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邊緣與云或邊緣加云:前進(jìn)的方向是什么?

云計(jì)算 邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算使數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)源,以及由此產(chǎn)生的行動或決策的對象。通過設(shè)計(jì),它可以改變數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)和其他設(shè)備存儲、處理、分析和通信數(shù)據(jù)的方式。

邊緣計(jì)算使數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)源,以及由此產(chǎn)生的行動或決策的對象。這與傳統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)形成了對比,在傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)中,數(shù)據(jù)最初被傳輸?shù)揭粋€中心位置進(jìn)行處理和存儲,任何產(chǎn)生的操作都通過網(wǎng)絡(luò)連接通信回源。隨著數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)和其他設(shè)備生成數(shù)據(jù),企業(yè)也在經(jīng)歷數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)量的爆炸式增長。這就是邊緣計(jì)算發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。通過設(shè)計(jì),它可以改變數(shù)十億物聯(lián)網(wǎng)和其他設(shè)備存儲、處理、分析和通信數(shù)據(jù)的方式。

它正在迅速重塑制造業(yè)、零售業(yè)、醫(yī)療保健和能源等全球行業(yè)。在制造業(yè),它在設(shè)備監(jiān)控、加強(qiáng)質(zhì)量控制和提高整體生產(chǎn)率方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在能源行業(yè),它促進(jìn)了電網(wǎng)的自動化,簡化了維護(hù)過程,并發(fā)出安全警報(bào)。同樣,農(nóng)民可以利用邊緣計(jì)算來優(yōu)化作物生長,調(diào)節(jié)用水,并確定最佳收獲時間。它甚至使企業(yè)能夠通過最小化數(shù)據(jù)負(fù)載和延遲來優(yōu)化日常操作,確保更快的響應(yīng)時間。它還通過有效地提供相關(guān)數(shù)據(jù)來提高員工的工作效率,并通過減少通過多個傳感器的數(shù)據(jù)傳輸來提高安全性。

同時,在醫(yī)療保健和零售領(lǐng)域,它通過收集客戶和患者數(shù)據(jù)、管理庫存、跟蹤患者信息、確保疫苗完整性以及促進(jìn)家庭醫(yī)療護(hù)理等應(yīng)用證明了其寶貴價值。

云是加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新的核心?!坝辛嗽?,我們就有了一個共同的平臺,每個人都可以在這個平臺上創(chuàng)新,并應(yīng)用他們獨(dú)特的需求和解決方案。從年輕的初創(chuàng)公司到全球性公司,從政府機(jī)構(gòu)到非營利組織,每個組織都在幾乎所有重要功能中采用了云計(jì)算技術(shù)。這是基于對云作為平臺的潛在信任基礎(chǔ),”微軟印度和南亞Azure國家主管Himani Agrawal說。

互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的云計(jì)算隨著其數(shù)據(jù)中心以指數(shù)級速度增長而迅速發(fā)展。它一直在為中小型企業(yè)提供與大型企業(yè)競爭所需的工具和技術(shù)。Doceree首席技術(shù)官Anil Dobhal表示:“云平臺中的容器化或虛擬化,結(jié)合低成本基礎(chǔ)設(shè)施、高價值開發(fā)服務(wù)、易于上下擴(kuò)展和分布式系統(tǒng),將牢固地確立云作為新的企業(yè)數(shù)字應(yīng)用平臺的地位?!?/p>

數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的特點(diǎn)是能夠隨時隨地訪問任何服務(wù)。云計(jì)算已經(jīng)成為數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的重要推動者,通過互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)了對各種計(jì)算資源和服務(wù)的按需訪問。

正如富士通印度JDU負(fù)責(zé)人Meghan Nandgaonkar所提到的,云計(jì)算的一些關(guān)鍵優(yōu)勢如下:

  • 可擴(kuò)展性:云服務(wù)可以很容易地?cái)U(kuò)展或縮小,以滿足企業(yè)的需求。這種適應(yīng)性使公司能夠有效地處理不可預(yù)測的工作負(fù)載,而無需進(jìn)行大量的前期投資。
  • 可訪問性:云服務(wù)可以通過互聯(lián)網(wǎng)連接從任何地方訪問,從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程工作和協(xié)作。這種可訪問性提高了生產(chǎn)力和業(yè)務(wù)連續(xù)性。
  • 成本效益:云計(jì)算減少了對物理基礎(chǔ)設(shè)施的資本投資需求,同時也降低了與維護(hù)和更新相關(guān)的運(yùn)營成本?,F(xiàn)收現(xiàn)付的定價結(jié)構(gòu)節(jié)省了成本,因?yàn)榭蛻糁恍铻樗麄兪褂玫馁Y源付費(fèi)。
  • 創(chuàng)新和敏捷性:云計(jì)算允許企業(yè)測試新技術(shù)和服務(wù),而無需預(yù)先做出大量承諾。這鼓勵了創(chuàng)新,保持了企業(yè)的競爭力。創(chuàng)新者可以專注于開發(fā)其想法的核心要素,同時將現(xiàn)有的云服務(wù)用于非核心功能,從而縮短 MVP 和試點(diǎn)的周期時間。

對于邊緣計(jì)算和云計(jì)算之間正在進(jìn)行的爭論,無論是選擇其中一個還是尋找兩者結(jié)合的平衡方法,QualiSpace創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ashish Shah表示:“邊緣計(jì)算使工作負(fù)載更接近最終用戶,而云計(jì)算則包含云服務(wù)提供商數(shù)據(jù)中心的各種工作負(fù)載。云計(jì)算為企業(yè)應(yīng)用程序提供了經(jīng)濟(jì)、可靠和可擴(kuò)展的IT操作。相反,邊緣計(jì)算可以在源頭上實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng),從而繞過了集中數(shù)據(jù)處理的需要。這些技術(shù)共同使組織能夠提供互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的服務(wù),滿足現(xiàn)代數(shù)字環(huán)境的需求。所以毫無疑問,邊緣+云是未來的發(fā)展方向?!?/p>

另一方面,Agrawal認(rèn)為,這不是選擇其中一個,而是找到一種平衡的方法,將兩者結(jié)合起來。Dobhal表示,面向用戶的應(yīng)用程序可以在云端進(jìn)行,而數(shù)據(jù)密集型處理可以在邊緣進(jìn)行。這種方法背后的基本原理是,由于考慮到時間敏感性和可靠性,這些程序更接近數(shù)據(jù)。他補(bǔ)充說:“我們需要明白,云和邊緣計(jì)算不能相互取代,想想那些與托管云數(shù)據(jù)中心的集中位置連接有限或沒有連接的遠(yuǎn)程位置?!?/p>

Nandgaonkar說:“邊緣計(jì)算和云計(jì)算的最佳集成是任何混合戰(zhàn)略為企業(yè)工作的必要條件,同時仍然是高效和通用的,以適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境?!薄捌髽I(yè)需要考慮幾個關(guān)鍵因素——各種應(yīng)用程序的功能需求、應(yīng)用程序工作負(fù)載分布、數(shù)據(jù)管理策略和業(yè)務(wù)連續(xù)性所需的冗余級別。”在邊緣設(shè)備和云之間高效的數(shù)據(jù)同步和存儲是一個重要的成功因素,同時在邊緣設(shè)備和云之間使用有線和無線連接實(shí)現(xiàn)可靠、低延遲的連接,”他補(bǔ)充道。

對于企業(yè)來說,集成邊緣計(jì)算和云計(jì)算可能具有挑戰(zhàn)性,因?yàn)樗麄儽仨毺幚砼c混合環(huán)境中涉及的技術(shù)、平臺、系統(tǒng)、資源和數(shù)據(jù)相關(guān)的各種問題。Agrawal說:“組織需要確保不同的邊緣和云計(jì)算技術(shù)和平臺可以無縫地協(xié)同工作,特別是在處理異構(gòu)和遺留系統(tǒng)時?!彼踔撂岬?,考慮邊緣計(jì)算和云計(jì)算的權(quán)衡和成本,以及管理其環(huán)境的復(fù)雜性和多樣性,都應(yīng)該是考慮的領(lǐng)域。此外,企業(yè)在保護(hù)邊緣和云計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)和設(shè)備免受網(wǎng)絡(luò)攻擊方面也面臨挑戰(zhàn)。

5G、物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時人工智能的力量正在為全球企業(yè)解鎖新的創(chuàng)新服務(wù),以加速其轉(zhuǎn)型。5G和物聯(lián)網(wǎng)可以通過降低延遲、帶寬消耗和功耗來提高邊緣計(jì)算的性能和效率。它們還可以實(shí)現(xiàn)沉浸式XR、智慧城市和工業(yè)4.0等新用例。

Dobhal表示:“如今,企業(yè)正在利用云服務(wù)訪問和采用新技術(shù),同時提高運(yùn)營效率。從云工程的角度來看,中小型企業(yè)所需的技能可能有限,它們希望利用云合作伙伴提供的專有服務(wù)?!?/p>

支持邊緣計(jì)算的技術(shù)創(chuàng)新包括開發(fā)離數(shù)據(jù)源更近的分布式計(jì)算資源。這減少了需要遠(yuǎn)距離傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。事實(shí)證明,這種方法對自動駕駛汽車或智能城市基礎(chǔ)設(shè)施等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用非常有益,這些應(yīng)用會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

Agrawal說:“未來就是現(xiàn)在,客戶可以開始應(yīng)用自適應(yīng)云方法來推動從云到邊緣的無縫轉(zhuǎn)換?!?/p>

責(zé)任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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