Part 1 規則引擎

規則引擎：全稱為業務規則管理系統，英文名為BRMS。規則引擎的主要思想是將應用程序中的業務決策部分分離出來，并使用預定義的語義模塊編寫業務決策（業務規則），由用戶或 開發者在需要時進行配置、管理。需要注意的是規則引擎并不是一個具體的技術框架，而是指的一類系統，即業務規則管理系統。

java開源的規則引擎有：Drools、Easy Rules、Mandarax、IBM ILOG。使用最為廣泛并且開源的是Drools。

主要應用場景：對于一些存在比較復雜的業務規則并且業務規則會頻繁變換的系統比較適合使用規則引擎，如下:

風控決策系統-------風險貸款、風險評估

反欺詐項目-----銀行貸款、征信驗證、反洗錢

實時反欺詐平臺-----手機支付、信用卡消費

Drools規則引擎構成

drools規則引擎由以下幾部分構成：

• Working Memory（工作內存）
• Rules（規則庫）
• Inference Engine(推理引擎）

◆Pattern Match(匹配器）具體匹配那一個規則，由它來完成

◆Agenda(議程）

◆Execution Engine(執行引擎）

Drools規則引擎概念

Working Memory：工作內存，drools規則引擎會從Working Memory中獲取數據并和規則文件中定義的規則進行模式匹配，所以我們開發的應用程序只需要將我們的數據插入到Working Memory中即可，例如本案例中我們調用kieSession.insert(order)就是將order對象插入到了工作內存中。

Fact：事實，是指在drools 規則應用當中，將一個普通的JavaBean插入到Working Memory后的對象就是Fact對象，例如本案例中的Order對象就屬于Fact對象。Fact對象是我們的應用和規則引擎進行數據交互的橋梁或通道。

Rules：規則庫，我們在規則文件中定義的規則都會被加載到規則庫中。

Pattern Matcher：匹配器，將Rule Base中的所有規則與Working Memory中的Fact對象進行模式匹配，匹配成功的規則將被激活并放入Agenda中。

Agenda：議程，用于存放通過匹配器進行模式匹配后被激活的規則。

Drools 基礎語法

規則文件構成

一個規則通常包含三個部分：屬性部分（attribute）、條件部分（LHS）和結果部分(RHS)

語法結構體：

rule "ruleName"
    attributes
    when
        LHS
    then
        RHS
end

rule：關鍵字，表示規則開始，參數為規則的唯一名稱。

attributes：規則屬性，是rule與when之間的參數，為可選項。

when：關鍵字，后面跟規則的條件部分。

LHS(Left Hand Side)：是規則的條件部分的通用名稱。它由零個或多個條件元素組成。如果LHS為空，則它將被視為始終為true的條件元素。

then：關鍵字，后面跟規則的結果部分。

RHS(Right Hand Side)：是規則的后果或行動部分的通用名稱。

end：關鍵字，表示一個規則結束。

Part 2 規則比較操作符

Part 3 Drools 規則屬性 attributes

Drools中提供的屬性如下表(部分屬性)

Part 4 項目應用

省機頂盒軟探針平臺為實現機頂盒用戶視頻使用質量的實時監控，采用實時大數據進行準實時的指標統計，指標結果推送kafka，由平臺新增的告警引擎實時消費kafka數據并通過預定制的專家規則實現實時的告警判定，最終告警結果實時通知反饋到告警平臺，實現告警到告警恢復的生命周期。

Part 5 規則示例

rule "播放成功率告警"
no-loop true
when
    $fact:Fact()
    eval($fact.getPlay() > 0.0)
    eval($fact.getPlay() < MapUtils.getDoubleValue($fact, "playThreshold", 0.96))
then
    RuleResult fr = new RuleResult("播放成功率告警");
    fr.setRuleCode(900001);
    fr.setActualTime(MapUtils.getString($fact, "actualTime"));
    fr.setAlarmTime(RuleUtil.getAlarmTime(MapUtils.getString($fact, "actualTime"), MapUtils.getString($fact, "900001")));
    //說明當前是要告警的
    fr.setAlarmStatus("1");
    fr.setAlarmTitle("指標播放成功率異常");
    fr.setLocateInfo("指標播放成功率異常");
    fr.setAlarmText(RuleUtil.playAlarmText($fact, MapUtils.getDoubleValue($fact, "playThreshold", 0.96)));
    insert(fr);
end




rule "播放成功率告警結束"
no-loop true
when
    $fact:Fact()
    eval($fact.getPlay() >= MapUtils.getDoubleValue($fact, "playThreshold", 0.96))
    eval(MapUtils.getLongValue($fact, "900001") > 0)
    eval(RuleUtil.checkAlarmTime($fact.getActualTime(), MapUtils.getLongValue($fact, "900001_time"), MapUtils.getLongValue($fact, "reThreshold", 900000)))
then
    RuleResult fr = new RuleResult("播放成功率告警恢復");
    fr.setRuleCode(900001);
    fr.setActualTime(MapUtils.getString($fact, "actualTime"));
    fr.setAlarmTime(MapUtils.getString($fact, "900001"));
    fr.setAlarmStatus("0");
    fr.setMsg("告警恢復");
    fr.setAlarmTitle("指標播放成功率異常");
    fr.setLocateInfo("指標播放成功率異常");
logger.info("播放告警恢復了{}", $fact);
insert(fr);