可持續發展目標(SDG)而實施的。對功耗或電子垃圾的考慮，可能會影響物聯網部署的特定方法。圍繞如何部署物聯網的決策將涉及考慮每個制約因素，更重要的是它們之間的相互關系和權衡。

例如，需要依賴低帶寬網絡的設備，可能需要額外的功能來預處理設備上的數據。同樣，有了無限的資金，大多數其他挑戰都可以解決，例如通過非常小的組件或使用昂貴的網絡技術。在決定要使用的技術和設備規格的最佳組合時，其中一些可能需要折衷。