Mybatis-Plus很好，但是我被它坑了！
作者今天在開發一個后臺發送消息的功能時，由于需要給多個用戶發送消息，于是使用了 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法，在測試環境測試通過上預發布后，測試反應發送消息接口很慢得等 5、6 秒，于是我就登錄線上環境查看執行日志，發現是 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法執行很慢導致，于是也就有了本篇文章。
mybatis plus 是一個流行的 ORM 框架，它基于 mybatis，提供了很多便利的功能，比如代碼生成器、通用 CRUD、分頁插件、樂觀鎖插件等。它可以讓我們更方便地操作數據庫，減少重復的代碼，提高開發效率。
案發現場還原
/**
* 先保存通知消息，在批量保存用戶通知記錄
*/
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public boolean saveNotice(Notify notify, String receiveUserIds) {
long begin = System.currentTimeMillis();
notify.setCreateTime(new Date());
notify.setCreateBy(ShiroUtil.getSessionUid());
if (notify.getPublishTime() == null) {
notify.setPublishTime(new Date());
}
boolean insert = save(notify);
List<NotifyRecord> collect = new ArrayList<>();
List<String> receiveUserList = fillNotifyRecordList(notify, receiveUserIds, collect);
notifyRecordService.saveBatch(collect);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end - begin);
...
return insert;
}
/**
* 根據用戶id，組裝用戶通知記錄集合，返回200條記錄
*/
public List<String> fillNotifyRecordList(Notify notify, String receiveUserIds, List<NotifyRecord> collect) {
List<String> noticeRecordList = new ArrayList<>(200);
...
// 組將兩百條用戶通知記錄
return noticeRecordList;
}如上代碼，我有一個 saveNotice() 方法用于保存通知消息以及用戶通知記錄。執行邏輯如下，
- 保存通知消息
- 根據用戶 id，組裝用戶通知記錄集合，返回 200 條用戶通知記錄
- 批量保存用戶通知記錄集合
前兩步驟耗時都很少，我們直接看第三步操作耗時，結合 sql 執行日志，如下，
-- slow sql 5542 millis. INSERT INTO oa_notify_record ( notifyId, receiveUserId, receiveUserName, isRead, createTime ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ? )[225,"fcd90fe3990e505d07c90a238f75e9c1","niuwawa",false,"2023-10-30 23:54:04"]
5681再結合 mybatis free log 插件打印完整 sql 如下圖，
圖片
可以看出，我們批量保存用戶通知記錄是一條記錄一條進行保存得，已經可以猜測就是批量插入方法導致得耗時較高。
這里使用得是 mybatis log free 插件，它可以自動幫我們在控制臺打印完整得 mybatis sql 語句。有需要可以在 idea 插件中心搜索 mybatis log free 下載安裝。
結合 saveBatch() 底層源碼也能夠看出，mybatis plus 對于批量操作是通過 for 循環執行保存操作得，源碼如下圖，
圖片
到這里我們也就知道了在測試環境執行較快得原因，因為在測試環境需要批量保存得用戶通知記錄比較少，只有幾條記錄，所以很快。但是上預發布后，由于預發布中需要批量保存得用戶通知記錄比較多達到了數百條，所以執行較慢，耗時達到了 5、6 秒之久。
解決方法
到這里，也就是本文得重點所在了，那怎么解決這個問題嘞？如何既利用 mybatis plus 提供得便攜性，也能夠解決批量操作耗時較高得問題。
其實解決方法很簡單，只需要在 jdbcurl 上添加 rewriteBatchedStatements=true 參數即可解決這個問題。
MySQL 的 JDBC 連接的 url 中要加 rewriteBatchedStatements 參數，并保證 5.1.13 以上版本的驅動，才能實現高性能的批量插入。
MySQL JDBC 驅動在默認情況下會無視 executeBatch()語句，把我們期望批量執行的一組 sql 語句拆散，一條一條地發給 MySQL 數據庫，批量插入實際上是單條插入，直接造成較低的性能。只有把 rewriteBatchedStatements 參數置為 true, 驅動才會幫你批量執行 SQL。另外這個選項對 INSERT/UPDATE/DELETE 都有效。
rewriteBatchedStatements=true 的意思是，當你在 Java 程序中使用批量插入/修改/刪除（batching）時，MySQL JDBC 驅動程序將嘗試重新編寫（rewrite）你的 SQL 語句，以便更有效地執行這些批量插入操作。
OK，在我們給 jdbcurl 上添加了參數后，看看效果，如下圖，
圖片
可以看到 jdbcurl 添加了 rewriteBatchedStatements=true 參數后，批量操作的執行耗時已經只有 200 毫秒，自此也就解決了 mybatis plus 提供的 saveBatch() 方法執行耗時較高得問題。
總結
mybatis plus 給開發人員帶來了很多便利，但是其中也有一些坑點，比如上文所提到得批量操作耗時問題，如果不注意的話，就有可能調入坑里，各位開發同學可以檢查自己或者公司項目中 jdbcurl 是否缺失 rewriteBatchedStatements=true 參數，加以改正，避免重復掉入這個坑里。
