調試（Debug）階段有時是相當具有挑戰性及耗時的，Python的一些基本功能可以幫助我們快速調試。除了我們常用的Pycharm，還有哪些不錯的工具呢？

下面列出了的Python調試工具。

1. Sentry 是最好的錯誤跟蹤和調試工具之一，使開發人員能夠快速診斷和修復python問題。
2. Pycharm 一個基于IDE的調試工具，用于更快地檢查和修復Python相關的問題。由于其支持性、靈活性和出色的功能，它非常受歡迎。
3. Pyringe 另一個Python調試器工具，可以將不同的Python代碼檢查到實時進程中，以清楚地了解其當前狀態。
4. PDB 一個用于遠程服務器的源代碼調試工具。它是為不支持基于GUI的調試器的環境而設計的。
5. PyScripter 另一個Python IDE平臺，提供各種功能來測試和調試Python代碼。它允許開發者在瀏覽器中編寫和運行Python代碼。
6. Glitchtip 一個免費的錯誤跟蹤和調試工具，在檢測到任何錯誤時向用戶提供即時警報。
7. Icecream 一個免費的Python調試工具，被開發者用來協助調試Python項目。它可以通過pip安裝。
8. Pyshield 一個圖形化的Python調試工具，允許開發人員編輯、調試和發布加密的Python腳本。
9. PySnooper 最好的用戶友好型Python調試工具之一，用于檢測和解決復雜和遺留Python項目中的錯誤。

眾所周知，Python是一種使用簡單語法的頂級編程語言。因此，開發者更容易閱讀和理解代碼。此外，Python用于建立桌面GUI應用程序，創建網頁，并開發基于網絡的應用程序。

這里，云朵君將和大家一起交流一些流行的第三方工具，它們將協助你調試Python并擴展你的調試能力。如果你是初學者，建議你關注和星標@公眾號：數據STUDIO，這里有不少有用的知識總結與實戰項目～

如何選擇Python Debug工具

大多數人使用python來運行基于網絡的應用程序，其中涉及到編寫成千上萬的代碼。為了避免在代碼中犯任何錯誤，開發人員選擇調試工具，幫助在啟動前運行幾個測試。在這些測試的幫助下，開發人員可以發現隱藏的錯誤，這些錯誤會影響你的性能。

但是，選擇一個工具時，開發者必須交叉檢查各種事情?？纯此峁┑墓ぞ呤欠裉峁╁e誤報告和警報功能、性能監測、錯誤跟蹤和支持集成，以及它們是否與你的開發環境直接匹配。

還必須檢查它們是否是開源的，如果是免費，是否還是具有包含高級功能。為了減輕你的選擇困難癥，我們列出了一些考慮到各個方面的免費和高級Python調試工具，在你做出選擇之前，可以選擇關注并比較所列出的列表，因此強烈建議你點贊收藏。

有哪些好的Python Debug工具

作為最流行的編程語言之一，大多數Python開發者用來做各種各樣的開發。因此，為了獲得更好的結果和順利運行，Debug 對于 Python 項目開發是至關重要的。

下面列出了一些頂級的Python調試工具以及它們的功能，供大家選擇，最終你會選擇哪一個工具呢？

1. Sentry

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Sentry[1]是最好的bug跟蹤和性能監控工具之一，受到許多領域專家的信任與支持。在Sentry的幫助下，開發人員可以快速診斷和修復python問題。此外，它支持slack跟蹤功能，使客戶更容易發現代碼中的bug并刺激開發環境。

主要特點

• 堆棧追蹤
• 事件日志閱讀器
• 檢測bug
• 識別再現bug的領域

因其優秀功能，公司可以更快地分解報告的問題。

它的性能監測能力進一步使開發人員能夠識別再現bug的區域，并迅速發現不尋常的讀數。

它是免費使用的，但有高級功能。免費工具只能問基本功能，僅支持有限的功能。如果你升級工具并選擇團隊包，可以獲得更多的bug檢測算法。同樣，商業套餐包括更多的bug檢查能力。

可以嘗試免費試用這兩個付費套餐，用其來Debug看看。

優點

• 迅速發現代碼中的bug并更快地解決問題。
• 能夠更快地發現不尋常的讀數。
• 免費工具，但支持高級功能。
• 支持源代碼整合。

缺點

• 分別報告問題。
• 壓倒性的，但需要時間來理解。

定價：提供具有基本功能和有限用戶容量的免費版本，團隊套餐版本費用是26美元/月以及商業版本是80美元/月。

網站鏈接：https://sentry.io/signup/

2.Pycharm

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Pycharm[2]是一個具有IDE功能的Python調試工具，它建立在開源的原則之上，并接受以鍵盤為中心的方法。大多數開發者期待著Pycharm，因為它的支持、靈活性和出色的功能，有助于更快地檢查錯誤和修復Python問題。

主要特點

• 集成調試器和測試運行器
• 支持與主要的VCS、IPython Notebook和幾個內置數據庫工具的集成
• 支持JavaScript、TypeScript、Cython、SQL、HTML/CSS、AngularJS、Node.js等。
• 調試和部署
• 測試遠程主機或虛擬機
• 網絡開發框架
• 自動化的智能重構
• 運行PEP8檢查

該工具支持的IDE功能通過PEP8檢查、自動智能重構和其他可用的檢查功能保持對代碼質量的控制。該平臺由程序員設計，包括各種工具，幫助提高生產力和整體項目開發。

它適用于所有現代Web開發框架，包括Pyramid、web2py、Django、Flask、Google App Engine等，并支持與IPython Notebook集成。

此外，它還有免費的社區版和付費的專業版。Pycharm的高級版本支持JavaScript、HTML/CSS和SQL。因此，在Pycharm的幫助下，你可以執行廣泛的任務。

優點

• 提供語法和bug維護。
• PyCharm很容易安裝，并支持多種插件。
• 允許導入援助和丟失的庫。
• 支持一個巨大的社區，供用戶查詢。

缺點

• 與其他文本編輯器相比，更占用空間。
• 社區只支持python開發人員，不支持其他編程語言。
• 專業套餐很貴。

定價：Pycharm社區版是開源的，完全免費，而PyCharm專業版有額外的功能，價格為 199美元/年，以及全產品包為649美元/年。

網站鏈接：https://www.jetbrains.com/pycharm/

3.Pyringe

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Pyringe[3]是另一個Python調試器，它幫助將不同的Python代碼注入到實時進程中，以清楚地了解其當前狀態。在Pyringe的高級功能的幫助下，可以更快地調試bug。

主要特點

• 在現場會議期間檢查代碼
• 快速調試bug
• 在7.4以上的版本中工作效果最好
• 有關問題的實時更新
• 列表中的線程和回溯
• 檢查運行中的函數的局部或全局

此外，程序不需要停止即可檢查Pyringe的數據。實時檢查所有的代碼并修復所拋出的bug。它是一個免費的工具，可以檢查正在運行的函數中的locals或globals變量。

它還支持模擬GW數據的環比分析和廣義相對論的參數化測試。如果你正在尋找一個調試工具，即使在實時會話中也能幫助檢查代碼，那就不要再找了。

優點

• 可以在運行過程中對代碼進行調試
• 更快地檢測Python代碼中的bug
• 檢查運行中的函數的局部或全局
• 實時代碼檢查

缺點

• 你必須有一個配置為"-with-python" 的gdb

定價：它是一個完全免費的軟件工具。

網站鏈接：https://github.com/google/pyringe

4.PDB

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PDB[4]是Python標準庫的一部分，支持面向行的命令解釋器和基本調試器功能模塊。它最適合于不支持基于GUI的調試器的環境。

主要特點

• 允許檢查堆棧框架和源代碼列表
• 更快地發現和修復bug
• 支持修改Pdb類
• 管理員有權限在任何時候停止程序進行調試
• 事后調試
• 運行一個沒有參數的審計事件
• 支持插入多個命令

簡單地說，PBD是遠程服務器的交互式源代碼調試工具之一。只需要插入pdb、pdb.set_trace()命令即可開始調試。所有的腳本正常運行，只在你插入斷點的地方停止。

此外，它還支持查看堆棧痕跡、源代碼列表，以及除插入斷點之外的代碼步進。

優點

• 非常適合小型項目，因為它的開銷較少。
• 可以在任何時候停止程序以進行調試。
• 開發人員可以使用PDB插入多個命令。

缺點

• PDB只用CLI的方法是相當令人沮喪的
• 在收到命令時，該工具會評估單個變量和表達式，不支持編輯。

定價：它是一個完全免費的軟件工具。

網站鏈接：https://github.com/python/cpython/tree/3.10/Lib/pdb.py

5.PyScripter

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PyScripter[5]是另一個基于Unicode的開源Python集成開發環境平臺，提供調試和開發。它功能豐富，并支持Python源文件的輕量級工具之一，開發者可以在瀏覽器中編寫和運行Python代碼。

主要特點

• 開源的IDE解決方案
• 免費并支持持久的可配置選項
• PyScripter是基于Unicode的
• 支持內置的參數化代碼模板
• 支持與PyLint等工具的集成
• 它有助于更快地檢測和更換代碼
• 突出顯示不同格式的文件的語法

它還用于突出不同格式文件的語法，包括HTML、XML和CSS。

PyScripter是許多公司的選擇，因為它是開源的，易于配置，并支持內置的參數化代碼模板。你還可以與其他工具集成，如PyLint。

檢測bug非常迅速，它有助于快速查找和替換代碼。PyScripter是免費的，支持可配置的IDE選項。

優點

• PyScripter是一個開源的調試器，易于配置。
• 支持不同的格式，如HTML、XML和CSS的語法文件。
• 免費且能快速檢測Python開發項目中的 bug。

缺點

• 支持有限的平臺，如Windows。
• 自第四版推出以來，它一直不穩定。
• 通過PyScripter對代碼進行重構并不容易。

定價：它是一個免費的軟件工具。

網站鏈接：https://github.com/pyscripter/pyscripter

6.Glitchtip

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Glitchtip[6]是一個開源的 bug 跟蹤工具，它實時收集bug并將報告整理成可修復的格式。與其他平替工具相比，它更好，因為它是開源的，其用戶社區也一直很活躍。

主要特點

• 支持sentry整合
• 支持托管或自我托管的功能
• 免費的開源工具，提供性能監控
• 支持報告bug和匯總
• 支持大型活躍的用戶社區

此外，它是一個簡單的監控軟件，在檢測到任何bug時向用戶提供即時警報。它是一個多合一的bug跟蹤解決方案，與Sentry客戶端SDK兼容。

此外，它是一個免費工具，支持托管或自我托管選項。該工具提供的高級套餐有各種選項，如涵蓋10萬個事件的小型套餐，涵蓋多達50萬個事件的中型套餐，以及支持約300萬個事件的大型套餐。如果你是一個小公司或項目預算相對較低，建議嘗試使用 Glitchtip，它支持各種規模的企業。

優點

• Glitchtip可以輕易進行軟件監控。
• Glitchtip是一個開源的bug跟蹤平臺。
• 支持一個龐大的用戶社區。
• 是低預算公司的理想選擇，支持托管或自我托管選項。

缺點

• 對于少數企業來說，高級套餐可能很昂貴。

定價：它在自我托管時提供一個免費版本。它還為小型、中型和大型企業提供一個商業包。小型包支持多達10萬個事件，費用為每月15美元，中型包支持多達50萬個事件，費用為每月50美元。最后，大型包支持多達300萬個事件，費用為每月250美元。

網站鏈接：https://glitchtip.com/

7.Icecream

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Print()函數經常被用來協助調試Python項目，但我們一直在尋找它的平替，而Icecream[7]是print()函數的最佳替代方案之一，因為與原始輸出函數（print()函數）相比，它提供了更詳細的信息。建議查看（點擊）不再使用 print 來Debug了, IceCream 來了!

主要特點

• print()函數的最佳替代方案。
• 提供比print()函數更詳細的信息。
• 對變量進行詳細檢查。
• pip安裝非常方便。
• bug檢測。
• 對Python代碼進行Debug并監控性能。

它是一個免費的、開源的Python調試工具，也用于變量的詳細檢查。安裝也很容易，Icecream 調試器可以通過 pip 安裝。

優點

• print()函數的最佳替代方案。
• 支持pip包的安裝。
• 需要更少的時間來安裝Icecream調試器。

缺點

• 在Icecream調試器工具中還沒有發現缺點。

定價：它是一個免費的工具。

網站鏈接：https://github.com/gruns/icecream

8.Pyshield

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Pyshield[8]是一個支持Python的IDE工具，幫助開發者編輯、調試和發布加密的Python腳本。此外，它還被用來構建獨立的可執行文件。

主要特點

• Pyshield有一個GUI調試器
• 部署Python腳本
• 運行加密的Python腳本
• 允許在跨平臺發布Python腳本
• 支持模擬Emacs python-mode的編輯器
• 代碼樹瀏覽器
• 突出語法以減少bug
• 代碼塊折疊支持
• 在多個文件和目錄中搜索引用
• Pyshield與Windows XP、Windows 7和Ubuntu i686兼容。

你可以在Windows XP、Windows 7和Ubuntu i686上運行該工具。它允許在跨平臺上發布和運行加密的python腳本。此外，為了減少出錯的幾率，它允許開發者突出顯示語法。

它包括一個模擬Emacs python模式的編輯器。此外，它還支持各種功能，如代碼塊折疊、代碼樹瀏覽器等，使其成為調試Python的良好選擇。

優點

• 允許管理員編輯、修改、調試和發布Python腳本。
• 運行加密的python腳本。
• 強調減少錯誤的語法。
• 支持代碼塊折疊。

缺點

• Pyshield支持有限的平臺。

定價：軟件供應商[9]定價細節。

網站鏈接：https://pyshield.updatestar.com/en/edit

9.PySnooper

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PySnooper[10]也是大多數開發者的首選，因為它簡化了調試工作。這個 bug 跟蹤工具會在被檢查的源代碼行和函數上自動生成日志。因此，你可以使用這個工具查看局部變量的值。

主要特點

• 支持多線程應用
• 顯示已執行的行
• 可定制的對象
• 免費的錯bug跟蹤工具
• 自動生成日志
• 在復雜和遺留的Python項目中進行調試
• 將數值截斷至任何數字
• 允許消除所有與機器有關的數據，以便更好地進行比較

此外，它很容易檢測和解決復雜和遺留的Python項目中的bug，也不必做任何額外的設置，只需要在任何函數的任何一行之前添加 "pysnooper.snoop()"，它就會開始跟蹤所有函數的性能。

你也可以通過這個調試器將輸出重定向到一個特定的文件。

優點

• 不需要額外的設置。
• 支持前綴。
• 自動生成檢查過的代碼行的日志。

缺點

• PySnooper中還沒有發現缺點。

定價：它是免費的，可在GitHub上使用。

網站鏈接：https://github.com/cool-RR/PySnooper

總結

隨著人工智能的大熱，Python成為大多數開發者的首選預語言，因為它具有高度的可讀性，并支持簡單的語法。它是頂級編程語言之一，主要用于運行一個組織的運作，建立桌面GUI應用程序，以及創建和開發基于網絡的應用程序。

因此，為了確保每個操作和設計在將來都能正常工作，開發者必須在產品發布之前不斷地進行測試。如果你沒有選對合適的工具，Python Debug 過程可能相當難受。

本文列出了幾個不同的Python調試工具，它們幫助我們發現bug并解決它們。上entry、Pycharm、Pyringe、PDB、PyScripter、Glitchtip、Icecream、Pyshield和PySnooper是市場上一些流行的Python調試器，每一個工具都有不同的功能和特點。

而大多數這些工具都是開源的，可以免費使用。其中一些工具可以測試每一行源代碼，并在報告中顯示最耗時的代碼片段。按照上面列出的工具及其功能來 debug Python，每一個工具都有自己的作用和特點，你可以按需比較并選擇適合你的要求和預算的工具，以便提高你的編程效率。

你會選擇哪個工具呢？歡迎評論區討論～

參考資料

[1]Sentry: https://sentry.io/welcome/

[2]Pycharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/

[3]Pyringe: https://github.com/google/pyringe

[4]PDB: https://github.com/pdbpp/pdbpp

[5]PyScripter: https://github.com/pyscripter/pyscripter

[6]Glitchtip: https://glitchtip.com/

[7]Icecream: https://github.com/gruns/icecream

[8]Pyshield: http://www.en.umbrella-soft.com/apps/pyshield-1.6.2

[9]軟件供應商: https://pyshield.updatestar.com/en/licenses

[10]PySnooper: https://github.com/cool-RR/PySnoope