推薦十個簡單實用的SQL優化技巧

作者：迷路的架構師 2023-10-23 14:14:10

優化查詢對于提高執行速度和數據庫性能至關重要。以下是優化查詢的 10 種方法以及示例代碼。

優化 SQL 查詢的第一步是找出它們未優化的位置和方式。

EXPLAIN 命令提供有關數據庫如何執行查詢的信息。 EXPLAIN 使用示例：

EXPLAIN SELECT *
FROM customers
WHERE country = 'China';

這將輸出查詢的執行計劃，顯示訪問表的順序、內存和執行時間估計、處理的行數、使用的任何索引等等！

不要從表中選擇所有列，而只需選擇實際需要的列。這可以顯著減少需要處理的數據量。

SELECT customer_id, name, email
FROM customers
WHERE country = 'China';

根據使用的數據使用最有效的 JOIN 類型。

常見連接從最快到最慢列出：

還需要確保優化連接條件，盡量使用主鍵到外鍵關系，并盡可能避免多對多關系。

SELECT orders.order_id, customers.name
FROM orders
INNER JOIN customers 
  ON orders.customer_id = customers.customer_id;

盡早使用 WHERE 子句過濾數據。避免在 WHERE 子句中使用函數和計算，因為它會減慢查詢速度。

效率低下：

SELECT order_id, order_date
FROM orders
WHERE YEAR(order_date) = 2023;

優化語句：

SELECT order_id, order_date
FROM orders
WHERE order_date >= '2023-01-01' 
  AND order_date <= '2022-13-31';

比較精確匹配時使用“=”而不是“LIKE”，因為它可以加快查詢的執行時間。

SELECT customer_id, name, email
FROM customers
WHERE email = 'jason@example.com';

使用 EXISTS 而不是 COUNT 來檢查記錄是否存在，因為它可以加快查詢的執行時間。

效率低下：

SELECT *
FROM orders
WHERE (
    SELECT COUNT(*) FROM order_items 
    WHERE orders.order_id = order_items.order_id
) > 0;

優化語句：

SELECT *
FROM orders
WHERE EXISTS (
    SELECT * FROM order_items 
    WHERE orders.order_id = order_items.order_id
);

組合多個結果集時，使用 UNION ALL 而不是 UNION，因為它不會刪除重復記錄并且可以提高查詢的性能。

SELECT customer_id, name
FROM customers
WHERE country = 'China'
UNION ALL
SELECT customer_id, name
FROM customers
WHERE country = 'Russia';

如果只需要檢索少量記錄，請使用 LIMIT 或 TOP 限制返回的記錄數。

SELECT *
FROM orders
ORDER BY order_date DESC
LIMIT 10;

GROUP BY 和 HAVING 對于匯總數據非常有用，但它們也可能非常慢。嘗試僅在必要時使用它們并盡可能優化它們，例如按基數較低的列進行分組。

SELECT customer_id, COUNT(*) AS num_orders
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) >= 5;

使用存儲過程預編譯和優化常用查詢，因為它們可以顯著提高性能。

CREATE PROCEDURE get_orders_by_customer (IN customer_id INT)
BEGIN
    SELECT *
    FROM orders
    WHERE customer_id = customer_id;
END;

勿噴，實在沒有辦法的時候可以試試存儲過程。

責任編輯：華軒來源：今日頭條