如果聯合國糧食及農業組織的預測正確，到2050年，地球上將有97億人口。該組織表示，為了養活全球人口，到那時全球糧食產量必須增加70%。

農業產業面臨極端天氣事件和挑戰，例如：

• 干旱和洪水
• 輪作不良和過度放牧導致土壤退化
• 政府對水、化肥和農藥的限制

隨著生產需求的增加和資源的日益有限，傳統的耕作方式已不再能勝任這項任務。

物聯網在可持續農業中的作用

整個農場有無數的變量和條件需要監控。傳統農民浪費寶貴時間的原因有：

• 步行或駕車測試土壤
• 手動檢查農作物是否有害蟲
• 尋找失蹤的牲畜
• 停下來修理損壞的機器

他們需要數字化和自動化流程，以實現更好的可視性、效率和更高的產量。

解決方案是收集數據，并使用物聯網設備和應用實時通知農業運營。

物聯網技術為精準農業提供連接，傳感器在農業生產的所有階段收集數據。精準農業采用可變速率技術(VRT)來提高效率和減少浪費。作物投入(如種子、水、肥料和農藥)然后得到優化，以便在田地的每個區域只使用所需的量。此外，農民可以利用連接的傳感器來監測動物健康和設備維護需求。

物聯網可持續農業的6個應用

1.產量監控

收割機上的傳感器在收割作物時收集數據，并提供實時水分含量測量和其他作物產量數據。該系統還允許操作員識別田地中肥沃的部分，并改變在這些區域種植的種子數量。

2.灌溉管理

在可持續農業中，測量土壤濕度對于提高缺水和使用限制地區的灌溉系統效率至關重要。傳感器收集有關土壤濕度的信息，并將這些數據發送到優化灌溉泵系統的遠程系統。

3.害蟲監測

人工智能系統自動分析農作物的無人機和衛星圖像，以檢測昆蟲和其他害蟲侵擾的跡象。也可以監控陷阱等特定解決方案。

4.全球定位

許多精準農業應用都規劃了田地和投入。因此，他們需要準確的定位。

GNSS接收器利用全球定位系統。此外，精密單點定位和實時運動（PPP-RTK）技術可實現低至幾厘米的精度。這些功能甚至允許多個自主機器相互協調，并避免在犁地、播種或收割時重疊。

5.遠程信息處理

較新的車輛配備了將實時診斷數據，發送到云端進行分析的設備和工具。這些數據有助于預防性維護，并實現遠程車輛效率和位置監控。

6.區塊鏈應用

物聯網數據收集還支持區塊鏈應用。該應用可確保食品在整個供應鏈，從收獲到銷售點中的安全、可追溯數據。