物聯網連接設備無處不在，甚至在人們可能意想不到的地方。一個可重復使用的水瓶就像一個智能安全攝像頭一樣依賴于數字技術和智能。企業看到了這些產品的實用性，并采用它們來防范入店行竊等問題。

現在不僅僅是安全攝像頭——其他監視器在打擊盜竊方面為公司節省了無數美元。物聯網(IoT)設備有幾種方法可以減輕商店扒手的壓力。

為什么傳統的安全方法不有效?

大多數傳統的安全方法依賴于嚇唬人們，而不是首先防止小偷入店行竊。例如，購物者可能擔心攝像頭在監視他們，但他們知道人們不會持續監控他們。有些甚至無法操作，這就激勵了扒手去偷東西。

供應鏈盜竊的代價甚至更大。一個案例研究探討了在食品和飲料供應商中實施物聯網如何在僅僅三個月的使用中提高聲譽，每年為他們節省5800萬歐元。

此外，店面的探測器或攝像頭無法找回丟失的東西。向警方報案要回丟失的存貨的可能性很小，但通常情況下，這都是經濟和情感上的損失。遺留系統已經很昂貴了，所以當投資沒有阻止資金流出公司時，感覺就像浪費了努力。

傳統的安全措施不僅不能阻止扒手或退貨，而且效率低下，降低了員工的士氣和安全性。人工巡邏使工人處于危險之中，同時占用了大量的時間，使他們無法從事更有利可圖的工作或客戶服務。那么，物聯網如何緩解傳統的防入店行竊方法無法解決的問題呢?

1. 它為機器學習收集數據

零售商必須用物聯網來打擊入店行竊，因為它正在上升。自2021年以來，商店的犯罪事件平均增長了26.5%。

攝像頭和其他機器可以連接到機器學習算法，以了解更多關于商店的信息。錄像和信息——比如重復光顧的顧客，一天中最多人光顧的時間，以及其他有用的入店行竊統計數據——被存儲在一個數據庫里，以幫助管理人員識別趨勢。商店特定區域的訪客是否有所增加?這些員工會在不尋常的時間失蹤嗎?

當一種模式出現時，像這樣的信息可以實時標記工作人員，使行動主動而不是被動。它也有助于視頻分析。機器學習可以在幾秒鐘內發現違規行為，而不是讓工人看幾個小時的視頻，試圖找到安全漏洞。影響判斷的人為錯誤更少了。

2. 地理定位更有價值

GPS很強大，但在商店周圍安裝一個數字圍欄就更好了。在物聯網信標和地理圍欄技術的幫助下，管理人員可以看到特定產品何時離開指定區域。

例如，一家銷售電視機的電子商店可以將產品分配到商店的某個區域。離開地理圍欄需要店內人員的授權。否則，鬧鐘和通知就會響起。小偷不會知道這些系統的存在，因為它們是隱形的。

地理定位是一項強大的技術，也可以應用于商店之外。例如，它可以追蹤帶有標簽的特定物品，讓地方當局直接找到商店扒手。

3.有智能標簽、貨架和銷售點系統

商業物聯網世界中的智能貨架、標簽和銷售點系統都有助于防止入店行竊。它們與地理圍欄的力量相結合，產生了更大的影響。然而，經典的組織方法和保持庫存檢查使丟失的物品更容易定位，并幫助這些系統保持更智能。

這些技術與集中式軟件相連，傳感器會通知管理層庫存變化、剩余數量、庫存位置，甚至是庫存的重量，以防商店扒手試圖用替代品欺騙商店。該軟件知道如果一個盒子或物體離開貨架和存儲不掃描它的寄存器。

4. 配送和跟蹤有即時通知

舊安全技術最不實用的方面是無法促進實時行動和預防。物聯網可以做到這一點，因為它具有即時通知交付和產品跟蹤功能。工人們在盜竊活動中會收到警報，這樣他們就可以采取安全預防措施，或者知道某個區域的大量產品何時增加或減少。

射頻識別跟蹤(RFID)與物聯網很好地結合在一起，實現更全面的防御。RFID標簽增強了智能跟蹤和通知傳遞系統的自動化能力。它們也不太容易被找到和拿走，所以商店扒手不太可能認出它們。

利用物聯網實現更安全的購物

面對物聯網技術，商店和供應鏈需要這些外圍設備來節省資金，發現趨勢，并保證員工和庫存的安全。監控攝像頭是有幫助的，但在一個入店行竊增多的時代，商店需要他們所能得到的一切幫助。一旦商店建立了利用物聯網和提高安全性的聲譽，它將及時阻止盜竊和盜竊。