接下來，我們將深入探討一些關于如何開始優化您的API性能的技巧。

1. 分頁

當結果集很大時，分頁是一種常見的優化方法。結果會流式傳輸回客戶端，以提高服務的響應速度。

1*xVC03_0TfItugfF52vf3Og.png

2. 異步日志記錄

同步日志記錄會在每次調用時與磁盤交互，可能會減慢系統的運行速度。異步日志記錄首先將日志發送到無鎖緩沖區，然后立即返回。?日志將定期刷新到磁盤，這顯著減少了I/O開銷。

1*QqYsuTFsKtFAs_ArA0RFgg.png

3. 緩存

我們可以將經常訪問的數據緩存到緩存中。客戶端可以首先查詢緩存，而不是直接訪問數據庫。如果緩存未命中，客戶端可以從數據庫查詢。

像Redis這樣的緩存將數據存儲在內存中，因此數據訪問速度比數據庫要快得多。

1*YjiSvHppadQsjLEs0AdfwA.png

4. 限制負載

大多數API的負載不會很大，但也有一些例外。例如，一個分析公司可能需要返回一年的數據。這些大負載可能需要很長時間在服務器上生成，甚至更長時間在客戶端上下載，因此它們通常最好以壓縮格式傳輸。

您可以使用GraphQL來使客戶端從服務器請求它們所需的數據。

5. 負載壓縮

請求和響應可以使用gzip等方式進行壓縮，從而傳輸的數據大小要小得多。這加速了上傳和下載。

1*XkypoXhzI3d1ElI5dZCAyw.png

6. 連接池

當訪問資源時，我們通常需要從數據庫加載數據。打開和關閉數據庫連接會增加顯著的開銷。

因此，我們應該通過打開連接池中的一組連接來連接到數據庫。連接池負責管理連接的生命周期。

1*_2NqJpCHs-gFAh_zo7qH3g.png

7. 實施并發策略

對于并發處理大量請求，并發方法至關重要。開發人員可以使用多線程的思想和技術來創建可以同時處理多個請求的線程。

此外，可以更有效地使用線程池來分配線程，以避免資源浪費。

8. 避免查詢N+1問題

這種類型的查詢執行通常稱為“N+1查詢”，因為您不是在單個查詢中執行工作，而是運行一個查詢以獲取帖子列表，然后運行其他查詢以獲取每個帖子的評論。因此出現了“N+1查詢”的術語。