在設(shè)計應(yīng)用程序時，一個常見的挑戰(zhàn)是根據(jù)數(shù)據(jù)變化的頻率來確定最合適的實現(xiàn)方式。是否應(yīng)該將狀態(tài)存儲在表格中以便擴展工作流？是否應(yīng)該將國家名單列表存儲在表格中，以便擴展工作流？是嵌入代碼中還是存儲在表格中？是否應(yīng)該根據(jù)目標(biāo)平臺調(diào)整線程池大小？

在當(dāng)前的大型項目中，我們根據(jù)數(shù)據(jù)集的靜態(tài)程度對其進行分類，從非常靜態(tài)到較不穩(wěn)定不等。

第 1 級：非常靜態(tài)的數(shù)據(jù)集

這些類型的數(shù)據(jù)更改總是涉及業(yè)務(wù)規(guī)則并影響代碼。一個典型的例子是工作流中的狀態(tài)列表（已開始、進行中、等待、完成等）。這種數(shù)據(jù)集的指示性大小通常在 2 到 20 個條目之間。

從技術(shù)角度來看，它通常以枚舉的形式實現(xiàn)（例如 PostgreSQL 中的枚舉類型、Java 中的枚舉或 TypeScript 中的枚舉）。另外，它也可以作為常量或常量列表來管理。

您可以使用以下試金石：代碼中的“IF”語句是否需要包含此列表中的任何項目？

更改這類數(shù)據(jù)需要發(fā)布新版本或更改數(shù)據(jù)定義語言（DDL），而且不易管理。  

第 2 級：很少更改的數(shù)據(jù)

可以把數(shù)據(jù)集想象成國家/州列表或貨幣列表。這些數(shù)據(jù)集很少超過幾十個條目。我們將其稱為 "術(shù)語"。

從技術(shù)角度看，可以使用配置文件（JSON/YAML/CSV/屬性等）或數(shù)據(jù)庫（使用 PostgreSQL 等關(guān)系數(shù)據(jù)庫的表，使用 MongoDB 等 NoSQL 文檔數(shù)據(jù)庫的文檔或文檔列表等）來管理它們。

如果預(yù)算允許，提供一個可以添加、更改或刪除此類條目的管理圖形的用戶界面通常是個好主意。  

即使以后數(shù)據(jù)可能會發(fā)生變化，啟動應(yīng)用程序時通常也需要這些列表。因此，建議在首次使用應(yīng)用程序之前將其與最小數(shù)據(jù)集打包在一起。例如，Liquibase 配置可以與應(yīng)用程序一起發(fā)布，以便在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建最小的國家集（如果還不存在的話）。不過，要謹(jǐn)慎使用 "CREATE IF NOT EXIST "方案，以避免與已有數(shù)據(jù)發(fā)生沖突。

根據(jù)所使用的打包和技術(shù)，這類數(shù)據(jù)的更改可能需要也可能不需要新版本。如果您的應(yīng)用程序包含嵌入最小數(shù)據(jù)集的機制（如配置文件或自動執(zhí)行的 Liquibase 或 SQL 腳本），則可能需要發(fā)布新版本。雖然這最初可能會被視為一種限制，但它能確保您的應(yīng)用程序自成一體，并且從部署開始就始終處于運行狀態(tài)，這通常是值得的。

 在數(shù)據(jù)庫中存儲術(shù)語時，常見的策略是為每個術(shù)語創(chuàng)建一個表（如貨幣表、國家表）。如果像我們一樣，您的應(yīng)用程序需要更靈活的方法，您可以為每個微服務(wù)使用單個 NOMENCLATURE 表，并使用簡單的列（如 NOMENCLATURE 名稱）來區(qū)分術(shù)語。然后，所有術(shù)語都會合并到一個技術(shù)表中，使用術(shù)語名稱上的 WHERE 子句就可以直接檢索特定術(shù)語。如果要保持排序，可以為每個術(shù)語條目分配一個序號值，從而進一步改進這種方法。   

第 3 級：不穩(wěn)定數(shù)據(jù)

大多數(shù)應(yīng)用程序都會持久保存大量數(shù)據(jù)，我們稱之為 "易失性數(shù)據(jù)"。這類數(shù)據(jù)可能涉及由應(yīng)用程序管理數(shù)量不限的記錄，如用戶配置文件、地址或聊天討論。

這類數(shù)據(jù)集中記錄的更改、添加或刪除永遠不需要發(fā)布新版本（盡管備份仍然是必要的）。代碼的設(shè)計通常是以通用的方式而不是以個案的方式來處理此類變更。

這類數(shù)據(jù)通常無法通過修改代碼進行管理，而是通過常規(guī)的前臺/后臺圖形用戶界面或批處理程序進行管理。   

總結(jié) 

選擇適當(dāng)?shù)撵o態(tài)級別對于確保應(yīng)用程序的可維護性和可修改性至關(guān)重要，并有助于避免潛在的隱患。使用不正確的解決方案來處理特定的靜態(tài)級別，可能會導(dǎo)致不必要的集成和發(fā)布任務(wù)，或降低應(yīng)用程序的可維護性。

原文標(biāo)題：Datasets Staticity Levels

原文作者：Bertrand Florat