《失控》作者凱文·凱利做出判斷：“不管你從事任何商業,你的生意現在就是數據生意。”一言蔽之，數據已是當今商業社會和經濟發展的基石。企業的生產研發、經營管理和銷售服務等所有環節愈發離不開數據，數實融合的加速為產業發展帶來無限可能。

毫無疑問，一個數據時代的新紀元已經開啟。IDC預測，到2025年，全球數據圈將增長到175ZB，年均增長速高達30%。隨著AIGC的興起，數據成為最重要的生產要素，AI則是釋放數據價值的最佳工具，二者融合為產業發展帶來無限可能，也讓承載數據的數字底座——存儲迎來前所未有的挑戰。

在AIGC的催化下，存儲行業正在迎來一場技術變革。作為紫光股份旗下新華三集團存儲產品技術及方案創新的領路人，存儲產品線總經理兼首席產品經理關天舒認為“未來的存儲必須重構，才能更好的適配AI時代用戶對數據存儲的新需求”，架構、體驗和價值的全面重構是實現存儲行業煥新發展的關鍵所在。新華三集團基于對智慧存儲技術的研發和探索，已經對存儲產品的重構邁出了行業內至關重要的一步。

新華三集團存儲產品線總經理兼首席產品經理 關天舒

存儲為什么需要重構？

回顧過去二十余年的存儲發展歷程，從2005年之前的基礎性存儲，到2006-2015年功能性存儲，再到2016-2025年的智能化存儲，存儲每一次重構的背后都是數據存儲服務需求的深刻變化，需求變遷成為近年來存儲重構最大推動力。

近年來，隨著數據量持續增長、業務應用走向豐富化，底層存儲系統也在加速走向復雜化。尤其是AIGC的興起，基于LLM大模型的應用大量涌現，不僅帶來全新的數據產生模式，也讓數據類型、數據處理、數據管理等方面提出全新挑戰。關天舒強調，基于LLM大模型的應用跟以往任何應用都不一樣，它會對數據存儲的容量、性能、可靠性、管理等帶來顛覆性的影響。

首先，LLM大模型開始從文本類型走向多模態，逐漸融入大量音視頻數據，加上過程數據，未來大模型應用對于存儲容量的需求將持續增長；其次，LLM大模型應用與場景加速融合，除了訓練需求之外，還會產生大量的推理需求，超大規模的并行處理和復雜的IO特征對于數據存儲的性能要求極高；第三，大模型應用作為一項工程化程度極高的應用，以數據核心的重要特征，訓練階段有著不同的CheckPoint，決定了底層存儲需要穩定可靠，且需要與GPU更好適配，才能充分釋放出大模型的潛力。

面對AIGC應用的興起，當前主流的傳統存儲系統普遍都感受到巨大的壓力，要想全面釋放數據價值，存儲加速重構已是必然。新華三集團全新發布H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全閃存儲、H3C UniStor X10000 G6系列分布式智能融合存儲，給出存儲重構的答案。

存儲應該如何重構？

世界軟件開發大師Martin Fowler在《重構》中認為，任何一個傻瓜都可以寫出計算機可以理解的代碼，唯有寫出人類容易理解的代碼，才是優秀的程序員。

同樣，在數據存儲領域，存儲產品唯有讓人們更加容易、便捷和高效地使用，才是符合未來需求的優秀產品。但存儲系統是一項融入軟硬件和諸多復雜技術的系統級產品，涉及到硬件、協議、介質眾多，意味著存儲的每一次重構都是一次巨大的產品技術變革，對于未來市場發展和用戶使用會產生持續的影響。隨著AI大模型應用的興起，傳統存儲局限性會被迅速放大。因此，存儲必須從架構、體驗和價值三個方面進行全面重構，以全新的產品形態來滿足各種數據服務的新需求。

首先是存儲架構的重構。存儲架構是存儲系統的核心“骨架”，健壯與否直接決定著存儲系統產品的優劣。回顧存儲發展歷史，從雙活架構、直連矩陣架構到分布式共享緩存架構、全共享交換式架構，每一次架構的重塑都推動了整個數據存儲產業的巨大進步。當前，主流傳統存儲產品在架構創新上已經停滯多年，但新協議、新介質、新應用、新場景發展迅速發展又十分迅速，傳統存儲已然難以勝任。面對AIGC等諸多新應用帶來的性能、容量等一系列的全新挑戰，新華三集團致力于推動重構集中式和分布式存儲，利用架構創新來適配AI等新應用，讓存儲系統充分釋放存儲性能和提供更好管理。

H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全閃存儲是架構創新的一個代表作。Alletra MP的全局解耦架構實現控制節點和數據節點完全獨立的全活架構，不僅具有規模化的縱向和橫向擴展模式，還實現控制節點和數據節點的獨立擴展能力。此外，控制節點與數據節點統一，消除硬件多樣性，大幅提升存儲系統迭代更新速度。

其次是存儲使用體驗的重構。針對百行百業用戶自身環境的變化，混合/多云、邊緣環境成為企業數字化轉型的標配選擇，用戶追求在復雜環境下簡單一致的數據服務與功能。近年來，新華三集團持續推動智慧存儲理念，幫助行業用戶擺脫傳統存儲專業強、易用性不強的弊端。新華三通過軟件定義的理念，屏蔽存儲底層復雜性；在硬件層面采取標準工業硬件組件來降低硬件系統擴展、管理等方面的難度；同時，將AI原生理念融入到存儲系統，致力于智能存儲中樞的打造，為用戶帶來極致性能、極致可靠、極簡管理、綠色低碳四大存儲體驗升級。

第三是存儲價值的重構。存儲作為數據要素的載體，不應該因為自身的瓶頸，成為限制數據要素價值釋放的阻礙。相反，存儲應該逐步完成角色轉變，通過基于高效、可靠、極簡、綠色的存儲解決方案，成為釋放數據價值的最佳拍檔。全面滿足AI時代大規模數據存儲和快速訪問需求，支撐各細分領域的差異化存儲需求，幫助用戶深度挖掘數據價值，釋放創新活力。

關天舒認為，新華三集團從架構、體驗和價值三個方面對存儲進行重構，會幫助用戶徹底屏蔽基礎設施的復雜性，全力聚焦上層應用創新。

加速重構落地，釋放數據價值

《中國數字經濟發展報告（2023）》顯示，2022年中國數字經濟規模達到50萬億元占GDP比重達到41.5％，產業數字化占到數字經濟比重上升到81%，各行各業數字化轉型愈發需要先進基礎設施來支撐數據價值的充分釋放。就像新能源+智能化近年來在重構百年汽車產業一樣，作為企業數字化轉型的數字底座，存儲的重構是存儲產業自身向演進的一種體現，這種重構將會是由內到外的顛覆性改變，其核心目標就是讓數據價值釋放不再成為一件難事。

新華三集團從產品、場景和理念三個層面在全面推動存儲重構的落地，構建先進的基礎設施，幫助各行業用戶完成數字化轉型。

從產品層面，新華三集團推出H3C/HPE Alletra MP、H3C UniStor X10000 G6兩款AI原生架構存儲。Alletra MP核心目標是幫助企業客戶重構關鍵能力，以應對從邊緣到云場景中的管理復雜、基礎設施孤島、擴展效率低等一系列數據存儲挑戰；X10000 G6定位為AI時代下的堅實數字底座，聚焦在各類AI應用的支撐上。兩款產品各自定位不同，很好覆蓋用戶數字化轉型的存儲需求。

從場景層面，新華三集團圍繞不同場景差異化需求，根據產品特點來推動存儲重構的落地。X18000 G6可以全面滿足AI、虛擬化、數據庫等全場景存儲需求，非常適用于醫學科研、AI繪畫、自動駕駛等AI場景；而Alletra MP，可靠性極高、性能出色、統一平臺和一致云化體驗，加上AI加持，非常適合結構化數據的各種場景。

從理念層面，新華三集團一直推動智慧存儲理念的普及。通過AI技術改善和提升存儲產品，實現對應用層面變化的感知，掌握并理解業務規律，并進行正確分析與判斷，讓數據存儲操作、管理等走向簡易。新華三希望通過Alletra MP、X10000 G6兩款全新存儲產品，將智慧存儲理念帶入到更多用戶和場景之中。

面向未來，新華三集團擁有一個完整的重構存儲系統計劃，推動存儲產品不斷重構、進化。新華三將以“云智原生”戰略為指引，精研云智原生技術，深耕客戶應用場景，持續加強技術創新，不斷推出更多智慧存儲新產品，幫助百行百業用戶消除數據存儲挑戰，加速釋放數據要素價值，共同邁向AI新時代。