文章來(lái)源 | https://dzone.com/articles/advantages-of-python-as-an-ai-and-ml-development-l

作者 | rida chouhab

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在IT行業(yè)的技術(shù)和應(yīng)用方面在今年以來(lái)逐漸變得熱門(mén)起來(lái)。

盡管對(duì)其發(fā)展的安全性仍存在質(zhì)疑，但I(xiàn)T企業(yè)的智能化程度已經(jīng)得到提升。在當(dāng)今世界，人工智能已經(jīng)成為一個(gè)廣為人知的概念。AI被用于處理那些由于時(shí)間限制和數(shù)據(jù)量龐雜而無(wú)法手動(dòng)完成的工作。這就是為什么人們廣泛使用AI來(lái)研究和處理大量信息。

人類大腦也可以做到同樣的事情，但大腦對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力有限。人工智能一定程度上消除了“量”的限制，也就擁有了相對(duì)更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和洞察力。此外，它還可以提高業(yè)務(wù)績(jī)效，降低生產(chǎn)成本，并提高生產(chǎn)力。定制軟件開(kāi)發(fā)的公司正在通過(guò)這些技術(shù)來(lái)提高其性能和效率，并降低開(kāi)發(fā)成本。尋求AI助力的企業(yè)擁有一個(gè)共同目標(biāo)，即提高生產(chǎn)力并通過(guò)技術(shù)手段進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

將Python開(kāi)發(fā)用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

選擇合適的編程語(yǔ)言，對(duì)于充分利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)而言，非常重要。所選擇的語(yǔ)言需要在語(yǔ)法方面應(yīng)盡量簡(jiǎn)單，能處理復(fù)雜的技術(shù)，并且所有系統(tǒng)都能夠輕松地支持它。因此，Python被認(rèn)為是最流行和適合用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的語(yǔ)言。

Python是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的重要編程語(yǔ)言之一，Python在AI和ML開(kāi)發(fā)方面的優(yōu)勢(shì)，正是來(lái)源于全世界的網(wǎng)站開(kāi)發(fā)公司或團(tuán)隊(duì)對(duì)其的青睞與支持。Python具有許多強(qiáng)大的特性，這些特性使其與其他編程語(yǔ)言區(qū)別開(kāi)來(lái)，并成為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)最佳選擇。以下是其中一些特性：

1. 庫(kù)環(huán)境

在庫(kù)環(huán)境方面，Python是一個(gè)出色的選擇。庫(kù)是由各種資源發(fā)布的模塊或模塊組織，作為先前編寫(xiě)的代碼的一部分。這些代碼幫助用戶利用某些功能或執(zhí)行特定操作。Python庫(kù)包含了大部分機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能所需的入門(mén)級(jí)組件，為開(kāi)發(fā)人員提供了簡(jiǎn)單的編程方式。這些庫(kù)使編碼人員能夠始終避免事先進(jìn)行編碼。機(jī)器學(xué)習(xí)需要持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，而Python庫(kù)允許用戶通過(guò)訪問(wèn)數(shù)據(jù)來(lái)轉(zhuǎn)換和處理信息。

2. 進(jìn)入門(mén)檻低

使用 AI 和 ML 等技術(shù)的大部分工作都涉及到管理和處理大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以采用Python并開(kāi)始將其用于AI開(kāi)發(fā)，而不會(huì)因?yàn)镻ython的進(jìn)入門(mén)檻低而失去了解相同的嘗試。這種語(yǔ)言類似于常規(guī)英語(yǔ)，不僅易于理解，并且它還具有簡(jiǎn)單的語(yǔ)法，可以完美地與復(fù)雜的系統(tǒng)配合使用。那些英語(yǔ)流利的人可以很高效地檢查和運(yùn)行Python語(yǔ)言，并達(dá)到更大的完美。即使是高質(zhì)量的Web開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)，企業(yè)建設(shè)者也可使用Python語(yǔ)言來(lái)節(jié)省時(shí)間和精力。

3. 靈活性

Python是一種相對(duì)靈活的語(yǔ)言，它提供了在腳本或面向?qū)ο缶幊讨g進(jìn)行選擇的選項(xiàng)。使用這種語(yǔ)言的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是代碼重新編譯并不總是必需的，構(gòu)建者可以快速實(shí)施代碼修改并自己檢查效果。靈活性還有利于決定構(gòu)建者絕對(duì)放松且非常適合的編程風(fēng)格。

此外，構(gòu)建者可以集成許多模式，以最大程度地有效地解決各種問(wèn)題。Python 中有很多樣式可供選擇，其中一些是重要的、函數(shù)式的、面向?qū)ο蟮暮瓦^(guò)程式的。Python的這一特性減少了出錯(cuò)的機(jī)會(huì)，考慮到開(kāi)發(fā)人員可以在輕松的環(huán)境中繪畫(huà)。

4. 獨(dú)立于平臺(tái)

Python是一種歷史悠久的語(yǔ)言。Python可以在任何正在運(yùn)行的小工具或平臺(tái)上運(yùn)行，以及Windows，macOS，Linux，Unix和21種不同的類似結(jié)構(gòu)。開(kāi)發(fā)人員只需進(jìn)行微小的調(diào)整并規(guī)范部分代碼，即可在所選平臺(tái)上創(chuàng)建可執(zhí)行平臺(tái)以切換整個(gè)方法或軟件。構(gòu)建者可以使用各種各樣的程序來(lái)組合他們的代碼可執(zhí)行文件，以實(shí)現(xiàn)卓越的系統(tǒng)。Python不僅節(jié)省了金錢(qián)和時(shí)間，還使系統(tǒng)更簡(jiǎn)單、更簡(jiǎn)單、更方便。

5. 可讀性

Python是最方便檢查的語(yǔ)言，Python開(kāi)發(fā)人員可以輕松理解其他開(kāi)發(fā)人員的代碼，并在必要時(shí)對(duì)其進(jìn)行更改。困惑、錯(cuò)誤或相互沖突的范式的危險(xiǎn)可能很小。這會(huì)影響合成智能和小工具研究專業(yè)人員對(duì)算法、裝備和想法的平滑和不那么模糊的替代方案。

6. 良好的顯示選項(xiàng)

如上所述，Python 提供了廣泛的庫(kù)，這些庫(kù)還包括精致的可視化設(shè)備和用戶界面答案。隨著 AI 和 ML 距離的移動(dòng)，必須同時(shí)對(duì)可讀和交互式的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行符號(hào)化。許多庫(kù)，包括Matplotlib，允許記錄科學(xué)家創(chuàng)建的圖形，圖表，直方圖等，以獲取有關(guān)數(shù)據(jù)的更高信息。它們還用于數(shù)據(jù)知識(shí)、有吸引力的節(jié)目和可視化。此功能簡(jiǎn)化了可視化過(guò)程，使開(kāi)發(fā)人員和記錄科學(xué)家可以更輕松地保持報(bào)告的透明度并呈現(xiàn)清晰的消費(fèi)者界面解決方案。