玩轉 Go Slices 切片泛型庫
前言
在 Go 1.21.0 版本中，引入了 切片泛型庫，它提供了很多有用的函數，特別是在搜索、查找和排序等方面，為我們開發者提供了諸多便利之處。而本文將會對 slices 庫提供的函數進行介紹，準備好了嗎，準備一杯你喜歡的咖啡或茶，隨著本文一探究竟吧。
slices
slices 庫包含的函數可以分為以下類型：
- 搜索：通過二分查找算法查找指定元素。相關的函數有 BinarySearch 和 BinarySearchFunc
- 裁剪：刪除切片中未使用的容量。相關的函數有 Clip
- 克?。簻\拷貝一個切片副本。相關的的函數有：Clone
- 壓縮：將切片里連續的相同元素替換為一個元素。從而減少了切片的長度，相關的函數有：Compact 和 CompactFunc
- 大小比較：比較兩個切片的大小。相關的函數有 Compare 和 CompareFunc
- 包含：判斷切片是否包含指定元素。相關的函數有：Contains 和 ContainsFunc
- 刪除：從切片中刪除一個或多個元素。相關的函數有 Delete 和 DeleteFunc
- 等價比較：比較兩個切片是否相等。相關的函數有：Equal 和 EqualFunc
- 擴容：增加切片的容量。相關的函數有：Grow
- 索引查找：查找指定元素在切片中的索引位置。相關的函數有：Index 和 IndexFunc
- 插入：往切片里插入一組值。相關的函數有：Insert
- 有序判斷：判斷切片是否按照升序排列。相關的函數有：IsSorted 和 IsSortedFunc
- 最大值：查找切片里的最大元素。相關的函數有：Max 和 MaxFunc
- 最小值：查找切片里的最小元素。相關的函數有：Min 和 MinFunc
- 替換：替換切片里的元素。相關的函數有：Replace
- 反轉：反轉切片的元素。相關的函數有：Reverse
- 排序：對切片里的元素進行升序排列。相關的函數有：Sort 和 SortFunc 以及 SortStableFunc
搜索：BinarySearch 和 BinarySearchFunc
BinarySearch
BinarySearch 函數用于在有序的切片中 查找 目標元素，并返回其在切片中的 位置。該函數有兩個返回值，第一個是指定元素的下標索引，第二個是一個 bool 值，表示是否在切片中找到指定元素。
下面是使用該函數的一個例子：
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/binary_search/binary_search.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
scores := []int{70, 85, 90, 95, 98, 99, 100}
idx, b := slices.BinarySearch(scores, 80)
fmt.Println(idx, b)
idx, b = slices.BinarySearch(scores, 95)
fmt.Println(idx, b)
}程序運行結果如下所示：
1 false
3 trueBinarySearchFunc
BinarySearchFunc 功能和 BinarySearch 類似，但它更加靈活，在它接收的參數里，其中有一個是 cmp 比較函數，通過該函數我們可以為任何的數據結構定義比較邏輯。
cmp 比較函數的介紹如下：
cmp func(E, T) int
- E：切片元素
- T：目標元素
- 返回值為 int 類型
當 E 的位置在 T 之前，返回負數；當前 E 等于 T 時，應返回 0，當 E 的位置在 T 的后面時，返回正數。
下面是使用該函數的一個例子：
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/binary_search/binary_search_func.go
package main
import (
"cmp"
"fmt"
"slices"
)
func main() {
type User struct {
Name string
Age int
}
users := []User{
{"Aaron", 20},
{"Gopher", 24},
{"Harry", 18},
}
idx, b := slices.BinarySearchFunc(users, User{Name: "Gopher"}, func(src User, dst User) int {
return cmp.Compare(src.Name, dst.Name)
})
fmt.Println("Gopher:", idx, b)
}在比較函數里，如果不是要實現特別復雜的比較，我們完全可以使用 cmp 包提供的 Compare 函數。
程序運行結果如下所示：
Gopher: 1 true裁剪：Clip
Clip 函數用于刪除切片中未使用的容量，執行操作后，切片的長度 = 切片的容量。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/clip/clip.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
s := make([]int, 0, 8)
s = append(s, 1, 2, 3, 4)
fmt.Printf("len: %d, cap: %d\n", len(s), cap(s))
s = slices.Clip(s)
fmt.Printf("len: %d, cap: %d\n", len(s), cap(s))
}程序運行結果如下所示：
len: 4, cap: 8
len: 4, cap: 4克?。篊lone
Clone 函數返回一個拷貝的切片副本，元素是賦值復制，因此是淺拷貝。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/clone/clone.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
type User struct {
Name string
}
s := []*User{{Name: "Gopher"}}
copiedSlice := slices.Clone(s)
copiedSlice[0].Name = "陳明勇"
fmt.Println(s[0].Name == copiedSlice[0].Name) // true
}由于是淺拷貝，修改副本切片里的元素，原切片的元素也會更新。
壓縮：Compact 和 CompactFunc
Compact
Compact 函數會將切片里連續的相同元素替換為一個元素。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/compact/compact.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
s := []int{1, 2, 2, 3, 3, 4, 5}
newSlice := slices.Compact(s)
fmt.Println(newSlice)
}程序運行結果如下所示：
[1 2 3 4 5]Compact 的原理是通過移動元素來合并重復項。盡管處理后的切片長度減少了，但其底層數組的實際值仍然包括被“拋棄”的元素，例如 [1, 2, 3, 4, 5, 4, 5]。這些尾部的元素 [4, 5] 雖不在新切片中，但仍占用內存。特別是當元素為指針時，這些元素會阻止它們所引用的對象被垃圾回收。為確保這些對象可以被回收，我們應該考慮將這些元素置為 nil。
CompactFunc
CompactFunc 和 Compact 函數功能類似，但它使用一個相等性函數來比較元素。
案例：相同元素合并為一個，比較元素時，忽略大小寫
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/compact/compact_func.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
"strings"
)
func main() {
names := []string{"cmy", "CmY", "Gopher", "GOPHER", "Jack"}
names = slices.CompactFunc(names, func(a, b string) bool {
return strings.ToLower(a) == strings.ToLower(b)
})
fmt.Println(names)
}程序運行結果如下所示：
[cmy Gopher Jack]大小比較：Compare 和 CompareFunc
Compare
Compare 函數是一個比較函數，內部使用 cmp 包的 Compare 函數對 s1 和 s2 的每對元素進行比較。元素按順序從索引 0 開始進行比較，直到有一對元素不相等。返回第一對不匹配元素的比較結果。如果兩個切片在某一個切片結束之前都保持相等，那么長度較短的切片被認為小于較長的切片。
如果 s1 == s2，結果為 0；如果 s1 < s2，結果為 -1；如果 s1 > s2，結果為 +1。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/compare/compare.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
names := []string{"Aaron", "Bob", "Gopher"}
fmt.Println("相等: ", slices.Compare(names, []string{"Aaron", "Bob", "Gopher"}))
fmt.Println("G < F, 第一個的切片小于第二個的切片:", slices.Compare(names, []string{"Aaron", "Bob", "Frida"}))
fmt.Println("G > H, 第一個的切片大于第二個的切片:", slices.Compare(names, []string{"Aaron", "Bob", "Harry"}))
fmt.Println("3 > 2, 第一個的切片大于第二個的切片:", slices.Compare(names, []string{"Aaron", "Bob"}))
}程序運行結果如下所示：
相等: 0
G < F, 第一個的切片小于第二個的切片: 1
G > H, 第一個的切片大于第二個的切片: -1
3 > 2, 第一個的切片大于第二個的切片: 1CompareFunc
CompareFunc 和 Compare 函數的功能類似，但它對每對元素使用自定義的比較函數進行比較。比較函數在 BinarySearchFunc 小節里已經介紹過，這里就不多介紹。
案例：使用自定義的比較函數來比較兩個切片中的元素，此比較函數基于字符串的長度而不是字典順序。比較規則是：更短的字符串被認為是較小的。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/compare/compare_func.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
s1 := []string{"apple", "banana", "cherry"}
s2 := []string{"apple", "blueberry", "date"}
result := slices.CompareFunc(s1, s2, func(s string, s2 string) int {
iflen(s) < len(s2) {
return-1
} elseiflen(s) > len(s2) {
return1
}
return0
})
fmt.Println("第一個切片比第二個切片?。?, result) // -1
}程序運行結果如下所示：
第一個切片比第二個切片?。?-1包含：Contains 和 ContainsFunc
Contains
Contains 函數用于判斷切片里是否包含指定元素。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/contains/contains.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
numbers := []int{1, 5, -1, 3, 2}
hasNegativeOne := slices.Contains(numbers, -1)
fmt.Println("包含 -1：", hasNegativeOne)
}程序運行結果如下所示：
包含 -1： trueContainsFunc
ContainsFunc 和 Contains 函數功能類似，但它使用一個相等性函數來確定被包含的元素。
例如我們要在一個切片中判斷是否包含負數元素：
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/contains/contains_func.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
numbers := []int{1, 5, -1, 3, 2}
containNegative := slices.ContainsFunc(numbers, func(i int) bool {
return i < 0
})
fmt.Println("包含負數：", containNegative)
}程序運行結果如下所示：
包含負數： true刪除：Delete 和 DeleteFunc
Delete
Delete 函數的功能是從指定切片 s 中刪除指定范圍 s[i:j] 的元素，并返回新的的切片。
使用注意事項：
- 如果 s[i:j] 不是一個有效的范圍，則會 panic
- 相比于逐個刪除的行為，一次性刪除多個元素，效率會更好
- 由于該函數底層是通過索引范圍去構建新的切片，并沒有操作被 “拋棄”的元素。它們仍然存在于底層的數組中。因此當元素為指針時，這些元素會阻止它們所引用的對象被垃圾回收。為確保這些對象可以被回收，我們應該考慮將這些元素置為 nil。
下面是使用該函數的一個例子：
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/delete/delete.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5}
newNumbers := slices.Delete(numbers, 1, 3)
fmt.Println(newNumbers)
}程序運行結果如下所示：
[1 4 5]刪除位置范圍 1 ～ 3 的元素，不包含位置 3。
DeleteFunc
DeleteFunc 和 Delete 函數功能類似，但它使用一個相等性函數來確定需要刪除的元素。
案例：從切片中刪除奇數元素
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/delete/delete_func.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
numbers := []int{1, 2, 3, 4, 5}
newNumbers := slices.DeleteFunc(numbers, func(i int) bool {
return i%2 != 0
})
fmt.Println(newNumbers)
}程序運行結果如下所示：
[2 4]等價比較：Equal 和 EqualFunc
Equal
Equal 函數用于比較兩個切片是否相等，要求切片的元素類型必須是可比較(comparable)的。 其工作原理如下：
首先檢查兩個切片的長度，如果長度不同，則直接返回 false，表示這兩個切片不相等。如果長度相同，函數會逐個比較元素，按照遞增的順序進行比較。需要注意的是，對于浮點數，函數會忽略 NaN 值，不將其視為相等。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/equal/equal.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
numbers := []int{0, 1, 2}
fmt.Println(slices.Equal(numbers, []int{0, 1, 2}))
fmt.Println(slices.Equal(numbers, []int{3}))
}程序運行結果如下所示：
true
falseEqualFunc
EqualFunc 和 Equal 函數功能類似，但它使用一個相等性函數來比較元素。
案例：忽略大小寫比較
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/equal/equal_func.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
"strings"
)
func main() {
names := []string{"cmy", "Gopher"}
equal := slices.EqualFunc(names, []string{"CMY", "GOPHER"}, func(s string, s2 string) bool {
return strings.ToLower(s) == strings.ToLower(s2)
})
fmt.Println(equal)
}程序運行結果如下所示：
true擴容：Grow
Grow 函數會根據需要增加切片的容量，以確保可以容納另外 n 個元素。在調用 Grow(n) 后，至少可以追加 n 個元素到切片中而無需再次分配內存。如果 n 為負數或者需要分配的內存太大，Grow 會引發異常。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/grow/grow.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
s := make([]int, 4, 5)
fmt.Printf("len=%d, cap=%d\n", len(s), cap(s))
grow := slices.Grow(s, 4)
fmt.Printf("len=%d, cap=%d\n", len(grow), cap(grow))
}程序運行結果如下所示：
len=4, cap=5
len=4, cap=10在調用 Grow 函數擴容之前，切片 s 可用容量只有 1，在擴容之后，可用容量為 6，可確保能至少能容納 4 個元素。
索引查找：Index 和 IndexFunc
Index
Index 函數返回指定元素在切片里第一次出現的下標索引值，如果元素不存在，則返回 -1 。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/index/index.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
numbers := []int{0, 1, 2}
fmt.Println("找到元素位置：", slices.Index(numbers, 2))
fmt.Println("未找到元素位置：", slices.Index(numbers, 3))
}程序運行結果如下所示：
找到元素位置： 2
未找到元素位置： -1IndexFunc
IndexFunc 和 Index 函數功能類似，但它使用一個相等性函數來比較元素。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/index/index_func.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
numbers := []int{1, 5, -1, 3, 2}
idx := slices.IndexFunc(numbers, func(i int) bool {
return i < 0
})
fmt.Println("負數的索引：", idx)
}程序運行結果如下所示：
負數的索引： 2插入：Insert
Insert 函數用于在一個切片 s 中的指定位置 i 處插入一組值 v...，然后返回修改后的切片。如果指定的索引 i 越界了，則會發生錯誤。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/insert/insert.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
numbers := []int{1, 3, 4}
numbers = slices.Insert(numbers, 1, 2)
numbers = slices.Insert(numbers, len(numbers), 5, 6)
fmt.Println(numbers)
}程序運行結果如下所示：
[1 2 3 4 5 6]有序判斷：IsSorted 和 IsSortedFunc
IsSorted
IsSorted 函數用于判斷切片是按升序排列。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/is_sorted/is_sorted.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
fmt.Println("是升序排列：", slices.IsSorted([]int{1, 2, 3, 4, 5}))
fmt.Println("不是升序排列：", slices.IsSorted([]int{1, 2, 3, 5, 4}))
}程序運行結果如下所示：
是升序排列： true
不是升序排列： falseIsSortedFunc
IsSortedFunc 和 IsSorted 函數功能類似，但它對每對元素使用自定義的比較函數進行比較。比較函數在 BinarySearchFunc 小節里已經介紹過，這里就不多介紹。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/is_sorted/is_sorted_func.go
package main
import (
"cmp"
"fmt"
"slices"
"strings"
)
func main() {
names := []string{"aaron", "Bob", "GOPHER"}
isSortedInsensitive := slices.IsSortedFunc(names, func(a, b string) int {
return cmp.Compare(strings.ToLower(a), strings.ToLower(b))
})
fmt.Println("是升序排列：", isSortedInsensitive)
fmt.Println("不是升序排列：", slices.IsSorted(names))
}程序運行結果如下所示：
是升序排列： true
不是升序排列： false最大值：Max 和 MaxFunc
Max
Max 函數返回切片中最大的元素，如果切片為空，則 panic。對于浮點數類型，如果切片中包含 NaN（非數字）值，那么結果將是 NaN。 NaN 是一種特殊的浮點數值，表示不是一個數字或無效數字。如果切片包含 NaN，那么最大值也將是 NaN，這是因為 NaN 不可比較大小。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/max/max.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
fmt.Println("最大的元素：", slices.Max([]int{1, 2, 5, 3, 4}))
}程序運行結果如下所示：
最大的元素： 5MaxFunc
MaxFunc 和 Max 函數功能類似，但它使用一個相等性函數來比較元素。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/max/max_func.go
package main
import (
"cmp"
"fmt"
"slices"
)
func main() {
type User struct {
Name string
Age int
}
users := []User{
{"Aaron", 20},
{"Gopher", 24},
{"Harry", 18},
}
maxUser := slices.MaxFunc(users, func(a, b User) int {
return cmp.Compare(a.Age, b.Age)
})
fmt.Println("最大的元素：", maxUser)
}程序運行結果如下所示：
最大的元素： {Gopher 24}最小值：Min 和 MinFunc
Min
Min 函數返回切片中最小的元素，如果切片為空，則 panic。對于浮點數類型，如果切片中包含 NaN（非數字）值，那么結果將是 NaN。 NaN 是一種特殊的浮點數值，表示不是一個數字或無效數字。如果切片包含 NaN，那么最小值也將是 NaN，這是因為 NaN 不可比較大小。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/min/min.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
fmt.Println("最小的元素：", slices.Max([]int{1, 2, 5, 3, 4}))
}程序運行結果如下所示：
最小的元素： 1MaxFunc
MaxFunc 和 Max 函數功能類似，但它使用一個相等性函數來比較元素。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/min/min_func.go
package main
import (
"cmp"
"fmt"
"slices"
)
func main() {
type User struct {
Name string
Age int
}
users := []User{
{"Aaron", 20},
{"Gopher", 24},
{"Harry", 18},
}
maxUser := slices.MaxFunc(users, func(a, b User) int {
return cmp.Compare(a.Age, b.Age)
})
fmt.Println("最小的元素：", maxUser)
}程序運行結果如下所示：
最小的元素： {Harry 18}替換：Replace
Replace 函數用于將切片s 中的元素 s[i:j] 替換為給定的元素組 v，然后返回修改后的切片。如果 s[i:j] 不是 s 的有效切片范圍，函數會引發 panic。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/replace/replace.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
numbers := []int{1, 0, 0, 5}
numbers = slices.Replace(numbers, 1, 3, 2, 3, 4)
fmt.Println(numbers)
}程序運行結果如下所示：
[1 2 3 4 5]反轉：Reverse
Reverse 函數用于反轉切片中的元素，在給定切片里將元素的順序顛倒過來，而不會創建新的切片。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/reverse/reverse.go
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
func main() {
numbers := []int{1, 2, 3, 4}
slices.Reverse(numbers)
fmt.Println(numbers)
}程序運行結果如下所示：
[4 3 2 1]排序：Sort 和 SortFunc 以及 SortStableFunc
Sort
Sort 函數用于對切片中的元素進行升序排序。當對浮點數進行排序時，NaN 值會被排在其他值的前面。這意味著在排序浮點數時，NaN 值會被視為最小值，排在結果的最前面。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/sort/sort.go
package main
import (
"fmt"
"math"
"slices"
)
func main() {
ints := []int{1, 2, 5, 3, 4}
slices.Sort(ints)
floats := []float64{2.0, 3.0, math.NaN(), 1.0}
slices.Sort(floats)
fmt.Println(ints)
fmt.Println(floats)
}程序運行結果如下所示：
[1 2 3 4 5]
[NaN 1 2 3]SortFunc
SortFunc 和 Sort 函數功能類似，但它對每對元素使用自定義的比較函數進行比較。比較函數在 BinarySearchFunc 小節里已經介紹過，這里就不多介紹。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/sort/sort_func.go
package main
import (
"cmp"
"fmt"
"slices"
"strings"
)
func main() {
names := []string{"Bob", "Aaron", "GOPHER"}
slices.SortFunc(names, func(a, b string) int {
return cmp.Compare(strings.ToLower(a), strings.ToLower(b))
})
fmt.Println(names)
}程序運行結果如下所示：
[1 2 3 4 5]
[NaN 1 2 3]SortStableFunc
SortStableFunc 和 SortFunc 函數功能類似，但它進行的是穩定排序，它會保持相等元素的原始順序。
定排序意味著當有多個相等的元素時，它們的相對順序在排序后會保持不變。例如，如果有兩個元素 A 和 B，它們的值相等，且在原始切片中 A 出現在 B 之前，那么在排序后 A仍然會出現在 B 之前，不會改變它們的相對位置。
// https://github.com/chenmingyong0423/blog/blob/master/tutorial-code/slices/sort/sort_stable_func.go
package main
import (
"cmp"
"fmt"
"slices"
)
func main() {
type User struct {
Name string
Age int
}
users := []User{
{"Aaron", 20},
{"Gopher", 16},
{"Harry", 16},
{"Burt", 18},
}
slices.SortStableFunc(users, func(a, b User) int {
return cmp.Compare(a.Age, b.Age)
})
fmt.Println(users)
}程序運行結果如下所示：
[{Gopher 16} {Harry 16} {Burt 18} {Aaron 20}]排序之前，Harry 在 Gopher 后面，排序之后，也是同樣的相對位置。
小結
本文全面介紹了 Go slices 庫的所有函數，并著重指出了使用某些函數時的注意事項，通過閱讀本文，相信你將能夠熟練掌握如何使用 Go Slices 庫。
本文中涉及到的相關代碼，都已上傳至：github.com/chenmingyong0423/blog/tree/master/tutorial-code/slices
本文轉載自微信公眾號「Go技術干貨」，可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系Go技術干貨公眾號。
