InfoHound：一款針對(duì)域名安全的強(qiáng)大OSINT工具

作者：Alpha_h4ck 2023-10-10 07:08:42

在網(wǎng)絡(luò)偵查階段，攻擊者會(huì)搜索有關(guān)其目標(biāo)的任何信息，以創(chuàng)建一個(gè)檔案，而這種檔案可以幫助他確定進(jìn)入目標(biāo)組織的可能方式。InfoHound使用了公開資源情報(bào)（OSINT）技術(shù)來對(duì)目標(biāo)域名執(zhí)行被動(dòng)分析，且整個(gè)過程中不需要與目標(biāo)進(jìn)行直接交互，即可提取給定域名的大量有價(jià)值數(shù)據(jù)。

關(guān)于InfoHound

InfoHound是一款針對(duì)域名安全的強(qiáng)大OSINT工具，在該工具的幫助下，廣大研究人員只需要提供一個(gè)Web域名，InfoHound就可以返回大量跟目標(biāo)域名相關(guān)的數(shù)據(jù)。

該工具支持檢索域名郵箱、相關(guān)人員信息、文件、子域名、用戶名和URL地址，并且之后還會(huì)對(duì)這些提取到的信息執(zhí)行后續(xù)詳盡分析，以嘗試提取出更多有價(jià)值的信息。

工具架構(gòu)

工具安裝

廣大研究人員可以使用下列命令將該項(xiàng)目源碼克隆至本地：

git clone https://github.com/xampla/InfoHound.git

然后切換到項(xiàng)目目錄中，重命名項(xiàng)目的配置文件：

cd InfoHound/infohound

mv infohound_config.sample.py infohound_config.py

然后啟動(dòng)docker-compose即可：

cd ..

docker-compose up -d

現(xiàn)在，我們就可以在瀏覽器中訪問下列地址來使用InfoHound了：

http://localhost:8000/infohound/

需要注意的是，你必須要先在infohound_config.py文件中添加所需的API密鑰。

工具默認(rèn)模塊

InfoHound提供了兩種不同類型的操作模塊，一個(gè)負(fù)責(zé)檢索數(shù)據(jù)，另一個(gè)則負(fù)責(zé)對(duì)檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析以提取更多相關(guān)的信息。

檢索模塊

模塊名稱	模塊描述
Get Whois Info	查詢相關(guān)的Whois信息
Get DNS Records	查詢DNS記錄
Get Subdomains	使用Alienvault OTX API、CRT.sh和HackerTarget作為數(shù)據(jù)源來搜索緩存的子域名
Get Subdomains From URLs	檢查所有的URL以發(fā)現(xiàn)新的子域名
Get URLs	搜索Wayback緩存的所有URL，并將其存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中，之后可以有助于發(fā)現(xiàn)其他類似文件或子域名之類的數(shù)據(jù)條目
Get Files from URLs	循環(huán)搜索數(shù)據(jù)庫表中的URL以查找文件，并將其存儲(chǔ)到文件數(shù)據(jù)庫中已備后續(xù)分析，支持的文件類型包括：doc, docx, ppt, pptx, pps, ppsx, xls, xlsx, odt, ods, odg, odp, sxw, sxc, sxi, pdf, wpd, svg, indd, rdp, ica, zip, rar
Find Email	向Google和Bing發(fā)送查詢請(qǐng)求以查找郵箱/郵件
Find People from Emails	找到郵箱/郵件之后，該模塊可以發(fā)現(xiàn)其背后的真實(shí)用戶，并查找其用戶名
Find Emails From URLs	從URL路徑檢索所有的郵箱/郵件
Execute Dorks	執(zhí)行Dork
Find Emails From Dorks	從Dork執(zhí)行嘗試檢索郵箱/郵件

分析模塊

模塊名稱	模塊描述
Check Subdomains Take-Over	檢查子域名是否可以被接管
Check If Domain Can Be Spoofed	檢查目標(biāo)域名是否可以執(zhí)行域名欺騙，以實(shí)現(xiàn)用戶偽裝
Get Profiles From Usernames	從社交網(wǎng)絡(luò)或在線服務(wù)根據(jù)用戶名獲取用戶資料
Download All Files	將文件數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的文件下載到"download_files" 文件夾中
Get Metadata	從下載的文件中提取出所有的元數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中
Get Emails From Metadata	由于某些元數(shù)據(jù)可能包含郵箱/郵件信息，該模塊可以從所有元數(shù)據(jù)中檢索郵箱/郵件信息，并將其存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中
Get Emails From Files Content	從下載的文件中檢索所有的郵件內(nèi)容
Find Registered Services using Emails	檢查之前發(fā)現(xiàn)的郵箱是否注冊(cè)過下列在線服務(wù)：Twitter, Adobe, Facebook, Imgur, Mewe, Parler, Rumble, Snapchat, Wordpress, Duolingo
Check Breach	檢查目標(biāo)郵箱是否在某次數(shù)據(jù)泄露事件中發(fā)生過泄漏

自定義模塊

InfoHound還允許我們創(chuàng)建自定義模塊，我們只需要將腳本添加到infohoudn/tool/custom_modules中即可。在下面的例子中，我們添加了一個(gè)自定義模塊，該模塊使用Holehe工具來檢查之前搜索到的郵箱是否曾在Twitter、Instagram、Imgur等120多個(gè)網(wǎng)站上注冊(cè)過：

# Import the packages you need

import trio

import httpx

import requests

from holehe import core

 

# Import the Django models you will work with

from infohound.models import Emails

 

MODULE_ID = "findRegisteredSitesHoleheCustomTask" # Set a module ID

MODULE_NAME = "Find sites with Holehe" # Set a module name

MODULE_DESCRIPTION = "Using Holehe tool, this task will find where an email has been used to create an account. Holehe checks more than 120 sites."  # Set a description

MODULE_TYPE = "Analysis" # Set the type: Analysis or Retrieve

 

 

# This function is the only function it will be called by InfoHound

# Change its content and create other the functions if needed

def custom_task(domain_id):

trio.run(findRegisteredSitesHolehe, domain_id)

 

 

async def findRegisteredSitesHolehe(domain_id):

queryset = Emails.objects.filter(domain_id=domain_id)

for entry in queryset.iterator():

out = []

email = entry.email

 

modules = core.import_submodules("holehe.modules")

websites = core.get_functions(modules)

client = httpx.AsyncClient()

 

for website in websites:

await core.launch_module(website, email, client, out)

print(out)

await client.aclose()

 

services = []

for item in out:

if item["exists"]:

services.append(item["name"])

 

entry.registered_services = services

entry.save()