在實時更新和快速決策領域，數據響應的延遲可能會令人煩惱。隨著當今工業時代的鐘擺在工業4.0和工業5.0之間搖擺，物聯網設備的重要性不斷飆升。此外，這些設備已成為數字化轉型故事的連接點，將政府、行業和人們編織在一個主要由互聯網和數據驅動的生態系統中。邊緣數據中心是新興技術趨勢之一，它是減少延遲、增強性能和提升用戶體驗的關鍵。通過本文，我們將深入了解邊緣如何在物聯網領域產生變革性影響。

邊緣計算

眾所周知，邊緣數據中心的目的是通過邊緣緩存彌合數據源和最終用戶之間的差距。邊緣緩存基本上是使用緩存服務器來存儲更靠近用戶的內容。這有助于數據中心成為多個網絡之間的連接，或作為請求設備的互聯網交換點。更常見的是，這些緩存組件充當微型數據中心，它們是模塊化系統，旨在滿足中央數據中心外發生的工作負載。現在這些組件可以包括霧計算或多路訪問計算。

霧計算是一種系統級水平架構，它將計算、存儲、控制和網絡的資源和服務分布在從云到物的任何地方。而多接入計算，又稱移動邊緣計算，是網絡邊緣的計算?；旧希@是一種允許處理由最靠近源的邊緣設備產生的大量數據的技術。

這兩種涉及邊緣計算的技術在改變物聯網領域方面都具有巨大的潛力。此外，它們還可以在改善醫療保健、聯網汽車、道路安全、智慧城市等多個行業方面發揮至關重要的作用。

邊緣計算如何改變物聯網領域?

邊緣計算的應用非常廣泛，將人們連接到互聯網的物聯網設備越多，就越需要邊緣計算來為用戶提供無縫、無延遲的體驗。物聯網設備分為三種類型：消費者物聯網、企業物聯網和工業物聯網，預測到2020年，整個系列的價值將達到2500億美元。此外，預計到2025年將達到15000億美元大關。這些龐大的數字證明了物聯網領域的不斷擴大，這將進一步創造對邊緣計算的需求。

許多物聯網設備部署在各行業的關鍵領域。這些收集和處理數據，以根據收集到的見解激發實時行動。通過在地理上彌合數據中心和設備之間的距離，網絡延遲顯著降低。這就是Edge優化需要實時洞察的物聯網設備性能的方式。

此外，它有利于物聯網設備優化帶寬使用。物聯網設備將小數據包流式傳輸到數據中心以獲取需要一定帶寬的見解。然而，看看這些設備的數量，幾乎每天都在增加，累積帶寬需求將急劇增加。邊緣數據中心將扮演過濾器的角色，處理和隔離來自這些設備的數據。它將過濾數據，只允許所需的數據到達中央數據中心進行長期存儲，從而優化帶寬。

邊緣計算將極大推動5G的采用。此外，由于邊緣計算靠近終端用戶，因此可以提高網絡速度和清晰度，從而成為電信等多個行業用例的驅動力。實時洞察非常有價值的行業，例如醫療保健、汽車、智能城市、安全監控、軍事和國家安全、災難恢復能力以及未來將受益于Edge的眾多領域。

邊緣數據安全：持續爭論

人們對邊緣計算的日益關注是安全性。當物聯網生態系統中連接大量物聯網設備時，黑客就更容易找到漏洞并發起攻擊。在這種情況下，邊緣計算確實憑借本地化的優勢脫穎而出，但事實是它不如私有云安全。關于“邊緣安全”與“邊緣不安全”沒有統一的結論，這仍然是一場持續的行業爭論。

總結

邊緣不僅是一種新興趨勢，而且絕對是“云的邏輯進步”，它將改變物聯網領域。該技術在各個行業以及政府、公共和私營部門的一些最需要的領域都有其用例。預計邊緣市場將在不久的將來出現大規模增長，這不是由新技術主導，而是由現實應用主導。盡管安全性仍然是一個問題，但該領域有多個解決方案提供商可以幫助組織根據精確的見解實時安全地處理最接近用戶的數據。