AIoT智能物聯網平臺是結合了人工智能（AI）和物聯網（IoT）技術的平臺。它旨在通過物聯網技術產生和收集來自不同維度的海量數據，并存儲在云端和邊緣端，然后通過大數據分析和更高形式的人工智能，實現萬物數據化、萬物智聯化。

AIoT平臺的核心是AI和IoT的融合，利用AI技術提升物聯網系統的智能化水平。具體來說，AIoT平臺能夠實現智能終端設備之間、不同系統平臺之間、不同應用場景之間的互融互通，進一步推動萬物互聯的進程。

AIoT技術架構

（架構師Rootrl）

隨著人工智能(AI)和物聯網(IoT)的快速發展，AIoT平臺已成為推動產業創新和智能化的重要驅動力。AIoT平臺的技術架構從下到上可分為邊緣層、傳輸層、基礎設施層、中臺層和應用層。本文將詳細解析AIoT架構中每一層的作用和重要性。

邊緣層

邊緣層是AIoT平臺的最底層，主要負責收集和處理來自各種物聯網設備的數據。這些設備可能包括傳感器、攝像頭、麥克風等，它們在邊緣層通過協議和標準進行互聯互通。邊緣層還負責執行一些實時決策和數據處理任務，例如過濾噪音、壓縮數據等。

傳輸層

傳輸層負責將邊緣層處理后的數據安全、穩定地傳輸到云端或數據中心。這一層主要解決的是如何高效地將大量數據傳輸到云端，同時保證數據的完整性和安全性。傳輸層還支持多種網絡協議和通信標準，以便適應不同設備和環境的需求。

基礎設施層

物聯網平臺基礎設施層屬于IaaS層，這一層提供了基本的計算、存儲和網絡資源，為上層的應用提供可靠的基礎支撐。在IaaS層中，Kubernetes容器云集群是其中的重要組成部分。Kubernetes是一個開源的容器編排系統，它可以自動部署、擴展和管理容器化應用程序。在物聯網平臺中，Kubernetes容器云集群可以用于運行和管理各種物聯網相關的應用和數據服務。通過Kubernetes，可以實現對多個容器節點的管理和調度，使得物聯網平臺可以更加高效地處理海量的數據和實時流式數據。

中臺層

中臺層是AIoT平臺的核心，它包含了各種為物聯網和人工智能應用提供服務的組件。其中，機器學習引擎是中臺層的重要組成部分，它提供了強大的AI處理能力，包括圖像識別、語音識別、自然語言處理等。中臺層還負責數據的共享和協同，不同的應用可以通過中臺層共享數據和資源，提高整個平臺的效率和性能。

應用層

應用層是AIoT平臺的最高層，也是最接近用戶的一層。應用層包含了各種為特定場景設計的智能應用，例如智能家居、智能制造、智慧城市等。這些應用利用中臺層的AI處理能力和基礎設施層的海量數據，為用戶提供智能化的服務和解決方案。應用層還需要支持多種終端設備，包括手機、電腦、智能家居設備等，以便用戶可以通過不同的方式與AIoT平臺進行交互。

星球君：AIoT平臺的技術架構涵蓋了從邊緣層到應用層的各個層面，每一層都有其特定的功能和重要性。通過這種分層架構，AIoT平臺能夠實現數據的全面采集、實時傳輸、智能處理和應用開發，從而為各個行業和領域提供智能化的解決方案和服務。隨著技術的不斷發展和進步，AIoT平臺將會在更多的領域得到廣泛應用和推廣，為人們的生活和工作帶來更多的便利和創新。