17個超級實用OCR開源項目

作者：Echa攻城獅 2023-11-01 07:24:55

開源

OCR技術能夠實現多場景和多語言的識別，還能通過提取圖像中的文本分析其所包含的語義信息，為機器理解圖像提供高層語義線索。

大家好，我是Echa。

光學字符識別（Optical Character Recognition, OCR）是指對文本資料的圖像文件進行分析識別處理，獲取文字及版面信息的過程。亦即將圖像中的文字進行識別，并以文本的形式返回。

光學字符識（OCR）別技術應用

OCR技術的特點

提高效率：OCR技術相比傳統的人工方式，能夠更快實現信息錄入。

降低成本：以機器代替人工，能夠節省人力成本的開銷。

適用性強：OCR技術能夠實現多場景和多語言的識別，還能通過提取圖像中的文本分析其所包含的語義信息，為機器理解圖像提供高層語義線索。

OCR技術的特點

OCR的應用場景

卡片證件識別類：身份證識別、銀行卡識別、駕駛證識別、行駛證識別、港澳通行證識別、護照識別、戶口簿識別、營業執照識別；
票據類識別：增值稅發票識別、支票識別、承兌匯票識別、銀行票據識別、營業執照識別、物流快遞識別；
文字信息結構化視頻類識別：主要有字幕識別和文字跟蹤；
其他識別：二維碼識別、一維碼識別、車牌識別、數學公式識別、物理化學符號識別、音樂符號識別、工程圖識別、流程圖識別、古跡文獻識別、手寫輸入識別；
除了以上列舉的之外，還有自然場景下的文字識別、菜單識別、橫幅檢測識別、圖章檢測識別、廣告類圖文識別等圍繞審核相關的業務應用。

OCR的應用場景

借此機會，小編今天又給大家好物分享17個超級實用OCR開源項目，涉及各個應用場景，覆蓋人、車、OCR等9大經典識別場景、在CPU上可3毫秒實現急速識別、一行代碼就可實現迭代訓練的項目。希望對大家對OCR有新的認識和幫助。同時祝愿每一個粉絲都能擁有一份健康的身體,每天都能有充沛的精力去實現自己的夢想。

全文大綱

yx-image-recognition - 圖像識別管理系統
EasyPR - 是一個中文的開源車牌識別系統
meihu-meiyan - 美狐直播美顏系統
dface - 是個開源的深度學習人臉檢測和人臉識別系統
HyperLPR - 高性能中文車牌識別管理系統
idCardCv - 證件識別管理系統
verification-decoder - 驗證碼CNN識別庫
medicine-identification - 中藥圖像識別系統
face-search - 人臉搜索采集管理系統
PaddleDetection - 目標檢測管理系統
red5-rtmp-push - 天網人臉識別系統
open-anpr - 智能車牌識別管理系統，支持14種中文車牌類型。
Free Offline OCR - 離線的中文文本檢測+識別SDK
car- 車輛檢測計數+車牌定位+車牌識別的融合技術
document-ocr - 一個相對完整的文檔分析和識別項目
gradio_yolov5_det - 通用目標檢測系統
mobile-lpr - 是一個面向移動端的準商業級車牌識別庫

yx-image-recognition - 圖像識別管理系統

Gitee：https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition

介紹

基于spring boot + maven + opencv 實現的圖像深度學習Demo項目，包含車牌識別、人臉識別、證件識別等功能，貫穿樣本處理、模型訓練、圖像處理、對象檢測、對象識別等技術點

功能特點

藍、綠、黃車牌檢測及車牌號碼識別
網上常見的輪廓提取車牌算法JAVA實現
hsv色彩分割提取車牌算法JAVA實現
harrcascade特征識別算法 JAVA實現
基于svm算法的車牌檢測訓練JAVA實現
基于ann算法的車牌號碼識別訓練JAVA實現
人臉檢測接下來將實現人臉識別
圖片工具: 目前實現了HSV色彩切割，后續將添加更多使用的圖片處理工具，用于輔助算法優化
證件文字識別

系統截圖

EasyPR - 是一個中文的開源車牌識別系統

Gitee：https://gitee.com/liuruoze/EasyPR

介紹

EasyPR是一個開源的中文車牌識別系統，其目標是成為一個簡單、高效、準確的非限制場景(unconstrained situation)下的車牌識別庫。

相比于其他的車牌識別系統，EasyPR有如下特點：

它基于openCV這個開源庫。這意味著你可以獲取全部源代碼，并且移植到opencv支持的所有平臺。
它能夠識別中文。例如車牌為蘇EUK722的圖片，它可以準確地輸出std:string類型的"蘇EUK722"的結果。
它的識別率較高。圖片清晰情況下，車牌檢測與字符識別可以達到80%以上的精度。

例子

假設我們有如下的原始圖片，需要識別出中間的車牌字符與顏色：

經過EasyPR的第一步處理車牌檢測（PlateDetect）以后，我們獲得了原始圖片中僅包含車牌的圖塊：

接著，我們對圖塊進行OCR過程，在EasyPR中，叫做字符識別（CharsRecognize）。我們得到了一個包含車牌顏色與字符的字符串：

“藍牌：蘇EUK722”

截圖：

meihu-meiyan - 美狐直播美顏系統

Gitee：https://gitee.com/MeiHuSDK/meihu-meiyan

介紹

美狐美顏sdk，滿足客戶在直播平臺實現美顏效果、短視頻系統自帶美顏特效等眾多音視頻軟件業務場景的美化需求的第三方美顏api，是以人臉識別、人臉關鍵點技術為核心，提供專業級實時美顏、大眼瘦臉、美顏濾鏡、動態貼紙、美白磨皮、美型、萌顏等特效的接口，以打造多功能視頻美顏軟件為目標。

截圖

dface - 是個開源的深度學習人臉檢測和人臉識別系統

Gitee：https://gitee.com/kuaikuaikim/dface

介紹

基于多任務卷積網絡(MTCNN)和Center-Loss的多人實時人臉檢測和人臉識別系統。

DFace 是個開源的深度學習人臉檢測和人臉識別系統。所有功能都采用　pytorch　框架開發。pytorch是一個由facebook開發的深度學習框架，它包含了一些比較有趣的高級特性，例如自動求導，動態構圖等。DFace天然的繼承了這些優點，使得它的訓練過程可以更加簡單方便，并且實現的代碼可以更加清晰易懂。 DFace可以利用CUDA來支持GPU加速模式。