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五分鐘搞懂鏈表實現:Python數據結構與算法

開發 后端
鏈表的主要優勢在于插入和刪除操作的效率高,不需要移動其他元素。不過,鏈表的隨機訪問速度比數組慢,因為需要從頭節點開始遍歷。

鏈表是一種由節點組成的線性數據結構,每個節點包含一個數據元素和一個指向下一個節點的指針。

1.鏈表的基本概念

(1)節點定義

鏈表中的每一個元素都是一個節點,每個節點通常包含兩部分:數據和下一個節點的引用。

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data  # 節點存儲的數據
        self.next = None  # 默認下一個節點為空

(2)鏈表定義

鏈表通常有一個頭節點來表示鏈表的開始。尾節點是鏈表中的最后一個節點,它的下一個節點引用為None。

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None  # 初始鏈表為空

2.向鏈表中添加元素

(1)在鏈表的開頭添加元素

def add_first(self, data):
    new_node = Node(data)   # 創建新的節點
    new_node.next = self.head  # 將新節點指向當前的頭節點
    self.head = new_node    # 更新頭節點為新節點

LinkedList.add_first = add_first

(2)在鏈表的結尾添加元素

def add_last(self, data):
    new_node = Node(data)
    if self.head is None:  # 若鏈表為空,則直接將新節點設置為頭節點
        self.head = new_node
        return
    last_node = self.head  # 遍歷到鏈表的尾部
    while last_node.next:
        last_node = last_node.next
    last_node.next = new_node  # 在鏈表尾部添加新節點

LinkedList.add_last = add_last

3.從鏈表中刪除元素

(1)刪除鏈表的第一個元素

def remove_first(self):
    if self.head:
        self.head = self.head.next  # 更新頭節點為下一個節點

LinkedList.remove_first = remove_first

(2)刪除鏈表的最后一個元素

def remove_last(self):
    if self.head is None:  # 若鏈表為空,直接返回
        return
    if self.head.next is None:  # 若鏈表只有一個元素,將頭節點設置為空
        self.head = None
        return
    second_to_last = self.head  # 找到倒數第二個節點
    while second_to_last.next.next:
        second_to_last = second_to_last.next
    second_to_last.next = None  # 將倒數第二個節點的next設置為空,從而刪除最后一個節點

LinkedList.remove_last = remove_last

4.遍歷鏈表

def print_list(self):
    current_node = self.head  # 從頭節點開始遍歷
    while current_node:
        print(current_node.data, end=" -> ")
        current_node = current_node.next  # 移動到下一個節點
    print("None")

LinkedList.print_list = print_list

5.查找鏈表中的元素

def search(self, target):
    current_node = self.head  # 從頭節點開始遍歷
    while current_node:
        if current_node.data == target:  # 若找到目標數據,返回True
            return True
        current_node = current_node.next  # 移動到下一個節點
    return False  # 遍歷完鏈表后,未找到目標數據,返回False

LinkedList.search = search

6.實戰案例:反轉鏈表 一個常見的面試問題是如何反轉鏈表。我們可以使用迭代的方法來解決這個問題。

def reverse(self):
    prev = None  # 上一個節點
    current = self.head  # 當前節點
    while current:
        next_node = current.next  # 記錄下一個節點
        current.next = prev  # 將當前節點指向上一個節點
        prev = current  # 更新上一個節點為當前節點
        current = next_node  # 移動到下一個節點
    self.head = prev  # 更新頭節點

LinkedList.reverse = reverse

# 使用示例
ll = LinkedList()
ll.add_last(1)
ll.add_last(2)
ll.add_last(3)
ll.print_list()  # 輸出:1 -> 2 -> 3 -> None
ll.reverse()
ll.print_list()  # 輸出:3 -> 2 -> 1 -> None

小結

鏈表提供了一種在內存中存儲有序元素的方法,它的主要優勢在于插入和刪除操作的效率高,不需要移動其他元素。不過,鏈表的隨機訪問速度比數組慢,因為需要從頭節點開始遍歷。理解鏈表的結構和常用操作是計算機科學基礎,也經常用于面試中。

責任編輯:趙寧寧 來源: 子午Python
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