OpenAI公司于2022年11月30日發(fā)布了ChatGPT。這款基于大型語言模型GPT3 (GPT代表通用預(yù)訓(xùn)練Transformers)的聊天機器人迅速走紅，創(chuàng)下了歷史上增長最快的消費者應(yīng)用程序的記錄，在發(fā)布后的兩個月內(nèi)活躍用戶達到了1億。相比之下，F(xiàn)acebook (Meta)花了四年半的時間，Instagram花了兩年半的時間，TikTok花了九個月的時間才達到這一水平。ChatGPT還可能在未來提高物聯(lián)網(wǎng)的安全性。

令許多人驚訝的是，ChatGPT背后的技術(shù)并不新鮮。這一切的基礎(chǔ)(Transformers)模型架構(gòu)，以2017年谷歌公司一篇題為“注意力就是所需要的一切”的研究論文為中心。截至2023年5月底，這篇論文被引用超過7.5萬次，可以被視為生成式人工智能創(chuàng)新的源泉。

OpenAI公司和Alphabet公司的BERT語言模型的第一個GPT于2018年發(fā)布。亞馬遜、Meta、IBM、阿里巴巴和騰訊隨后都發(fā)布了自己的大型語言模型。

深度學(xué)習(xí)算法

最常見的是，這些深度學(xué)習(xí)算法分析大量文本數(shù)據(jù)，并學(xué)習(xí)如何生成與場景相關(guān)的連貫響應(yīng)。人工智能最常見的用途是創(chuàng)意寫作，為創(chuàng)意媒體生成提示，用于數(shù)字輔助或改進翻譯和溝通，以及生成幽默的回復(fù)。

在2023年的網(wǎng)絡(luò)安全日，Kigen使用了ChatGPT生成的科幻故事，并策劃了MidJourney生成的數(shù)字漫畫圖像。這種像DALL-E一樣的文本到圖片生成人工智能服務(wù)允許用戶生成廣泛的藝術(shù)形式，從現(xiàn)實主義(從過去的藝術(shù)作品中獲得靈感)到抽象風(fēng)格。

相比之下，ChatGPT的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用還處于起步階段。在很短的時間內(nèi)，這些大型語言模型幾乎在每個行業(yè)都引起了人們的興趣。在這段激烈的實驗之后，可能會出現(xiàn)一些具體的用例。然而，一些早期的錯誤、不準確和算法或評分固有的偏見的例子已經(jīng)撒下了懷疑的種子。

ChatGPT和改進的物聯(lián)網(wǎng)安全性

如果假設(shè)到未來，這樣的模型可能開始變得適用，一些用例可以擴展ChatGPT的常用用例：

(1)用于身份驗證的自然語言處理(NLP)：ChatGPT可以通過分析和解釋自然語言輸入來幫助實現(xiàn)安全的身份驗證機制。它可以根據(jù)特定的提示或響應(yīng)驗證用戶身份，有助于防止對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或系統(tǒng)的未經(jīng)授權(quán)的訪問。

(2)異常檢測：ChatGPT可以被訓(xùn)練來識別與正常物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備操作相關(guān)的模式和行為。通過監(jiān)視設(shè)備生成的數(shù)據(jù)并使用語言模型對其進行分析，它可以識別不尋?；蚩梢傻幕顒樱甘緷撛诘陌踩┒椿虍惓?。這使得早期發(fā)現(xiàn)和及時響應(yīng)安全威脅成為可能。

(3)威脅情報與預(yù)警：ChatGPT可以與安防系統(tǒng)集成，提供實時威脅情報。它可以通過分析安全日志、傳感器數(shù)據(jù)或網(wǎng)絡(luò)流量來識別和解釋潛在的安全威脅?；陬A(yù)定義的規(guī)則或機器學(xué)習(xí)算法，它可以生成警報、通知或建議，以增強物聯(lián)網(wǎng)安全性。

(4)安全教育和意識：ChatGPT可以在教育用戶和開發(fā)人員有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)安全最佳實踐方面發(fā)揮作用。它可以提供交互式教程，回答問題，并提供有關(guān)保護物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實施強認證方法，防止常見漏洞和解決隱私問題的指導(dǎo)。

(5)安全策略實施：ChatGPT可以幫助在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中實施安全策略。它可以解釋策略規(guī)則和指導(dǎo)方針，根據(jù)這些策略驗證用戶輸入或命令，并在檢測到任何安全違規(guī)時提供實時反饋或警告。這可以確保物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和系統(tǒng)遵守定義的安全標準。例如，使用可以建立用戶和設(shè)備ID并驗證訪問的特定提示。

(6)漏洞評估：ChatGPT可以幫助識別物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或系統(tǒng)中的潛在漏洞。它可以分析設(shè)備配置、固件版本和已知的安全問題，從而根據(jù)匿名元數(shù)據(jù)或模式分析提供修復(fù)或緩解策略的建議。

(7)動態(tài)負載管理：ChatGPT可以協(xié)助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)的負載管理，幫助平衡能源需求和供應(yīng)。通過分析有關(guān)能源可用性、定價和用戶需求的數(shù)據(jù)，它可以為減少負荷、轉(zhuǎn)移負荷或需求響應(yīng)策略提供建議，以優(yōu)化能源使用并減少電網(wǎng)的壓力。

(8)環(huán)境監(jiān)測：ChatGPT可以通過訓(xùn)練來分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)。它可以幫助檢測污染水平、空氣質(zhì)量或其他環(huán)境因素，提供有助于可持續(xù)實踐的見解，例如調(diào)整通風(fēng)系統(tǒng)或根據(jù)室外條件優(yōu)化能源消耗。

通過利用ChatGPT進行分析的能力，以及對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中更簡單任務(wù)的訓(xùn)練響應(yīng)，可能會提高能源效率，減少浪費并促進可持續(xù)實踐。然而，重要的是要考慮與運行語言模型本身相關(guān)的計算需求和能源消耗，以確保所帶來的好處超過其實現(xiàn)所帶來的額外能源需求。

ChatGPT擴展了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)勢

ChatGPT可以通過以下幾種方式將物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的好處擴展到那些未連接或面臨數(shù)字鴻溝的人員或組織：

(1)語音接口：ChatGPT可以集成到語音接口或語音助手中，可以通過基本功能手機或低端設(shè)備訪問。通過啟用語音交互，沒有傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)連接或先進設(shè)備的個人仍然可以與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)交互并訪問信息或服務(wù)。

(2)短信或基于文本的交互：ChatGPT可用于為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供短信或基于文本的接口。這使得擁有基本移動電話或有限互聯(lián)網(wǎng)連接的用戶可以發(fā)送和接收消息，與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備交互，接收更新并訪問基于物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)。

(3)本地化知識和語言支持：ChatGPT可以接受本地化數(shù)據(jù)和語言的培訓(xùn)，以滿足面臨數(shù)字鴻溝的社區(qū)的特定需求。它可以用當?shù)卣Z言提供信息、回答問題并提供幫助，使物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對不同人群更容易訪問和包容。當然，這些語言需要被很好地編目，并有足夠的經(jīng)過驗證的響應(yīng)，以便響應(yīng)對于給定的場景和文化是準確的，并且沒有固有的偏見。

(4)離線或邊緣計算能力：在連接有限或間歇性的地區(qū)，ChatGPT可以部署在邊緣設(shè)備或離線系統(tǒng)上，允許個人在不需要持續(xù)互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下與本地物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進行交互。這使得用戶即使在偏遠或服務(wù)不足的地區(qū)也能訪問物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

(5)社區(qū)接入點：ChatGPT可以部署在社區(qū)接入點，例如公共圖書館、社區(qū)中心或共享計算設(shè)施，個人可以利用可用的基礎(chǔ)設(shè)施與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進行交互。這有助于通過在公共空間提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)來彌合數(shù)字鴻溝。

(6)教育和培訓(xùn)資源：ChatGPT可以作為教育工具，為缺乏正規(guī)教育或技術(shù)培訓(xùn)機會的個人提供物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的培訓(xùn)和資源。它可以提供教程，回答問題，并指導(dǎo)用戶理解和利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使他們能夠有效地利用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的好處。

人工智能不是靈丹妙藥

事實表明，人工智能不是靈丹妙藥。ChatGPT一般不會解決所有的安全問題。根據(jù)經(jīng)驗，當人工智能被應(yīng)用于解決特定問題或非常密切相關(guān)的一系列問題時，它的效果最好。有監(jiān)督的人工智能和機器學(xué)習(xí)模型用于增強安全用例，使物聯(lián)網(wǎng)的使用和數(shù)據(jù)消耗在個人或更大規(guī)模上更加節(jié)能和可持續(xù)，比無監(jiān)督的機器學(xué)習(xí)更好。這些模型都是關(guān)于數(shù)據(jù)的，因此，對于將人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成到設(shè)備中的開發(fā)人員和設(shè)備制造商來說，了解這些模型是如何工作的非常重要。

在七國集團全球領(lǐng)導(dǎo)人峰會上，人們正在討論人工智能的發(fā)展方向，該峰會的主題是如何讓人工智能變得更加開放、透明和合乎道德。毫無疑問，如果對潛在的假設(shè)以及它們在未來的應(yīng)用方式加以關(guān)注。而生成式人工智能將帶來翻天覆地的變化，帶來更多的好處。