七個令人瞠目結舌的Python庫
在編程的世界中，Python一直以其簡潔、易讀的語法而備受推崇。然而，除了Python本身的強大功能之外，還有許多令人瞠目結舌的Python庫，它們為開發者們帶來了無盡的驚喜和創造力。在本文中，筆者為大家分享7個這樣的Python庫，建議收藏。
1. rembg
rembg是一個強大的Python庫，用于圖像背景的自動去除。它基于深度學習和人工智能技術，能夠高度準確地將圖像中的背景摳出，留下前景圖像。
安裝rembg：
#Installation
pip install rembg示例：
# Importing libraries
from rembg import remove
import cv2
# path of input image (my file: image.jpeg)
input_path = 'demo.jpg'
# path for saving output image and saving as a output.jpeg
output_path = 'output.jpg'
# Reading the input image
input = cv2.imread(input_path)
# Removing background
output = remove(input)
# Saving file
cv2.imwrite(output_path, output)
2. Ipyvolume
Ipyvolume是一個基于Jupyter Notebook的Python庫，用于創建交互式的3D可視化和動畫。它提供了豐富的功能和工具，使得在Notebook中可視化數據變得更加簡單和直觀。
示例代碼：
from colormaps import parula
X = np.arange(-5, 5, 0.25*1)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25*1)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
colormap = parula
znorm = Z - Z.min()
znorm /= znorm.ptp()
znorm.min(), znorm.max()
color = colormap(znorm)
ipv.figure()
mesh = ipv.plot_surface(X, Z, Y, color=color[...,:3])
ipv.show()
3. Pandas-Bokeh
Pandas-Bokeh是一個使用Bokeh為Pandas數據幀提供交互式繪圖的庫，它對于創建交互式可視化數據非常有用。
安裝pandas-bokeh：
pip install pandas-bokeh交互式可視化效果：
示例代碼：
import pandas as pd
import pandas_bokeh
data = {
'fruits':
['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries'],
'2015': [2, 1, 4, 3, 2, 4],
'2016': [5, 3, 3, 2, 4, 6],
'2017': [3, 2, 4, 4, 5, 3]
}
df = pd.DataFrame(data).set_index("fruits")
p_bar = df.plot_bokeh.bar(
ylabel="Price per Unit [€]",
title="Fruit prices per Year",
alpha=0.6)
4. Humanize
Humanize是一個Python庫，旨在將復雜的數據類型和單位轉換為更易讀的形式，以增加人類可理解性。它提供了一些有用的函數，用于將數字、時間、文件大小等轉換為更友好和可讀性強的格式。
使用Humanize庫，你可以將整數轉換為帶有逗號的易讀形式，例如將1000轉換為"1,000"；將時間間隔轉換為更具描述性的形式，例如將60秒轉換為"1分鐘"；將字節數轉換為更易理解的文件大小表示，例如將1024轉換為"1KB"。
安裝Humanize：
pip install Humanize示例（integers）：
# Importing library
import humanize
import datetime as dt
# Formatting numbers with comma
a = humanize.intcomma(951009)
# converting numbers into words
b = humanize.intword(10046328394)
#printing
print(a)
print(b)輸出：
951,009 10.0 billion示例（Date＆Time）：
import humanize
import datetime as dt
a = humanize.naturaldate(dt.date(2023, 9,7))
b = humanize.naturalday(dt.date(2023, 9,7))
print(a)
print(b)輸出：
today
today5. Pendulum
Pendulum擴展了內置的Python DateTime模塊，添加了一個更直觀的API，用于處理時區，對日期和時間進行操作，如添加時間間隔、刪去日期以及在時區之間進行轉換。它為格式化日期和時間提供了一個簡單、人性化的API。
安裝Pendulum：
pip install pendulum示例：
# import library
import pendulum
dt = pendulum.datetime(2023, 8, 31)
print(dt)
#local() creates datetime instance with local timezone
local = pendulum.local(2023, 8, 31)
print("Local Time:", local)
print("Local Time Zone:", local.timezone.name)
# Printing UTC time
utc = pendulum.now('UTC')
print("Current UTC time:", utc)
# Converting UTC timezone into Europe/Paris time
europe = utc.in_timezone('Europe/Paris')
print("Current time in Paris:", europe)輸出：
2023-08-31T00:00:00+00:00
Local Time: 2023-08-31T00:00:00+08:00
Local Time Zone: Asia/Shanghai Current
UTC time: 2023-09-07T04:06:05.436553+00:00
Current time in Paris: 2023-09-07T06:06:05.436553+02:006. Sketchpy
Sketchpy是一個用于對圖像進行動畫繪制的Python模塊。sketchpy模塊是在Python中的turtle模塊之上創建的。
安裝Sketchpy：
pip install sketchpy示例-使用 Python 繪制 Vijay：
from sketchpy import library
myObject = library.vijay()
myObject.draw()
7. FTFY
FTFY是一個Python庫，它的全稱是"Fixes Text For You"，用于修復和糾正文本中的常見編碼問題和Unicode字符問題。它可以自動檢測和修復各種編碼問題，使得文本在處理和顯示時更加準確和一致。
安裝FTFY：
pip install ftfy示例：
print(ftfy.fix_text('Correct the sentence using a€?ftfya€\x9d.'))
print(ftfy.fix_text('a?” No problems with text'))
print(ftfy.fix_text('? perturber la r??flexion'))輸出：
