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十種數(shù)據(jù)庫緩存相關的技術和機制

數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫的緩存 -- 通過將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)或結果集保存在內(nèi)存或其他快速訪問的介質(zhì)中,能夠加快查詢響應,減少對磁盤或遠程服務器的訪問,降低資源消耗。

數(shù)據(jù)庫的緩存 -- 通過將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)或結果集保存在內(nèi)存或其他快速訪問的介質(zhì)中,能夠加快查詢響應,減少對磁盤或遠程服務器的訪問,降低資源消耗。

根據(jù)緩存的位置、內(nèi)容、粒度、更新方式等不同,數(shù)據(jù)庫緩存技術有多種類型和策略。常用的以下10種:

1、Buffer Pool:

數(shù)據(jù)頁緩存 -- 將頻繁訪問的數(shù)據(jù)頁緩存在內(nèi)存中的技術,可以提高查詢性能和減少磁盤I/O。數(shù)據(jù)頁是數(shù)據(jù)庫中存儲數(shù)據(jù)的最小單位,通常為4KB或8KB。當查詢需要訪問某個數(shù)據(jù)頁時,數(shù)據(jù)庫會先檢查該數(shù)據(jù)頁是否已經(jīng)在Buffer Pool中,如果是,則直接從內(nèi)存中讀取,如果不是,則從磁盤中讀取并放入Buffer Pool中。Buffer Pool的大小可以根據(jù)系統(tǒng)資源和數(shù)據(jù)庫負載進行調(diào)整。

2、查詢緩存( Query cache ):

緩存經(jīng)常重復的查詢結果,避免重復執(zhí)行SQL,可以節(jié)省CPU資源和網(wǎng)絡帶寬。當查詢緩存開啟時,數(shù)據(jù)庫會將每個查詢的SQL語句和結果集保存在內(nèi)存中,當收到相同的SQL語句時,數(shù)據(jù)庫會直接返回緩存的結果集,而不需要再次執(zhí)行SQL。查詢緩存的有效性依賴于表的更新頻率,如果表經(jīng)常被修改,則查詢緩存會失效并需要重新生成。

3、預讀 ( Pre-fetching ):

根據(jù)數(shù)據(jù)庫的訪問模式,預先緩存可能使用的數(shù)據(jù),是一種提高查詢性能和預防磁盤I/O瓶頸的技術。預讀有兩種類型:順序預讀隨機預讀。順序預讀是指當數(shù)據(jù)庫檢測到連續(xù)訪問相鄰數(shù)據(jù)頁時,會提前從磁盤中讀取后續(xù)的數(shù)據(jù)頁并放入Buffer Pool中,以滿足后續(xù)的查詢需求。隨機預讀是指當數(shù)據(jù)庫檢測到頻繁訪問某些索引頁時,會提前從磁盤中讀取相關的數(shù)據(jù)頁并放入Buffer Pool中,以加速索引查找。

4、異步I/O ( Asynchronous I/O ):

允許多個查詢并發(fā)訪問緩存,是提高數(shù)據(jù)庫吞吐量和響應時間的技術。當數(shù)據(jù)庫需要從磁盤中讀取或寫入數(shù)據(jù)時,不阻塞當前的查詢進程,而是將I/O請求交給系統(tǒng)處理,并繼續(xù)執(zhí)行其他查詢或操作。這樣避免查詢等待I/O完成而浪費CPU資源,并可以充分利用系統(tǒng)的I/O調(diào)度算法和硬件特性。

5、連接池 ( Connection Pool ):

復用已存在連接的技術。避免連接反復創(chuàng)建、銷毀,減少連接開銷,提高連接效率。由數(shù)據(jù)庫服務器維護一組已經(jīng)建立好的連接,并將其保存在內(nèi)存中。當客戶端請示連接數(shù)據(jù)庫時,數(shù)據(jù)庫服務器從連接池中分配一個空閑的連接給客戶端,并在客戶端斷開連接后將連接回收到連接池中。避免了每次都重新建立和銷毀連接所帶來的時間和資源消耗,并且可以控制并發(fā)連接數(shù)量。

6、照合緩存 ( Metadata Cache ):

為了加速表掃描和索引查找,緩存經(jīng)常訪問表的元數(shù)據(jù)信息的一種緩存技術。照合緩存是將每個表的結構、列、索引、約束等信息保存在內(nèi)存中,并在收到對該表的查詢時直接從內(nèi)存中獲取這些信息,而不需要再次從系統(tǒng)表中讀取。這樣可以減少對系統(tǒng)表的訪問次數(shù),快速確定查詢計劃。

7、Write Ahead Log:

事務提交前先寫入日志,可以保證事務的持久性和原子性。Write Ahead Log是當數(shù)據(jù)庫執(zhí)行一個事務時,并不是立即將事務對數(shù)據(jù)的修改寫入磁盤,而是先將事務的操作記錄寫入日志文件中,在事務提交時將日志文件刷新到磁盤。這樣可以避免頻繁的數(shù)據(jù)寫入操作,并且可以在數(shù)據(jù)庫崩潰時根據(jù)日志文件恢復數(shù)據(jù)的一致性。

8、事務日志( Transaction Log ):

記錄事務執(zhí)行情況,用于數(shù)據(jù)庫恢復。事務日志是數(shù)據(jù)庫服務器將每個事務的開始、結束、提交、回滾等信息記錄在日志文件中,并在數(shù)據(jù)庫崩潰時根據(jù)這些信息恢復事務的狀態(tài)。可以保證事務的完整性和隔離性,避免數(shù)據(jù)丟失或臟讀。

9、復制日志( Replication Log ):

主從復制時的數(shù)據(jù)同步日志。復制日志是當數(shù)據(jù)庫服務器作為主服務器時,將自己對數(shù)據(jù)的修改記錄在日志文件中,并將日志文件發(fā)送給從服務器,從服務器則根據(jù)日志文件更新自己的數(shù)據(jù)。這樣可以實現(xiàn)主從之間的數(shù)據(jù)一致性,并且可以在主服務器故障時切換到從服務器繼續(xù)提供服務。

10、物化視圖 ( Materialized View ):

將查詢結果緩存,是一種避免重復計算的技術。物化視圖是數(shù)據(jù)庫服務器將某個復雜查詢的結果集保存在一個表中,并定期更新這個表。當收到相同或類似的查詢時,數(shù)據(jù)庫服務器會直接從物化視圖中返回結果,而不需執(zhí)行復雜查詢。

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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